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公开(公告)号：CN116449462A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310720313.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及海浪预报技术领域，本发明公开了海浪有效波高时空序列预测方法、系统、存储介质及设备，包括：获取初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据；将初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据作为输入数据序列，采用预测递归神经网络，预测得到第一未来时刻的海浪有效波高数据；基于第一未来时刻的海浪有效波高数据和第二未来时刻到目标未来时刻的多要素数据，通过基于递归策略的单步预测，并采用预测递归神经网络，得到第二未来时刻到目标未来时刻的海浪有效波高数据。稳定了预测误差，有效提升了海浪有效波高预测精度，延长了有效预测预报时间。
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公开(公告)号：CN116069481B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310354096.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于图形处理器资源调度领域，提供了一种共享GPU资源的容器调度系统及调度方法，针对GPU资源由系统外部在各应用平台进行复用，将导致服务器的反复初始化及迁移，造成人工损耗以及时间的浪费的问题，本发明考虑从计算任务移植方面进行GPU资源的共享，在GPU资源池上构建容器系统，通过将各个平台的任务容器化后调度到提供的资源池GPU节点上，实现异构平台间GPU资源共享，提高整体平台的GPU资源利用率可满足云计算、大数据、人工智能和高性能计算场景平台的快速灵活部署实施。
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公开(公告)号：CN115220900B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211138391.4
申请日：2022-09-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F11/30 , G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于作业功耗预测的节能调度方法及系统，涉及高性能计算数据中心节能领域。通过资源监控模块，功耗预测模块和作业调度模块三个模块实现了数据的监控和功耗的预测，进而根据预测结果实现了作业调度。在节能调度方法中基于机器学习对作业队列中的作业功耗进行预测，使得预测结果比传统的理论模型更加准确，根据预测结果对负载作业和负载机柜进行分类，将高负载作业和低负载作业以轮询的方式分别分配给高负载机柜和低负载机柜，可以保证HPC数据中心的整体负载均衡。在机柜内将服务器划分为高温服务器和低温服务器，将作业优先分配给低温服务器可以防止机柜内出现局部温度过高的情况，有效避免了热点的出现。
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公开(公告)号：CN114816699A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210372549.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于温度预测的数据中心作业调度方法及系统，包括：获取数据中心机柜相关参数、机柜中服务器的相关参数、作业队列中待调度作业所需资源大小和冷却设备的相关参数；对获取的数据进行预处理，对于预处理后的数据进行特征筛选；基于训练后的机器学习模型和筛选得到的特征，预测出未来设定时间段内机柜的温度，选出温度最低的机柜；将待调度作业，在温度最低的机柜的若干个服务器中进行初始调度和优化调度，通过多次迭代，选出服务器与待调度作业之间的最佳映射方案；根据最佳映射方案实现待调度作业的调度。
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公开(公告)号：CN114664384A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210283261.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于超算互联网领域，具体涉及一种基于超算互联网的生物信息分析系统及方法。该系统包括，生物信息分析平台web门户，用于接受用户发送的作业信息，并将所述作业信息发送至数据分析模块；所述数据分析模块，用于分析用户作业信息所需资源信息并发送给超算资源调度系统；所述超算资源调度系统，用于检测超算集群中资源配置信息和匹配用户申请资源信息，得到最适合的超算资源，并将所述作业信息发送至超算集群；所述超算集群执行作业内容，其中，超算集群包括若干个超算算力资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114461369A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210376827.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于数据迁移技术领域，提供了一种面向复杂应用场景的自适应数据调度系统及方法，根据影响迁移作业因素以及针对数据的特征自动调整调度策略，分为：数据源负载均衡策略、数据文件热度策略以及数据文件合并拆解策略，首先达到数据源的负载均衡化以及作为数据流转迁移任务的高并发基础，而后将根据数据文件的特征自适应的调整选取对应的策略，针对不同类型海量数据作业的流转迁移处理要求，实现异构存储系统之间数据快速迁移的高要求、大带宽的高速传输网络的高要求。
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公开(公告)号：CN112600936A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011592364.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，包括：步骤1：获取服务注册信息；步骤2：服务集合解析；步骤3：建立服务因子集合；步骤4：服务因子的加权或约束处理；步骤5：重定义服务；步骤6：重定义集合的模型评估；步骤7：服务描述；步骤8：发布服务。本发明的云计算系统服务的量化和评估方法，通过评估检测的服务再进行服务描述和发布，实现了云平台正式提供服务前对这些服务进行统一描述、统一量化评估和统一发布，可用于组合型云服务的检测，以及服务目录可用性检测，便于平台运营方包装平台提供的各类云服务并上线运营。
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公开(公告)号：CN112165435A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011052886.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/825 , H04L12/851 , H04L12/869 , H04L12/873 , H04L12/927 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟机网络服务质量的双向流量控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：创建虚拟机，分别在出口方向和入口方向创建虚拟网络设备；分别为出口和入口方向的虚拟网络设备配置队列，并分别添加出口流量控制规则和入口流量控制规则；基于入口流量控制规则对来自其他设备的数据进行流量控制；基于出口流量控制规则对待发送至其他设备的数据进行流量控制。本发明通过为每个虚拟机创建一对虚拟网络设备，并分别设置入口和出口方向的流量控制规则，实现了对虚拟化网卡的双向流量控制。
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公开(公告)号：CN111796912A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010658128.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了申威平台存储输入输出设备虚拟化性能优化方法及系统，包括：客户机的模拟处理器QEMU为客户机和宿主机提供共享内存；客户机的模拟处理器QEMU与宿主机通信，告知宿主机共享内存的地址信息；宿主机接收到共享内存的地址信息后，计算出共享内存的地址信息在宿主机用户进程的地址，然后进行读写操作。
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公开(公告)号：CN120029694A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510511736.3
申请日：2025-04-23
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及利用深度强化学习和注意力机制的任务卸载方法及系统，属于任务卸载技术领域。包括：数据获取和预处理；数据包括边缘服务器信息、用户信息及任务信息；将预处理后的数据输入至训练好的任务卸载模型，基于DPAQN算法实现任务卸载。本发明DPAQN算法在优化任务卸载的综合性能方面具有明显优势，平均优于现有算法约20.71%到30.39%。
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