一种八角成林专用控释肥及其制备方法

    公开(公告)号:CN109553477A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811628941.4

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 一种八角成林专用控释肥,以重量份数为单位包括以下原料:尿素8~33份、碳酸氢铵10~35份、磷酸二铵9~21份、硫酸钾14~24份、硫酸铜0~0.8份、硫酸锌0~0.9份、硼砂0.5~2.5份、木质素0.2~3份、保水剂0.5~4份、高岭土2~10份、控释包膜材料3~10份。本发明提供的八角成林控释肥是依据八角树营养吸收利用特性、土壤供肥性能,应用林木全树营养法,精准采样分析八角树体根、干、枝、叶、花、果等各器官的生物质量以及各器官的氮、磷、钾的含量,从而计算出八角施肥所需大量元素养分肥料(N、P和K)的科学配比,平均提高产量25%以上。

    松树精准施肥方法
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109516877A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811626744.9

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种松树精准施肥方法,包括以下步骤:S1、应用林木全树营养法,分别采样测定松树的树根、树干、树枝和树叶各器官的生物量干重及各器官的氮、磷、钾的含量;S2:测定松树林土壤中的氮、磷、钾养分的含量,再结合氮、磷、钾各养分的肥料利用率,根据公式分别计算出松树肥料中氮、磷、钾各养分的需求量。本发明的精准施肥方法可以满足松树生长所必需的各种养分,充分发挥其速生优势,又可以减少肥料养分的不必要浪费,降低肥料成本,提高经济效益,更合理地平衡施肥。

    本的效果。麻竹专用硅肥
    45.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104446811B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201410750631.5

    申请日:2014-12-09

    Abstract: 本发明公开了麻竹专用硅肥,该专用肥中含有以下质量百分比的有效成分:N 5.30%~20.20%、P2O57.02~14.18%、K2O 6.05%~18.30%、有机质6.1%~25.5%、茶皂素0.85%~3.68%、SiO22.5%~14.5%、Zn 0.00~0.42%、B 0.00%~0.28%、Cu 0.00%~0.21%、Fe 0.00%~0.25%、Mn 0.00%~0.22%。该专用肥能够全面提供麻竹生长所需的充分、均衡的养分需求,解决麻竹产笋量低和品质差的问题,同时长期施用能够改善土壤结构状况,达到改良土壤、恢复地力、提高肥效和降低成

    土壤大数据分析中的数据清洗方法及装置

    公开(公告)号:CN114443635B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210067946.4

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明涉及电力系统领域,具体涉及土壤大数据分析中的数据清洗方法及装置。所述方法包括:采集土壤数据,在采集土壤数据时,获取环境数据;对采集到的土壤数据按照类别进行数据分散,得到若干个分散数据集合;基于每个分散数据的数据结构和数据量大小,构建分散数据球体;最后构建数据清洗立方体,将数据清洗立方体和分散数据球体进行整合,得到最终的清洗数据。本发明使用不同于现有技术的仅对数据本身进行异常值查找的方式进行数据清洗,而是使用基于构建数据立方体的方式来将正常数据进行标记,进而对非正常数据进行修正,且结合土壤数据中经常因为环境数据导致的异常构建修正模型,显著提升了数据清洗的准确率。

    使用图像和传感结合进行土壤数据采集的方法及装置

    公开(公告)号:CN114565580B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202210197406.8

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明涉及土壤数据采集领域,具体涉及使用图像和传感结合进行土壤数据采集的方法及装置。所述方法执行以下步骤:步骤1:获取土壤图像,首先进行图像显著性区域划分,以获得多个不同的显著图像区域,将显著图像区域进行背景分离和显著点分析,获得多个不同种类的特征显著点;步骤2:基于获取得到的显著图像区域使用预设的概率解析模型进行概率分布解析,得到每个不同的显著图像区域的概率。其不仅通过数据解析的方式实现了图像土壤数据和传感器测得的土壤数据的关联,这种关联还可以提升数据的准确率;同时,在存储上,通过数据解析实现土壤数据和图像土壤数据的转换和合并,以此实现存储的高效率化。

    基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114067113A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111313464.4

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,具体涉及基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置。所述方法执行以下步骤:步骤1:在目标区域设置多个观测点,每个观测点以设定的时间周期获取所在位置的土壤的某一项物理/化学参数,将获取到的参数发送至远端;每个观测点获取的物理/化学参数的类型均不相同;步骤2:每个观测点以设定的时间周期实时获取所在位置的土壤的图像数据,将获取到的图像数据发送至远端。其通过在现场设置观测点,以及通过观测点获取土壤的图像数据,无须将对土壤样本进行运输,再进行土壤分析,且分析过程中,不需要对每个观测点均进行测量和分析,而是进行归一化的分析和处理,提升了处理效率。

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