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公开(公告)号:CN109040084B
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN201810916177.4
申请日:2018-08-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor: 江映燕 , 陈业钊 , 李伟坚 , 罗一文 , 徐晓东 , 陈素敏 , 刘超 , 胡飞飞 , 张国翊 , 李雅丹 , 许柏涛 , 杨志花 , 陈燕 , 徐键 , 王远丰 , 罗崇立 , 秦凤枝 , 马腾腾 , 姜文婷 , 刘紫健 , 廖颖茜
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络流量异常检测方法,能从时间角度和空间角度两个方面对网络流量进行异常检测,只有时间检测方案和空间检测方案均检测到网络流量数据中的网络节点为异常时,才判定该网络节点为异常网络节点。相对于现有技术中采用单一的时间检测方案或者空间检测方案对网络流量数据进行检测的方式,本方案对网络流量的进行异常检测的可靠性较高,保证了电力通信网的安全稳定,避免了对电网的运行安全产生影响。此外,本发明还公开了一种网络流量异常检测装置、设备及存储介质,效果如上。
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公开(公告)号:CN109088744A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810688940.2
申请日:2018-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络异常入侵检测方法,一方面,在得出第一目标数据之后;又从第一目标数据中提取影响电力通信网络异常的第二目标数据,即可以提取关键特征,进而提高了检测准确性;另一方面,在得出第二目标数据之后,依据第二目标数据构建电力通信网络的BP_Adaboost神经网络模型,并对构建的BP_Adaboost神经网络模型进行训练,最后根据训练后的BP_Adaboost神经网络模型对电力通信网络进行异常入侵检测,BP_Adaboost神经网络模型相比于传统的BP神经网络模型,收敛速度快,进一步提高了检测准确性。另外,本发明还公开了一种电力通信网络异常入侵检测装置、设备及存储介质,效果如上。
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公开(公告)号:CN108833429A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810687160.6
申请日:2018-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种获取电力通信网络病毒免疫策略的方法,首先获取电力通信网络中所有的网络节点,并对各网络节点进行预处理以得出目标网络节点;然后依据目标网络节点计算电力通信网络的病毒感染等级;最后对病毒感染等级进行分析得出对应的病毒免疫策略。由此可见,该方法,可以根据电力通信网络的病毒感染等级得出对应的病毒免疫策略,当电力通信网络再次受到相同病毒感染等级的病毒入侵时,可以根据已经获取到的病毒免疫策略对该等级的病毒进行免疫,进而可以防止电力通信网络被病毒入侵造成的相关信息泄露等安全事件的发生,提高了电力通信网络的安全性。另外,本发明还公开了获取电力通信网络病毒免疫策略的装置及存储介质,效果如上。
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公开(公告)号:CN108566306A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810405008.4
申请日:2018-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明涉及一种基于数据均衡技术的网络安全实时异常检测方法,包括以下步骤:从电力通信网络的数据库中提取网络数据,选择相应数据特征进行预处理理,得到预处理后的数据;对预处理过的数据,基于Adasyn的数据均衡算法对数据进行平衡处理;通过平衡处理过的数据,建立网络安全异常检测模型;将数据特征导入网络安全异常检测模型,实现网络安全异常的实时检测。本发明提供的一种基于数据均衡技术的网络安全实时异常检测方法,充分考虑传统的方法没有对数据进行均衡,从而导致相应算法预测准确率较低;本算法在对数据进行均衡的同时,充分的考虑到了数据点的区别,按照数据的特点进行数据的均衡,从而有效的对数据进行了均衡,提高的检测的进度和效率。
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公开(公告)号:CN108320125A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201711364585.5
申请日:2017-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor: 江映燕 , 陈业钊 , 卢乐书 , 罗一文 , 徐晓东 , 陈素敏 , 王远丰 , 杨志花 , 罗崇立 , 陈燕 , 秦凤枝 , 张铭予 , 林少锐 , 马腾腾 , 姜文婷 , 刘健峰 , 陈飞鹏 , 刘紫健 , 潘伟文 , 廖颖茜 , 陈洪钦 , 饶冠佳 , 尹震超
Abstract: 本发明涉及计算机系统技术领域,更具体地,涉及一种项目流程管理系统,包括用户管理模块、流程处理模块及数据存储模块;用户管理模块包括用户登录模块、用户信息处理模块、用户信息管理模块,用户登录模块用于提供用户登录操作,用户信息处理模块根据用户信息判断用户在流程处理模块中的操作权限并进行设定操作,用户信息管理模块对用户的工作流程及操作记录进行统计管理;流程处理模块用于对项目流程中各个阶段的工作内容进行管理操作;数据存储模块用于系统数据。本发明通过建立流程管理系统,对项目建设过程中的流程处理进行统一管理,既提高了工作效率、保证了项目工作信息的及时传达,还简化了项目处理流程。
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公开(公告)号:CN117579542A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311307944.9
申请日:2023-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L45/16 , H04L45/247 , H04L45/02
Abstract: 本申请提供一种基于比特索引筛选的任意播方法及相关设备;所述方法包括:第一路由设备,接收任意播报文,如需对报文内的备选集合进行改动,可主动向相应路由设备发送信息申请其加入备选集合或自行删除相应路由设备,而后针对备选集合生成比特索引并为该报文扩展出相应目的选项报文头,发送该报文至下一路由设备;第二路由设备,接收任意播报文,对备选集合进行筛选,根据筛选后的备选集合确定下一跳,针对更新的备选集合修改报文内的比特索引并发送至下一路由设备;第三路由设备,接收任意播报文,剥离目的选项报文头并选择服务提供方处理该服务请求。应用本发明可以灵活修改任意播地址绑定的备选集合。
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公开(公告)号:CN116846996A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310609280.5
申请日:2023-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请提供一种视频监控系统的网络资源配置方法、装置及电子设备,基于获取的流量报文上所标记的双层虚拟局域网标签利用哈希算法进行哈希值计算,得到哈希值计算结果,从预先存储的哈希映射表中,查询与该哈希值计算结果对应的应用业务信息,再将查询到的应用业务信息封装在预先经过格式拓展的IPv6拓展报文头的逐跳选项头中,然后识别处在公共骨干网络的逐条选项头中的应用业务信息,根据应用业务信息进行网络资源配置,能够将流量报文上所标记的双层虚拟局域网标签转化为处在公共骨干网络的IPv6拓展报文头中的信息,从而使网络能够感知应用业务信息,实现对应用业务信息的精细区分,进而达到能够根据应用业务信息的内容进行网络资源的合理配置效果。
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公开(公告)号:CN108921424B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201810687175.2
申请日:2018-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力数据异常检测方法,首先在线实时获取信息采集设备采集的对应节点的用电数据,并将用电数据存储至对应服务器的缓冲区域;然后对缓冲区域中的用电数据进行降维处理,并从降维处理的用电数据中获取待检测用电数据;最后再对待检测用电数据进行异常状态检测。即在电网运行的过程中,在线实时获取有关用电数据,并及时对获取到的用电数据进行分析处理,确定用电数据是否发生异常,与现有技术中在电网出现故障后,才对相关数据进行分析判断确定是否存在异常数据相比,提高了异常检测时效性和故障处理时效性,可以有效避免电网发生大规模停电事故。另外,本发明还公开了一种电力数据异常检测装置、设备及可读存储介质,效果如上。
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公开(公告)号:CN108833429B
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201810687160.6
申请日:2018-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种获取电力通信网络病毒免疫策略的方法,首先获取电力通信网络中所有的网络节点,并对各网络节点进行预处理以得出目标网络节点;然后依据目标网络节点计算电力通信网络的病毒感染等级;最后对病毒感染等级进行分析得出对应的病毒免疫策略。由此可见,该方法,可以根据电力通信网络的病毒感染等级得出对应的病毒免疫策略,当电力通信网络再次受到相同病毒感染等级的病毒入侵时,可以根据已经获取到的病毒免疫策略对该等级的病毒进行免疫,进而可以防止电力通信网络被病毒入侵造成的相关信息泄露等安全事件的发生,提高了电力通信网络的安全性。另外,本发明还公开了获取电力通信网络病毒免疫策略的装置及存储介质,效果如上。
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公开(公告)号:CN108667834A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810405007.X
申请日:2018-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明涉及基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法,包括以下步骤:从电力物理系统和电力信息系统数据中选取影响网络安全态势评估的特征,进行数据预处理和特征提取;通过特征提取得到的数据,运用人工免疫模型计算得到网络安全姿态值;建立起基于灰色关联度分析,融合灰色预测和DT决策树算法的网络安全态势预测模型;将得到的网络安全姿态值作为网络安全态势预测模型的模型输入,得到下一时间阶段的网络态势预测值。本发明提供的基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法,充分考虑到了电力系统的特殊性和网络安全态势的随机性与不确定性,避免单个算法的局限性,大大的提升预测的准确度。
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