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公开(公告)号：CN116755882A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310720676.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本公开提供了一种边缘计算中具有依赖关系任务的计算卸载方法及系统，涉及边缘计算技术领域，包括初始化卸载环境，获取具有依赖关系的任务序列构建有向无环图DAG，对具有依赖关系的任务序列卸载问题建模为马尔可夫决策过程；引入关键任务的优先级概念，根据任务的优先级值对DAG的任务序列进行拓扑排序，将任务嵌入到一系列向量中，获取任务嵌入序列；将任务序列卸载问题转换为序列到序列预测问题，将任务嵌入序列输入到序列到序列神经网络中，所述序列到序列神经网络中引入注意力机制，输出每个任务的卸载决策；用户设备和边缘服务器根据每个任务的卸载决策协同完成所有任务的卸载执行。本公开能有效平衡任务时延和能耗的计算任务卸载。
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公开(公告)号：CN115696405B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310009687.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明属于数据边缘计算领域，提供了一种兼顾公平性的计算任务卸载优化方法及系统，包括根据用户服务传输到云和边缘节点的时延，确定服务传输时延；根据用户在云和边缘节点的计算时延，确定服务计算时延；基于服务传输时延和服务计算时延，结合α公平效应函数，构建兼顾公平性的计算卸载决策模型；利用马尔科夫决策对兼顾公平性的计算卸载决策模型进行求解，得到最优的计算任务卸载决策。本发明将α公平效应函数引入模型的优化目标中，通过对该问题中状态空间、动作空间、奖励函数等关键元素的定义，将问题建模成马尔科夫决策过程，并基于深度强化学习方法对问题进行了求解，从而在降低网络服务时延的同时兼顾用户的公平性。
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公开(公告)号：CN115843070A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310152246.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于能量收集技术的海洋传感网络计算卸载方法及系统，涉及海洋观测传感网络技术领域，通过获取海洋传感设备在每一时隙内的实时信息，构建海洋传感设备在该时隙内执行计算任务的计算延迟和能量消耗以及将计算任务卸载至雾节点的传输时延和能量消耗，以此建立计算任务执行成本模型、海洋传感设备能耗模型和能量收集模型，并综合所构建的模型，以长期平均执行成本最小为目标函数，构建计算卸载模型，利用动态算法求解当前时隙内的最优计算卸载决策，实现为应用了能量收集技术的海洋传感网络提供最优计算卸载策略，为海洋传感设备和雾节点确定合适的任务卸载比例，提高海洋传感网络的计算性能，避免了节点资源浪费。
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公开(公告)号：CN115378919B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211314381.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种海洋媒体自动唤醒传输优化方法、系统、介质及设备，属于通信领域，实时采集监测区域的视频流时间连续媒体数据并进行数据分析，当获取特定需求目标数据时，进入自动唤醒模式；将所述视频流时间连续媒体数据转化为图像时间离散媒体数据以便进行数据传输；构建海洋媒体传输优化模型；确定传输唤醒的时间点与持续时间以及进行传输的数据量；获取传输数据量与设备能耗之间以及媒体压缩率与计算量的关联关系，确定媒体压缩产生的设备能耗；分析传输数据量与用户体验之间的关系，对海洋媒体传输优化模型进行求解，获得最佳的媒体传输量和媒体压缩率；降低媒体传输数据量，节省紧张的带宽资源。
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公开(公告)号：CN119557092A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411660753.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/50 , G06F9/38 , G06F16/2455
Abstract: 本公开提供了基于多级流水线的数据库查询任务RDMA卸载方法及系统，涉及RDMA网络和数据库查询加速技术领域，包括：基于以RDMA网络为中心的分布式计算节点架构，通过RDMA网络以及不同计算节点单元的内存单元直接完成数据库查询任务数据的转发卸载；其中，数据库查询任务的计算包括单任务运算模式和多任务融合运算模式，当下发的任务为多任务融合运算模式时，根据多任务中包含的基本操作选择相应的计算节点单元组成流水运算，中间产生的计算结果直接转发到该计算节点单元对应的内存单元后，经由RDMA网络直接缓存到下一级计算节点单元的内存单元中，下一级计算节点单元读取内存单元中的中间结果继续运算，依次类推直至最终结果返回主机节点的CPU内存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119544819A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411716594.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于FPGA应用设计领域，提供了一种RDMA与CXL协议双向高速转换方法，其技术方案为采用全新的“FPGA异构双向协议转换”思想为核心设计理念；以FPGA芯片海量资源为架构载体，功能内核流水线设计，双向并发执行协议转换；实现集中式管理、统筹协调多个不同的RDMA与CXL设备高效并行完成通信协议转换任务，进而实现不同设备的实时通信。
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公开(公告)号：CN119402909A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411976035.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04W28/02 , H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种云边协同内容缓存与用户关联方法及系统，涉及无线通信网络技术领域，所述方法包括：以用户获取内容延迟和关联基站切换延迟最小化为目标，构建加权延迟最小化问题；将构建的加权延迟最小化问题划分为长期时间尺度下的长期用户关联与内容缓存问题和短期时间尺度下的短期用户关联问题，得到内容缓存策略和用户关联策略，以最小化用户与基站间的内容传输延迟。本发明能够减轻回程链路负担的基础上降低内容传输延迟，提升网络性能。
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公开(公告)号：CN118748657A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410900950.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L47/125 , H04L47/26 , H04L49/201
Abstract: 本发明属于网络通信领域，提供了一种数据中心网络中负载均衡的实现方法及系统，包括：(1)边缘交换机广播式发送INT探针，携带路径上经过的每个交换机的负载信息；(2)网络内每个交换机维护一个负载信息表，存储由此交换机到达其他边缘交换机的所以可达路径，以及该路径的负载权重；(3)交换机基于负载信息表中不同路径的负载权重进行路由决策；(4)控制器根据不同路径的负载平衡程度，动态调控探针发送速率。本发明能够在数据中心网络中实现更高效的负载均衡，有效利用可用带宽。
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公开(公告)号：CN118748643A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410754379.9
申请日：2024-06-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L41/16 , G06F9/50 , G06N3/126 , H04L41/147 , H04L43/0852 , H04L67/10 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及移动边缘缓存技术领域，提供了一种基于用户偏好感知的边缘缓存放置优化方法及系统。该方法包括，获取用户历史请求记录，采用深度学习网络，预测下一时隙用户请求内容数量，结合异质用户活跃程度，得到用户对内容偏好的概率分布；基于用户对内容偏好的概率分布，将用户根据偏好相似度进行聚类，将高度相关的用户分到同一集群中，并为每个集群设计缓存策略；将缓存放置问题转化为减少延迟最大化问题，在缓存容量和延迟阈值的约束下最大化总体减少的延迟，使用遗传算法优化减少延迟最大化问题，迭代出最佳个体作为全局最优缓存放置策略；根据全局最优缓存放置策略，执行缓存内容的放置，根据用户请求动态调整缓存内容。
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公开(公告)号：CN118387110A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410493222.5
申请日：2024-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: B60W40/06 , G01C21/16 , G01C21/18 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F16/71 , G06F16/787 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G08G1/01 , G08G1/052 , B60W50/00 , G07C5/08
Abstract: 本发明公开了一种道路异常检测方法及系统，属于道路检测技术领域。包括：获取陀螺仪数据和加速度计数据，对陀螺仪数据和加速度计数据进行卡尔曼滤波；基于加速度计数据的采样频率，根据卡尔曼滤波后的加速度计数据或陀螺仪数据，获取道路颠簸异常检测结果；获取移动视频，将移动视频输入训练好的道路异常检测模型中进行处理，获取道路异常检测结果；其中，通过基于轨迹分割的时空查询算法存储移动视频，以提高道路异常检测的查询效率。能够提高道路异常检测的精度和效率，解决现有道路检测鲁棒性、精确度低的问题。
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