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公开(公告)号：CN111738076A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010419832.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于掌纹掌静脉识别领域，尤其涉及一种非接触式的掌纹掌静脉识别方法及装置。其中，掌纹掌静脉识别方法包括采集待测者与图像采集模块之间的距离；当待测者与图像采集模块之间距离落入预设距离范围内，获取掌纹图像和掌静脉图像，分别提取掌纹图像和掌静脉图像中的掌纹特征和掌静脉特征；融合掌纹特征和掌静脉特征，得到融合特征，再与预设数据库内的特征进行匹配，得出识别结果。
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公开(公告)号：CN111723867A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010571784.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种网络游戏迷恋度智能评估系统及方法，包括特征选择提取模块，被配置为对采集的网络游戏操作状态下的多模态生理信号建立初始特征空间，采用特征选择算法对初始特征空间进行优化，筛选强相关特征，降低冗余特征量，得到分类特征空间；分类模型训练模块，被配置为构建基于决策树的复合型SVM分类模型，采用加权最近邻方法对训练集进行优化，利用优化后的训练集对基于决策树的复合型SVM分类模型进行训练；分类模块，被配置为采用训练后的基于决策树的复合型SVM分类模型对分类特征空间进行网络游戏行为标签的标注，输出当前网络游戏行为的迷恋状态。以人体多模态生理信息为基础，以数据驱动为手段的智能筛查模型有效提升分类准确率。
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公开(公告)号：CN111125525A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911344189.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/35 , G06Q50/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种面向服刑人员的个性化改造矫正策略推荐系统及其运行方法，包括犯人心理数据采集模块、知识库、推荐模块、干警平板终端、犯人行为数据采集模块、犯人平板终端；犯人心理数据采集模块用于测量服刑人员的心理数据；知识库包括心理学模型总结整理的大量专家案例数据，知识库为服刑人员生成对应的矫正方案和矫正策略；推荐模块对相应的服刑人员提供针对性的个性化矫正资源推荐；整个过程中，将完整的矫正方案、实施步骤以及对应的矫正资源列表发送到监狱干警的干警平板终端，只将对应的矫正资源及使用提示发送到服刑人员的犯人平板终端设备中，确保监狱干警对服刑人员整个矫正过程及时跟踪与指导。
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公开(公告)号：CN110351244A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910503047.2
申请日：2019-06-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提出了一种基于多卷积神经网络融合的网络入侵检测方法及系统，网络入侵检测方法包括如下步骤：采集网络运行的检测数据；对采集的检测数据进行预处理，获得预处理数据；根据数据相关性对预处理数据进行分类，获得不同类别的N类数据；将不同类数据分别输入至对应类别的训练好的卷积神经网络模型，获得N个卷积神经网络的输出结果；将N个卷积神经网络的输出结果进行融合，判断是否有网络入侵，获得网络入侵检测结果。本公开针对每一类数据分别采用单独的卷积神经网络进行训练识别，对识别结果进行融合得出最优结果。该方法有效的克服了现有深度学习方法中强加相关性的缺点，在二分类和多分类上的性能都优于现有方法。
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公开(公告)号：CN104331158B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201410597981.2
申请日：2014-10-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种手势控制的人机交互方法及装置，人机交互装置获取人手区域信息，根据人手区域信息计算并设置开启人机交互手势的人手中心点，根据人手中心点在三维空间内的运动轨迹，以此确定人手动作为静态变化手势或动态变化手势，同时识别并获得与手势动作对应的控制指令，该控制指令用于控制终端设备，以使机器设备执行与控制指令对应的操作。该人机交互方法在传统的人机交互方法的基础上进行了改进，解决了传统人机交互方法中存在的手势识别度不高而带来的误操作、反复操作等问题。相比于传统的人机交互方法，该方法步骤设计更为合理有效，其作用更为明显，效果更为显著，具有更高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107948586A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711120659.0
申请日：2017-11-14
Applicant: 山东大学
CPC classification number: H04N7/181 , G06T5/50 , G06T7/285 , G06T7/337 , G06T2207/10021 , G06T2207/20081 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种基于视频拼接的跨区域运动目标检测方法和装置，所述方法包括：同时读取多路实时视频流作为视频流的输入；将所述多路实时视频流进行拼接，得到拼接视频流并存入拼接视频流数据区；同时从拼接视频流数据区读取该数据的拼接视频流，进行运动目标检测。本发明利用多线程机制对拼接视频流进行处理，提高了运动目标检测效率。
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公开(公告)号：CN104751144B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510154919.0
申请日：2015-04-02
Applicant: 山东大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种面向视频监控的正面人脸快速评价方法，包括两个阶段：训练阶段和正面人脸评价阶段，在训练阶段，从标准视频库、标准人脸图像库以及监控视频中提取正面人脸图像作为训练正样本，提取非正脸图像作为训练负样本，建立正面人脸特征空间模型和非正面人脸特征空间模型，在正面人脸评价阶段，判断出视频中人脸最正的那一帧图像，用于后续的人脸分析。本发明可以快速并精确的，对输入人脸图像进行评价。
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公开(公告)号：CN107123088A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710264952.8
申请日：2017-04-21
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种自动更换证件照背景颜色的方法，包括对证件照图像进行边缘检测，得到证件照边缘图像；从证件照边缘图像中提取人物目标区域的外轮廓图像；采用基于全局学习的数字抠图算法来计算图像合成中所需的掩膜值；根据计算得到的掩膜值，以1与掩膜值之差和掩膜值分别作为证件照图像的纯色背景图像和前背景图像的系数，将证件照图像的纯色背景图像和前背景图像进行线性叠加，最终得到合成后的证件照图像。本发明不仅可以满足申请人无需外出即可自助更换证件照背景的需求，还能完成快速、高效、精确、自动地获取图像背景区域，实现较好的证件照换底效果。
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公开(公告)号：CN105139420B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510481662.X
申请日：2015-08-03
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子滤波和感知哈希的视频目标跟踪方法，包括以下步骤：1)在原始图像中选定待跟踪目标作为目标区域，提取目标区域的感知哈希特征作为模板特征，并对权重粒子集进行初始化定位；2)对权重粒子集进行状态坐标预测，标注预测区域；3)对每一个预测粒子区域提取感知哈希特征，并计算预测粒子区域与目标区域的相似度；4)根据离目标远近的位置贡献以及感知哈希特征相似度大小更新粒子权重，采用最小方差估计得到新的目标区域；5)根据权重大小和重采样估计值得到下一帧的权重粒子集，重复步骤2)～步骤4)直至所有视频序列结束。本发明计算效率高，能够在光照变化剧烈和目标尺度发生变化的情况下实现快速有效的跟踪。
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公开(公告)号：CN104809387B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510109768.7
申请日：2015-03-12
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像手势识别的非接触式解锁方法及装置，其中，该解锁方法包括初始化图像处理与识别模块中手势库，预设密码解锁界面启动手势和解锁手指轨迹；图像采集模块采集与密码解锁界面相对应的垂直方向上的图像信息；图像处理与识别模块获取图像信息，检测手部区域；从手部区域中识别手势变化，若该变化的手势与预设密码解锁界面启动手势匹配，则密码解锁界面启动；从手部区域中识别指尖，并跟踪指尖在解锁界面上的运动轨迹，与预设的解锁手指轨迹对比；若匹配，则所述的基于视频图像手势识别的非接触式解锁装置由锁定状态变更到解锁状态；若不匹配，则解锁装置维持不变。
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