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公开(公告)号：CN112866996A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011622263.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统，其中电卡包括：电卡本体；设置于电卡本体上的指纹传感器；设置于电卡本体上的标记生成器；设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块；设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理，这样在通过电卡获取数据信息的过程中，数据不会被窃取，保证了数据信息的安全，提供了一种安全性更高的电卡，以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号：CN110351680A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910568532.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的智能电网信息管理系统及方法、存储介质，在智能电网发电、输电、变电、配电和/或用电环节构建无线传感器网络系统，所述WSN采集节点将采集的监测信号发送给与该WSN采集节点对应的WSN传输节点；所述WSN传输节点的天线采用相控阵天线，在每个相控阵天线的波束周期内，所述WSN传输节点具有相同方向的波束，所述WSN传输节点分别与其相邻的WSN传输节点进行通信；所述WSN传输节点的信号直接或通过其他WSN传输节点接入中心控制平台。本发明在搭建无线传感器网络时，传输节点通过采用相控阵天线搭建，WSN传输节点具有相同方向的波束，使建立的无线传感器网络具有可靠性较高，信号质量好。
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公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN119989199A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510076377.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 梁哲恒 , 裴求根 , 姚潮生 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 唐亮亮 , 卢妤 , 周泽元 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 赵塞峰
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于增量协同学习的电网流量数据风险识别方法与系统，方法包括：智能网关通过预处理将客户端发送的电网流量数据调整为指定尺寸的二维张量，将所述二维张量输入卷积神经网络模型，获得每个电网流量数据属于各个风险类别的概率分布，并计算每个电网流量数据所属风险类别概率分布的熵平均值随时间的变化情况，识别新风险类别，进而采用新类别对模型进行微调，将微调后的增量模型发送至所述服务器；服务器从各智能网关接收模型，进行聚合后再下发给各智能网关。本发明通过融合新类别检测技术和增量协同学习技术，解决了智能电网快速发展中电网流量数据种类繁杂、变化迅速且多样化的难题，提升了电网流量数据的处理效率和识别准确性。
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公开(公告)号：CN119697286A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411222728.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L69/22 , G06F40/151
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于数字电网公开文档的通信协议逆向方法，其中，该方法包括：确定包括通信协议的目标文档；将目标文档中包括的每个文本块均输入至第一网络模型中，以对每个文本块进行标记，得到第一标签序列；通过第二网络模型将每个文本块转换为文本向量，并对文本向量进行标记，得到第二标签序列；对第一标签序列以及第二标签序列进行优化，得到目标标签序列；基于目标标签序列确定通信协议的有限状态机，已完成对通信协议的逆向。通过本发明，解决了相关技术中存在的通信协议逆向效率低的问题，达到提高通信协议逆向的效率以及准确率的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119515170A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411592988.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力客户订单多维度画像构建方法及系统，涉及电力数据处理预测技术领域，包括通过电力数据特征值来构建客户的用电模式，并针对客户的用电模式来评估用电波动性等级，从而准确捕捉客户的用电模式以及该模式的波动性情况，为后续地域相似提供基础。通过比较用电模式之间的相似性和用电波动性等级的差异来确定相近区域内的相似电力客户，以此来筛选出相近且相似的客户。通过影响关系和地域相似系数来制定数据集的划分比例，通过训练集和测试集来训练客户订单画像模型，在划分数据集的过程中考虑多个客户维度、地区维度和外部数据维度，提高了客户电力订单画像构建的适应性和精度，保证了定制化的电力服务的匹配性。
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公开(公告)号：CN119395453A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411511114.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电系统的故障检测方法、装置、终端设备存储介质，所述方法包括：将目标配电系统划分为若干配电区域，并在各配电区域间布设电流传感器，以使各所述电流传感器获取电流矢量和各时刻下电流值；根据各电流传感器的电流矢量构建目标配电系统的电流识别矩阵；其中,所述电流识别矩阵中各元素表征各配电区域的电流流向；对于每一电流传感器，根据各时刻下电流值、电流矢量和所述电流识别矩阵计算各时刻下电流相位矢量；根据各时刻下电流相位矢量、各电流传感器的预设差值阈值和电流识别矩阵确定故障电流传感器和故障配电区域。通过实施本发明能提高故障检测效率和故障检测准确性。
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公开(公告)号：CN118983790A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411079765.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/2411 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于智瞰平台的电网切换方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取数据采集设备采集到的第一物理信息；对第一物理信息进行时间对齐和标准化处理，得到第二物理信息；基于预先配置的数字孪生模型所生成的训练数据构建One‑Class SVM模型，对One‑Class SVM模型进行训练，得到训练后的模型；将第二物理信息输入训练后的模型中进行异常检测，得到异常数据和电网异常位置；根据异常数据生成电网切换指令，并根据电网异常位置将电网切换指令发送给电网切换执行设备。本方法可以同时解决降噪和异常识别两个问题，并从海量数据中快速判断出电网异常位置。
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公开(公告)号：CN118898006A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410998537.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备，属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析，使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析，揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况，梳理不同类别之间的关系，帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑；通过精细化的局部可解释性分析，对于输电场景困难样本，采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域，通过强化对这些区域的分析，使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑，还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用，提高了解释的可信度。
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公开(公告)号：CN118693992A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410716674.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 沈桂泉 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 李如雄 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 骆书剑 , 梁哲恒 , 王业超 , 张金波 , 张小陆 , 姚潮生 , 伍江瑶 , 陈兆鹏
IPC: H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法安全分析作出态势感知系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、人工智能算法处理模块、知识图谱模块、状态感知模块、安全事件检测模块、用户界面模块、实时监控响应模块、故障诊断恢复模块、可视化报告模块和持续优化学习模块，本发明一种基于人工智能算法安全分析作出态势感知系统，利用人工智能算法，系统能够对电网大数据进行智能化分析，识别出潜在的安全威胁，提高了安全事件检测的准确性和效率，通过结合电网大数据和知识图谱，系统能够对历史和当前的电网态势进行综合性分析，从而更全面地识别出安全事件，包括历史事件和实时事件，而且系统具有实时监测和响应能力。
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