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公开(公告)号:CN113555912A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110852820.3
申请日:2021-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种多源协同主动配电网多时间级有功‑无功调控方法,该方法包括:多源协同优化调度中心获取配电SCADA系统中配电网的基础电网信息,获取微网能量管理系统和需求侧响应系统中分布式电源可调容量以及柔性负荷可调裕度;对所述基础电网信息、分布式电源可调容量以及柔性负荷可调裕度进行多源数据融合,并对主动配电网的运行态势进行预演以获得预测信息;将预测信息与历史数据进行对比,当配电网的运行状态不符合预期时,生成并配置调控配电SCADA系统的第一调度控制信号、调控微网能量管理系统和需求侧响应系统的第二调度控制信号。本发明提高配电网的安全性、可靠性、优质性、经济性、友好性指标,实现配电网高效运行。
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公开(公告)号:CN113489069A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110858056.0
申请日:2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开一种高比例可再生能源电力系统的调峰平衡评估方法及系统,该方法包括:获取调峰平衡评估的边界条件,边界条件包括负荷预测曲线、风电出力曲线、机组装机规划及机组运行参数;根据边界条件,对拟评估周期内目标地区电网高比例可再生能源出力数据聚类,得到高比例可再生能源出力的多场景时序分布模型;根据多个调峰平衡评估指标,构建调峰平衡评估指标体系;在不同场景下运用所述调峰平衡评估指标体系对所述多场景时序分布模型进行评估,并输出调峰平衡评估结果。本发明能够针对对地区电网可再生能源电力系统调峰平衡问题,进行直观、有效的定量评估,进而提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号:CN111614318B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202010455929.9
申请日:2020-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请涉及一种光伏系统直流侧电流故障检测方法和装置。本方法包括:服务器通过获取光伏电站中同一时刻的各光伏阵列中的所有组串的电流数据,采用预设的分组规则,对各光伏阵列中的所有组串的电流数据进行分组,得到各光伏阵列对应的多个电流数据子集,从而根据格拉布斯Grubbs方法,对各光伏阵列的多个电流数据子集进行故障检测,得到各电流数据子集中各电流数据的故障检测结果。本方法中,服务器通过简单的拉布斯Grubbs方法对分组后的各电流数据子集进行故障检测,不需要根据各光伏阵列构建复杂的数学模型,简化整个故障检测流程的同时,降低了故障检测的成本,实现了方便及时的发现故障点,提高了故障检测的效率。
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公开(公告)号:CN112737099A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011380501.9
申请日:2020-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种边缘网关和综合能源系统。边缘网关包括通信接口管理单元、中央处理单元和多能数据处理单元,中央处理单元分别连接通信接口管理单元和多能数据处理单元;通信接口管理单元用于接入多种数据采集设备、将多种数据采集设备采集的能源数据发送至中央处理单元,中央处理单元输出多种能源数据至多能数据处理单元,多能数据处理单元对多种能源数据进行分类。该边缘网关可以实现不同种类能源数据的采集,灵活性高。
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公开(公告)号:CN112261120A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011118486.0
申请日:2020-10-19
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请提供了一种配电物联网云边协同任务卸载方法及装置,本申请基于待卸载任务的第一边缘计算终端和用于接收待卸载任务的第二边缘计算终端,然后分别根据待卸载任务的任务量,以及第一边缘计算终端与第二边缘计算终端之间的通讯带宽,计算第一边缘计算终端到第二边缘计算终端的任务卸载通信成本,以及根据待卸载任务的任务量以及第二边缘计算终端的运行频率,计算第二边缘计算终端的任务卸载运行成本,然后利用根据任务卸载通信成本和任务卸载运行成本,计算得到的第二边缘计算终端对应的任务卸载综合成本作为判定条件,从而确定出卸载成本最小的第二边缘计算终端作为最终的待卸载任务接收终端,解决了现有的配电物联网稳定性差的技术问题。
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公开(公告)号:CN111861793A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010744737.X
申请日:2020-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供的基于云边协同计算架构的配用电业务分配方法、装置、存储介质和计算机设备,将配用电业务拆分为多个微服务,并利用云边协同计算架构建立与微服务对应的配用电业务模型,针对电力物联网云边计算体系软硬件解耦的新特点,考虑云边协同计算架构下的计算资源利用率和云边通讯压力,对配用电业务模型中的微服务进行微服务分配,形成了由“数据就地处理”、“云中心计算结果”的通用化的配用电业务分配方法,不但缓解了云中心和边缘计算终端之间的通讯压力,而且提高了配用电业务响应的实时性,提升了计算资源设备的利用率和业务的可靠性。
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公开(公告)号:CN113706018B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202111000182.9
申请日:2021-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统的需求响应技术领域,公开了一种用户调峰行为的评估模型建立方法、评估方法及装置,建立方法包括:获取用户数据,根据用户数据构建不含回报函数的用户调峰行为的三元组马尔科夫决策过程和用户调峰行为的第一示例轨迹;对第一示例轨迹逆向学习获取与多个有效特征函数相对应的权重参数,根据所述多个有效特征函数和与多个有效特征函数相对应的权重参数构建回报函数;构建四元组马尔科夫决策过程并得到用户调峰行为的第二示例轨迹;对第二示例轨迹进行学习得到用户调峰行为的评估模型。有益效果:本发明可以使调度机构能够在不了解用户负荷的解析化模型情况下,能够采用数据驱动方式准确估计用户侧的调峰行为。
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公开(公告)号:CN118763691A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410761752.3
申请日:2024-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/48 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种储能集群参与调频的下垂强度分配方法及装置,所述方法通过获取电力系统的基本参数,继而根据获取到的基本参数计算得到储能集群所需提供的最低总下垂强度,然后根据最低总下垂强度以及储能集群中各储能电站的能量可用范围上限,计算得到每一储能电站的下垂强度预分配结果,并根据系统频率安全指标值、每一储能电站的下垂强度预分配结果以及功率可调范围上限,计算得到每一储能电站的二次分配结果以及虚拟能量上界;然后根据每一储能电站的二次分配结果、每一储能电站的虚拟能量上界以及最低总下垂强度,计算得到各储能电站的下垂强度分配结果。通过实施本发明,可以增强储能集群的能量调用合理性,提高储能集群整体的设备利用率。
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公开(公告)号:CN114172270B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202111511924.4
申请日:2021-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种配电台区智能终端计算资源自适应分配方法及系统,采用配电台区智能终端,该终端采用了容器技术和微服务技术,通过软件定义的方式实现了配电台区智能终端的软件与硬件的解耦、数据与应用的解耦。同时,在利用配电台区智能终端对配电台区进行实时监控,考虑监控业务在正常运行状态、异常运行状态、故障运行状态这三种情况下的微服务组成以及微服务调用逻辑顺序的不同,进而配电台区智能终端的计算资源分配不同,以满足不同的计算资源需求。本发明提高了计算资源利用率,实现了计算资源的自适应分配。
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公开(公告)号:CN117291578A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311387439.X
申请日:2023-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/904
Abstract: 本发明涉及故障分析技术领域,公开了一种基于桥边分析的图预想故障分析方法及装置。该方法通过故障数据集依次建立故障模型和故障图谱,根据故障图谱对电力设备进行桥边分析,生成包括故障传播路径和故障影响范围的故障预想图,实时采集和分析各电力设备的运行数据,结合桥边分析结果和实时分析结果进行分析,得出故障分析结果,并在检测到设备异常时会发出报警,最后通过可视化界面,将故障分析的结果和各种数据以图形化的方式展示。本发明可以提高故障分析的效率和准确性,提前预警故障发生,方便用户快速获取所需信息,从而进行故障分析和决策。
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