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公开(公告)号：CN116523881A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310495015.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01J5/48
Abstract: 本发明公开了一种电力设备异常温度检测方法及装置，包括获取电力设备的待识别红外图像，将待识别红外图像输入至改进的目标检测模型，改进的目标检测模型包括目标特征提取网络、目标特征融合网络和目标检测网络；采用目标特征提取网络对待识别红外图像进行特征强化提取操作，确定多个红外特征图，目标特征提取网络包括级联的注意力激活卷积模块、多分支特征融合模块和空间金字塔池化模块；将各红外特征图分别输入至目标特征融合网络进行特征深层融合操作，输出对应的融合特征图；通过目标检测网络对各融合特征图进行温度检测，输出电力设备的温度检测结果。通过该模型对电力设备进行温度检测，检测效果更佳。
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公开(公告)号：CN116452768A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310400559.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06T17/10 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种应用于变电站的三维重建方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取目标数据集，基于预先训练的特征编码器对所述目标数据集进行处理，确定第一特征信息；基于所述第一特征信息和特征解码器确定第二特征信息，并根据所述第一特征信息和所述第二特征信息确定目标特征信息；其中，所述特征编码器和所述特征解码器是基于目标训练数据集进行训练得到的；根据所述目标特征信息对目标变电站进行三维重建。实现了基于目标数据集确定与目标变电站相对应的目标特征信息，进而基于该目标特征信息进行三维重建，解决了现有的三维重建过程中精度不足的问题，提高了对变电站进行三维重建的精度。
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公开(公告)号：CN116276880A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310405379.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开一种安全巡检机器人及安全巡检方法，其中，安全巡检机器人包括机器人本体和设置在机器人本体上的拍摄装置，拍摄装置的第一支架、第二支架和第三支架均为弧形板，第一支架的中部区域通过第一驱动件与机器人本体连接，第二支架的两端分别与第一支架的两端铰接，第二驱动件设置在第一支架和第二支架之间，第三支架通过第三驱动件与第二支架的中部区域连接，摄像机组件设置在第三支架上，摄像机组件上设置有控制器和传感器组件，传感器组件用于检测摄像机组件的镜头的位置信息。当机器人本体因外界或自身原因出现晃动、倾斜时，机器人本体的振动不会传递到摄像机组件的镜头上，从而能够保持拍摄画面的平稳，提升画面质量。
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公开(公告)号：CN115457749A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211079122.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了一种互感器二次端子接地监控报警装置。本发明装置包括无线监控器、开关式磁力固定器、万向杠杆和光敏式接地端子提醒器；无线监控器包括与预置APP连接的摄像模块、图像识别处理模块和用于控制摄像模块采集接线图像信息的控制模块；光敏式接地端子提醒器包括提醒器本体和光敏报警模块；光敏报警模块在检测到二次面板盖合上时向图像识别处理模块发送报警信息；图像识别处理模块根据报警信息调取相应的接线图像进行识别，以判断互感器二次端子是否恢复接地，在未恢复时促使光敏报警模块发出预置报警声音。本发明不存在连接件易打结和难整理的问题，且实现了互感器二次端子遗忘恢复接地的自动检测，智能化程度高。
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公开(公告)号：CN109785288A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811547326.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的输电设备缺陷检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，该方法包括获取输电设备现场图像并构建样本数据库；建立深度学习的检测模型；将样本数据库中的图像输入检测模型进行迭代训练，直至达到预设的训练准确度；获取带有输电设备的图像以形成验证集，将验证集中的图像输入检测模型进行验证，直至达到预设的验证准确度；获取带有输电设备缺陷的图像以形成测试集，将测试集中的图像输入检测模型进行测试，直至达到预设的测试准确度；将待检测图像输入检测模型进行检测，以输出目标缺陷图像。本发明实施例提供的输电设备缺陷检测方法及系统，可以智能筛选排查出输电设备缺陷图像，提高输电设备缺陷排查的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116782217A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310730326.9
申请日：2023-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种WAPI终端访问Web应用站点管理方法和系统，本发明包括根据判断结果划分关联串对应的全部Web应用站点，生成目标站点圈；匹配预设WAPI终端的预访问标题对应的目标站点圈的Web应用站点，通过Web应用站点对预设WAPI终端进行身份认证，生成认证信息并将预设WAPI终端接入Web应用站点。解决了现有的终端用户签约业务的统一认证管理需求与日俱增，如果每一次接入均需要认证则会大大增加WAPI终端访问Web网页的复杂性，导致降低用户体验的技术问题。本发明通过动态的选择匹配Web应用站点对WAPI终端进行身份认证，认证方式灵活且保证安全接入。
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公开(公告)号：CN116777839A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310563037.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于红外图像与DETR的电力设备快速检测方法和系统，包括构建电力设备红外图像数据集并记录温度数据；对数据集首先进行图像增强处理和数据增强处理，以控制图像的缩放比；构建改进DETR目标检测模型，该目标检测模型结合典型卷积神经网络和基于温度数据的改进transformer架构，用以提取电力设备红外图像的特征信息；利用处理后的数据集训练目标检测模型，并用该目标检测模型检测红外图像中电力设备的类型及位置。本发明面向工程应用中实时检测的要求，本发明提出基于改进Transformer架构的DETR目标检测模型，实现电力设备红外图像的快速检测，辅助检修人员对海量运维图像的筛选。
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公开(公告)号：CN116311732A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310087937.6
申请日：2023-01-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G08B13/196 , G08B13/184 , G08B31/00 , G08B21/24 , H04N7/18 , G06V20/58
Abstract: 本发明公开了一种越界告警方法、装置及设备。该方法包括：接收目标区域内至少一个移动对象对应的特征图像信息，以及接收部署在监控车辆系统上的摄像装置上传的移动对象的位置信息和移动对象与摄像装置之间的距离信息；对于各移动对象，根据当前移动对象的距离信息及摄像装置的位姿信息，确定当前移动对象于目标区域内的当前三维点云数据，基于特征图像信息、预先设定的作业信息、当前移动对象的当前三维点云数据及目标区域对应的区域三维点云数据，确定当前移动对象是否越界；若是，则发送预警提示，通过对移动对象的特征图像信息以及三维点云数据分析处理，实现对移动对象的实时监控，并对越界行为及时预警，提高作业安全性，降低了监控成本。
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公开(公告)号：CN109829881A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811547327.5
申请日：2018-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的鸟巢检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，该方法包括获取输电设备现场图像，对其进行变换处理得到变换图像以共同构建样本数据库；建立深度学习的检测模型；将样本数据库中的图像输入检测模型进行迭代训练，直至达到预设的训练准确度；获取输电设备上带有鸟巢的图像以构建验证集，将验证集中的图像输入检测模型验证，直至达到预设的验证准确度；获取输电设备上带有鸟巢的图像以构建测试集，将测试集中的图像输入检测模型测试，直至达到预设的测试准确度；将待检测图像输入检测模型检测，以输出目标缺陷图像。本发明实施例提供的鸟巢检测方法，可以智能排查输电设备上的鸟巢情况，提高获取鸟巢情况信息的实时性。
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公开(公告)号：CN109815800A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811547328.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司清远供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于回归算法的目标检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，该方法包括获取待检测设备现场图像并构建样本数据库；建立深度学习的检测模型；将样本数据库中的图像进行网格划分处理后输入检测模型进行迭代训练，直至达到预设的训练准确度；获取带有待检测设备的图像以形成验证集，将验证集中的图像输入检测模型进行验证，直至达到预设的验证准确度；获取带有待检测设备缺陷的图像以形成测试集，将测试集中的图像输入检测模型进行测试，直至达到预设的测试准确度；将待检测图像输入检测模型进行检测，以输出目标缺陷图像。本发明实施例提供的目标检测方法及系统，可以智能筛选目标对象，提高了目标检测的准确率和及时性。
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