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公开(公告)号：CN114760358A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210380634.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 齐鲁工业大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种区分实时和非实时数据流的应用层自适应数据转发系统，属于数据转发技术领域，本发明要解决的技术问题为如何优化基于应用层的对应用层数据转发，提高数据转发性能，技术方案为：该系统包括数据发送调度模块、硬盘存储、临时性非实时数据缓冲区、非实时数据缓冲区和若干实时数据缓冲区；其中，实时数据缓冲区用于存放转发节点对应的数据端口接收的实时数据；临时性非实时数据缓冲区用于存放从非实时性数据缓冲区转移的数据；非实时数据缓冲区用于缓存正常接收的非实时数据；数据发送调度模块用于按照指定策略取出实时数据发送缓冲区内的数据，查看数据包应用数据单元中的源地址和目标地址字段，并根据路由表将数据转发至下一跳。
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公开(公告)号：CN119449671A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411875266.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L43/0882 , H04L43/50 , H04L43/04 , H04L43/062 , H04L43/12 , H04L41/40 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了基于软件定义网络的流量探测系统及方法，属于机器学习技术领域，要解决的技术问题为：如何在权衡探测间隔和探测精度的的情况下实现灵活的网路流量监控。包括配置于SDN控制器的监测管理器、统计模块、数据保存模块、状态转化模块以及智能体模块；智能体模块依据监控过程中所产生的控制器负载、交换机资源消耗、信道开销以及网络中的流量速率，不停地与网络环境交互，在保证网络正常运行的情况下，对网络中的流量进行灵活监测并且权衡监测精度和探测间隔大小，用很低的成本对网络流量进行监测，即使在网络发生突变时，能实时调整探测间隔，为网络管理提供很好的支持，便于网络维护人员快速的处理网络中出现的异常。
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公开(公告)号：CN119376411A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411407050.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G05D1/46 , G01C21/20 , G01C11/02 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了基于旅行商问题的无人机路径规划方法、设备及介质，属于组合优化技术领域，本发明要解决的技术问题为在无人机地图测绘中旅行商问题的计算效率低、内存开销大和泛化能力弱，技术方案为：获取无人机地图测绘实例；基于改进的Transformer模型和基于对称正则化的REINFORCE算法构建深度强化学习模型，并采用训练样本集对深度强化学习模型进行训练，确保在无人机地图测绘实例中找到近似最优的路径；改进的Transformer模型通过基于旋转的随机变换数据增强方法对无人机地图测绘实例进行数据增强后，基于正交随机特征快速注意力机制的编码器对增强后的数据进行编码，再利用结合增强上下文嵌入机制和指针网络的自回归解码器逐步为每个无人机地图测绘实例生成完整的可行路径。
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公开(公告)号：CN117354172A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311155272.4
申请日：2023-09-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了网络流量预测方法及系统，属于大数据处理技术领域，要解决的技术问题为对于波动较大的网络流量数据、如何提高预测精度。包括如下步骤：对网络流量序列进行小波变换，并对每个网络流量子序列进行归一化处理，将归一化后的网络流量子序列作为样本序列；对于每个网络流量子序列，基于LSTM模型构建网络流量预测模型；通过改进的粒子群算法对训练后网络流量预测模型的超参数进行优化，得到WT‑IPSO‑LSTM模型；以待测序列为输入、通过对应的WT‑IPSO‑LSTM模型进行网络流量预测，并对所有预测结果进行累加重构，得到最终预测结果。
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公开(公告)号：CN115622953A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211171646.7
申请日：2022-09-26
Applicant: 齐鲁工业大学
IPC: H04L47/52 , H04L47/72 , H04L41/0895 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了软件定义网络空闲预留带宽的非实时数据传输系统及方法，属于通信技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提高网络资源利用率，从整体上优化网络服务性能，采用的技术方案为：该系统包括至少一个全局控制器、多个分布在软件定义网络中的本地控制器和多个分布在软件定义网络数据平面的交换机；其中，全局控制器包括非实时流量调度器和本地控制管理器；非实时流量调度器用于定期或不定期地为非实时数据流计算传输途径，并向交换机根据OpenFlow规范发送相关指令；本地控制管理器用于管理本地控制器，并向本地控制器发送流量检测和控制相关的参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115469623A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211171650.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 齐鲁工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于流量整形树的工业数据层次化采集系统及方法，属于远程数据采集技术领域，本发明要解决的技术问题为在工业数据处理平台进行远程数据采集过程中，如何避免因网络宽带限制，出现网络拥塞的情况，实现高扩展的工业数据实时采集，采用的技术方案为：该系统包括底层采集层、第一层辅助采集层、第二层辅助采集层以及工业数据处理平台；底层采集层包括工业数据采集设备，用于直接对工业传感数据进行采集，并将采集到的数据向其父节点进行转发；第一层辅助采集层包括若干辅助节点，用于收集传感数据；第二层辅助采集层包括若干辅助节点，用于传输底层采集的传感数据；工业数据处理平台是指集中处理工业数据的服务器集群。
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公开(公告)号：CN116455820A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310489440.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L47/12 , H04L41/40 , H04L41/147 , H04L45/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于拥塞规避的多传输路径调整系统及方法，属于通信技术领域，要解决的技术问题为基于SDN网络架构，如何在拥塞规避的条件下、实现多传输路径调整。包括如下步骤：采集网络信息；基于当前每条链路的流量序列对未来时刻每条链路的流量信息进行分析预测，得到未来预定时段每条链路的流量序列；计算当前全网每条链路的链路利用率，将当前全网每条链路的链路利用率作为输入、通过训练后的路由决策模型输出多条路径，并输出每条路径对应的奖励值；基于K最短路径计算方法、按照优先级筛选出K条不重合的路径作为备选路径；对K条备选路径进行再次筛选，去除具有拥塞风险的链路，得到最终路径。
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公开(公告)号：CN114844808A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210379742.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 齐鲁工业大学
IPC: H04L43/10 , H04L47/12 , H04L41/0631 , H04L41/0803
Abstract: 本发明公开了一种软件定义层叠网数据传输系统，属于网络数据传输技术领域，本发明要解决的技术问题为如何克服传统软件定义网络部署难以及如何克服应用成数据转发性能不稳定，采用的技术方案为：该系统是在网络中部署若干代理服务器以及一个或多个控制器，代理服务器作为中继节点转发数据，中继节点用于转发数据的端口自行指定，并告知控制器；控制器用于管理维护软件定义层叠网并计算数据转发路径；其中，任意两个不同的中继节点之间存在一条链路；软件定义层叠网利用租用的固定网路带宽的逻辑链路。
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公开(公告)号：CN114827037A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210379743.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 齐鲁工业大学
IPC: H04L47/12 , H04L67/568 , H04L43/0888 , H04L41/122
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘缓存的软件定义网络非实时流量调度系统，属于计算机网络技术领域，本发明要解决的技术问题为如何有效规避网络拥塞，整体提高网络服务质量，技术方案为：该系统包括控制平面和数据平面，控制平面包括软件定义网络控制器，软件定义网络控制包括流量监控模块和非实时流量调度器；流量监控模块用于利用软件定义网络自带的端口状态查询命令实时监控链路流量，并利用流量统计命令获取协作非实时数据流的流量；非实时流量调度器用于根据流量监控情况对非实时数据流量进行调度；数据平面包括在网络边缘附加的若干边缘缓存服务器，边缘缓存服务器用于辅助临时接收协作非实时数据流，并根据网络空闲资源情况转发收到的非实时数据。
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公开(公告)号：CN119647389A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411708491.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F30/392 , G06F30/398 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/092 , H05K3/00 , G06F111/04 , G06F115/12
Abstract: 本发明公开了基于旅行商问题的印刷电路板元件放置方法、设备及介质，属于旅行商问题及印刷电路板技术领域，本发明要解决的技术问题为传统的印刷电路板元件在优化放置顺序时难以兼顾多样化约束条件和效率，且对长序列问题的求解效率较低，技术方案为：构建训练数据集；利用编码器对印刷电路板元件的放置需求进行特征编码，获取编码结果；通过基于双指针网络的解码器对编码结果进行解码，生成满足优先约束的元件放置序列；采用基于强化学习的近端策略优化算法对编码器‑解码器架构进行训练，最终得到一个用于印刷电路板元件放置的优先约束旅行商问题求解的深度强化学习模型。
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