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公开(公告)号:CN108734341A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810395065.9
申请日:2018-04-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,涉及一种基于时间序列ARMA模型的自组织电力负荷预报方法。本方法通过把时间序列ARMA模型与自组织分组处理GMDH模型组合,通过对时间序列ARMA模型预测误差进行自组织分组处理GMDH模型建模,对时间序列模型预测误差进行估计,把时间序列ARMA模型预测值与对预测误差使用自组织分组处理模型GMDH建模后的预测值进行求和,得到最终的负荷预测值。
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公开(公告)号:CN109447270A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811319318.0
申请日:2018-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质,该方法,包括:A1:获取用电设备的当前初始开启关闭时间以及开启关闭时间的预设持续值;A2:对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代,得到新开启关闭时间;A3:判断所述用电设备的新开启关闭时间对应的预计用电费用是否小于当前初始开启关闭时间对应的初始用电费用;A4:如果是,则将新开启关闭时间及对应的预计用电费用存入记忆矩阵;并将新开启关闭时间作为当前初始开启关闭时间,并重新进入步骤A2,直到连续预设次数所述用电设备的新开启关闭时间不被存入所述记忆矩阵;A5:在所述记忆矩阵中选择最小预计用电费用对应的开启关闭时间,作为控制所述用电设备的最终开启关闭时间。
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公开(公告)号:CN109165777A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810908355.9
申请日:2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法,首先获取目标区域中各居民用户的用电电量;然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型,并对各预测模型进行训练;最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见,该预测方法,是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型,在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可,也就是说,是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的,与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比,提高了预测结果的准确性。另外,本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质,效果如上。
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公开(公告)号:CN109033454A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810981153.7
申请日:2018-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于属性相似度的数据填补方法,在确定出待填补信息系统的各属性信息中含有缺失数据的属性信息之后,就在待填补信息系统中的多个目标对象中查找与各含有缺失数据的属性信息对应的数据,然后依据各目标对象的属性相似度为各目标对象赋权值,对查找到的多个数据进行加权求和,用加权求和后的数据值填补各含有缺失数据的属性信息对应的缺失数据,与现有技术中只选取一个最相似的对象中相同属性信息下的相关数据,直接用选取的该数据去填补缺失数据相比,应用本填补方法,产生的数据误差小,填补的数据准确性高。另外,本发明还公开了一种基于属性相似度的数据填补装置、设备及存储介质,效果如上。
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公开(公告)号:CN108304990B
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN201711444284.3
申请日:2017-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括:获取用户用电相关信息,根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表;将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理,得到用户历史停电情况的模型数据集;根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体,将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户;采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户,从而可以在停电发生时,为采取不同的安抚和引导策略提供参考,减少客户来电风险,树立了电力公司良好的社会形象。
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公开(公告)号:CN110535909A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910689754.5
申请日:2019-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本公开实施例中提供了一种面向能源互联网应用的大数据与云计算一体化平台系统,所述一体化平台系统包括:接入层,所述接入层被配置为接收来自所述能源网数据的数据,所述能源互联网至少包括终端设备和接口API;业务逻辑层,用于根据请求匹配目标终端设备,对所述来自终端设备的数据进行中转分发以完成数据订阅和分发,以实现对所述目标终端设备的控制和监控;以及核心服务层,用于提供基础服务,并且与所述大数据平台对接以对所接收的数据进行数据分析。通过本公开的处理方案,不仅具有建设、运维成本上的优势,而且在实际应用场景中能够充分体现便利性和数据集成优势,拥有广阔应用前景和巨大应用价值。
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公开(公告)号:CN107992609A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711346831.4
申请日:2017-12-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于文本分类技术和决策树的投诉倾向判断方法,包括下述步骤:从数据库管理系统获取用户信息,包括用户档案信息和客服工单信息,并据此建立用户历史来电情况表;确定获取用户信息的时间窗;确定预判周期及用于预判的特征数据集;确定预判群体范围;本发明可以在用户来电时,准确地判别用户的投诉倾向程度,为设计策略库和采取不同的安抚和引导策略提供参考,充分利用从结构化数据提取的客户诉求信息,同时对工单中来电内容的非结构化文本数据经过系统的分析,根据客户的历史来电信息对客户的未来投诉实现事前预测,可以减少客户投诉风险,树立电力公司的良好社会形象。
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公开(公告)号:CN108764663B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201810460650.2
申请日:2018-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统,其方法主要包括:通过大数据处理技术与机器学习算法得到精炼的特征标识,建立动态标签模型;调用相关动态标签模型生成动态标签,并开始标签的全生命周期管理;结合已有标签自动增加新标签,并对所有标签覆盖情况重新计算、展示,直观展示其在总客户中的分布情况;结合已有标签设计新业务场景下的客户分群规则,并对其进行多维度分析;结合业务经验及原有相关策略,制定差异化服务策略;对外接通业务系统,推送制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略。本发明以标签形式构建客户全景画像,实现对电力客户特征的精细刻画;并基于此设计客户分群规则,制定相应的差异化营销管理策略。
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公开(公告)号:CN109299089B
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201810982952.6
申请日:2018-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及画像数据计算及存储技术,为标签数据计算及存储方法和系统,其方法包括:获取并存储业务数据;对过程数据两级缓存:对业务数据按照时间周期汇总计算,获得并缓存一级过程数据,对一级过程数据按照时间窗口汇总计算,获得并缓存二级过程数据;对结果数据两级缓存:对二级过程数据根据机器学习算法计算,获得并缓存三级结果数据,对三级结果数据按照画像标签计算规则计算,获得并缓存四级画像标签数据;将四级画像标签数据转化为画像标签实时数据、画像标签历史数据及标签分析数据,对画像标签实时数据、画像标签历史数据进行存储并对标签分析数据进行缓存,并对数据查询请求进行判断处理。应用本发明,可提高标签数据查询效率。
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公开(公告)号:CN107908470B
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201710606760.0
申请日:2017-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 威海欣智信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于CIM模型的查询访问方法、装置及系统,属于数据传输技术领域。其方法包括:基于CIM模型生成CIM对象类,其中该CIM对象类包括唯一标识CIM对象的ID和记录CIM对象当前访问时间的时标;以所述CIM对象的ID为引用池条目的斌值,建立由软引用池和弱引用池形成的二级阶梯式CIM对象缓存池;接收目标对象的查询访问请求,获取目标对象ID;查询目标对象ID是否与CIM对象缓存池所引用的CIM对象的ID相匹配;若上述查询成功,则访问所查询到的CIM对象;若上述查询失败,转向服务器进行查询访问。本发明解决了短期频繁访问CIM对象造成与服务器的过度交互以及垃圾搜集不能释放被引用的CIM对象的问题。
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