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公开(公告)号：CN119578418A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411655176.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F40/284 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种用于电力调度系统的意图识别方法、装置、设备及存储介质，上述方法包括：获取用户所填写的用于查询电力系统调度情况的输入文本；根据预设LSTM网络模型对输入文本进行关键词识别，得到关键词；将关键词进行编码，得到关键词编码向量；根据预设词嵌入模型对关键词编码向量进行上下文预测，得到词嵌入向量；根据预设句子编码模型对输入文本进行编码，得到文本嵌入向量；将词嵌入向量与文本嵌入向量进行加权，得到目标嵌入向量；使用预设意图识别模型中对目标嵌入向量进行意图识别，得到目标嵌入向量属于各类意图的概率，将概率最大的意图作为输入文本的意图识别结果。通过实施本发明，可以提高意图识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119543138A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411694808.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种省区日前调度优化方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：根据省区的历史运行数据构建对应的运行数据矩阵，将所述运行数据矩阵输入至一预设的特征提取和聚类模型，输出所述运行数据矩阵对应的聚类簇；将与所述运行数据矩阵相似度最大的聚类簇作为目标聚类簇，并计算目标聚类簇中各随机变量的上限和下限，得到所述目标聚类簇中各控制变量的可行域；根据所述可行域构建对应的省区日前调度优化模型和所述省区日前调度优化模型的约束条件；在所述约束条件的约束下，对所述省区日前调度优化模型进行求解，得到对应省区的日前调度优化机组计划编排，对省区日前调度进行优化。通过本发明可以实现省区日前调度的优化。
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公开(公告)号：CN119398755A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411511084.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于配电管理系统的电力电子设备参数校验方法、装置、设备及介质，所述方法在通过接收用户的数据同步指令，获取待同步的第一设备参数，接入解析所述数据同步指令，得到待同步数据的目标配电管理系统；然后，对于每一个目标配电管理系统，调用其对应的目标数据库，将第一设备参数与历史设备参数进行比对，当确定第一设备参数与历史设备参数一致时，将第一设备参数标记为冗余参数，并拒绝其进入目标数据库。通过实施本发明，可以有效识别并处理冗余参数，确保数据库中存储的为有效的设备参数，提高了电力系统的稳定性和可靠性，降低了因数据错误导致的系统故障风险。
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公开(公告)号：CN119398028A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411592598.8
申请日：2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F40/194 , G06F40/186 , G06F16/31 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网的异常上报信息生成方法、装置、终端设备和存储介质，本发明可以将电网异常信息转换为对应的语义向量，从而得出对应的语义向量列表，基于该语义向量列表中的各个语义向量与每一规程文档的索引向量计算两者的相似度，将最高相似度的规程文档作为与电网异常信息最匹配且最相似的目标规程文档，而无需人为进行查阅和比对，还可以自动提取出目标规程文档中的上报内容，最后基于上报内容和电网异常信息的各个异常文本，自动生成与电网异常信息对应的异常上报信息，实现了规程文档的自动化匹配，且可以自动化提取目标规程文档中的上报内容，避免了人为因素导致的错误，不仅提高了上报效率，也提高了异常上报信息的准确性。
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公开(公告)号：CN119324930A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411492436.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L67/1095 , H04L41/149 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及灾备智能运维技术领域，公开了一种基于LSTM的异构系统智能运维方法、系统及装置。该方法采集若干个数据源的异构系统数据；将若干个异构系统数据分类为第一数据和第二数据；在中心节点利用第一异常检测模型对第一数据进行异常预测，生成第一预测结果；在边缘节点利用第二异常检测模型对第二数据进行异常预测，生成第二预测结果；结合第一预测结果和第二预测结果，确定异常数据；基于预设网络需求，对异常数据进行同步处理；基于预设网络需求和异常数据的重要性，对异常数据进行备份处理。本发明实现了故障预测和智能灾备，可以提高数据处理和预测的准确性和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168473A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411304758.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/18
Abstract: 本申请提供一种基于日志融合的电力系统多元化评估方法及系统，所述方法包括：获取电力系统中的各类指标数据对应的日志，所述指标数据包括业务指标数据、应用指标数据、数据交互指标数据、基础软硬件指标数据以及基础设施指标数据；通过日志融合技术对各个所述日志进行日志融合，获得融合日志；根据所述融合日志中的各类指标数据分别对所述电力系统进行多元化评估分析，获得多元化评估结果，所述包括评估电网运营策略的经济性和可靠性、评估电网运维管理软件和调度决策支持系统的应用性能、评估电网的数据处理效率、评估电网保障系统的基础运行和支撑能力以及评估电力设施的建设质量、维护状态和升级能力，提高对电力系统评估的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN118606679A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410808883.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电网调度运行平台风险控制方法及系统，包括：通过电网调度运行平台的第一监测系统，实时监测电网调度运行平台中第一业务场景的第一数据，得到第一业务场景的实时风险预警信息；其中，所述第一监测系统包括可观测性应用监测单元和安全应用监测单元；通过风险评估模型，对所述实时风险预警信息进行评估，得到电网调度运行平台中第一业务场景的第一风险评估结果；将所述第一风险评估结果与风险经验库中的风险控制措施进行匹配，得到所述第一风险评估结果对应的风险控制措施，并将所述风险控制措施发送至后台系统，以使后台系统对第一业务场景执行所述风险控制措施。本发明实现了更准确地控制电网调度平台风险。
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公开(公告)号：CN118279095A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410514366.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q50/163 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种园区等值模型参数辨识方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取园区边界节点信息；其中，园区边界节点信息包括：边界节点处的有功功率、边界节点处的无功功率和边界节点处的电压信息；将园区边界节点信息输入参数辨识模型中，以使参数辨识模型输出园区等值模型的关键参数；其中，关键参数包括：等值电机模型的有功功率和等值ZIP模型的有功功率；其中，参数辨识模型通过以下方式构建：获取园区等值模型的状态空间、园区等值模型的行为空间和园区边界节点采样信息；构建初始辨识网络，以园区等值模型的状态空间、园区等值模型的行为空间和园区边界节点采样信息对初始辨识网络进行迭代训练，生成参数辨识模型。
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公开(公告)号：CN118041793A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410333602.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L41/12 , H04L41/0823 , H04L41/0866 , H04L41/14 , H04L41/044
Abstract: 本发明公开了一种基于配置管理模型的网络拓扑分析方法及装置，包括:获取电力调度平台的配置数据，根据所述配置数据，通过数据挖掘算法，得到电力调度平台中所有软件和硬件之间的关联关系；根据所述软件和硬件之间的关联关系，建立配置管理模型；其中，所述配置管理模型的五层架构从上至下为业务层、应用层、数据交互层、基础软硬件层和基础设施层；根据所述配置管理模型，生成电力调度平台的网络拓扑模型，并通过数据反向溯源法，对所述网络拓扑模型进行优化；根据优化后的网络拓扑模型，对电力调度平台中网络节点的配置信息进行查验，得到查验结果。本发明实现了更高效地分析网络拓扑。
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公开(公告)号：CN117474611A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311447509.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场的系统边际电价预测方法及装置，方法包括将数值天气预报数据和历史新能源功率数据输入基于GRU结构的新能源功率预测模型进行功率预测，输出新能源功率预测结果；并计算功率预测偏差结果，基于MLP结构的新能源功率预测误差补偿模型进行功率误差预测，输出新能源预测误差补偿量结果，并修正新能源功率预测结果；基于GRU结构的系统边际电价预测模型进行电价预测，输出系统边际电价预测结果；计算电价预测偏差结果，基于MLP结构的电价预测误差补偿模型进行电价误差预测，输出电价预测误差补偿量结果，并修正系统边际电价预测结果。本实施例实现了系统边际电价预测，提高电价预测的精准度，保障电力市场安全稳定运行。
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