一种物联网LBS业务中台构建方法及装置

    公开(公告)号:CN110781168A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910997571.X

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明提供了一种物联网LBS业务中台构建方法及装置,包括:获取并存储物联网设备的LBS业务数据;根据LBS业务中台采集的地理位置环境数据和接入点后业务拓扑数据,对所述LBS业务数据生成并存储整体业务拓扑数据;根据预设的业务拓扑数据故障研判算法,对所述LBS业务数据进行计算,生成和存储当前LBS业务故障数据;根据需求产生的业务故障数据服务调用,计算和发布当前LBS业务动态评价指标。本发明提供一种物联网LBS业务中台构建方法和装置。通过对LBS业务数据、整体业务拓扑数据、数据资产的构建和存储,以及LBS业务健康指标的生成,实现了LBS业务中台的构建。采用本发明技术方案可有效提高LBS业务的通用支撑管理。

    一种基于GCN的蜜阵态势图分析方法

    公开(公告)号:CN119316238A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411861370.4

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于GCN的蜜阵态势图分析方法,涉及神经网络技术领域,包括;获取节点信息和边信息,构建蜜阵子图,并获取#imgabs0#阶拉普拉斯矩阵;基于蜜阵子图的最大特征值更新并递归#imgabs1#阶拉普拉斯矩阵的特征值,获得归一化拉普拉斯矩阵;为每个节点进行随机特征掩码获取多个更新后的节点特征矩阵;基于更新后的节点特征矩阵获得多个蜜阵子图在多个层级上的节点输出,获取预测值,基于预测值对图神经网络的参数进行迭代,获取更新后的图神经网络,生成预测结果。本发明通过对图信号进行卷积计算,结合图拉普拉斯矩阵和切比雪夫多项式,构建了一种高效的图卷积核,提高了网络态势图分析的准确性和性能。

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