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公开(公告)号：CN104407694B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201410597018.4
申请日：2014-10-29
Applicant: 山东大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种结合人脸和手势控制的人机交互方法及装置，该方法用于与人机交互装置进行交互，人机交互装置获取人手区域信息和人脸区域信息，根据人手区域和人脸区域分别计算并设置开启人机交互的人手中心点和人脸中心点，通过人手中心点和人脸中心点的运动轨迹，分别判断是静态变化手势或动态变化手势、静态人脸动作或动态人脸动作。人机交互装置识别并获得与动作对应的控制指令，控制指令用于控制终端设备完成相应的操作。该人机交互方法在传统的人机交互方法的基础上进行了改进，解决了传统人机交互方法中存在的问题；相比于传统的人机交互方法，该方法步骤设计更为合理有效，作用明显，效果显著，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN105118071B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510472197.3
申请日：2015-08-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应分块的视频跟踪方法，充分考虑了目标区域内部的像素值的差异性，基于粒子滤波的视频跟踪方法，实现了高效自适应的视频跟踪，提高了视频跟踪的准确性和自适应性。对于在视频跟踪中出现的遮挡以及干扰等问题，本发明能够保持较为准确的识别率，充分考虑视频及图像中内容信息，根据跟踪的目标区域的特征而自适应的调整相应的分块策略，达到高智能化、高准确性的视频跟踪效果。
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公开(公告)号：CN105118071A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510472197.3
申请日：2015-08-04
Applicant: 山东大学
CPC classification number: G06K9/00624 , G06K9/00771 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种新型的基于自适应分块的视频跟踪方法，充分考虑了目标区域内部的像素值的差异性，基于粒子滤波的视频跟踪方法，实现了高效自适应的视频跟踪，提高了视频跟踪的准确性和自适应性。对于在视频跟踪中出现的遮挡以及干扰等问题，本发明能够保持较为准确的识别率，充分考虑视频及图像中内容信息，根据跟踪的目标区域的特征而自适应的调整相应的分块策略，达到高智能化、高准确性的视频跟踪效果。
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公开(公告)号：CN104407694A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410597018.4
申请日：2014-10-29
Applicant: 山东大学
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017
Abstract: 本发明涉及一种结合人脸和手势控制的人机交互方法及装置，该方法用于与人机交互装置进行交互，人机交互装置获取人手区域信息和人脸区域信息，根据人手区域和人脸区域分别计算并设置开启人机交互的人手中心点和人脸中心点，通过人手中心点和人脸中心点的运动轨迹，分别判断是静态变化手势或动态变化手势、静态人脸动作或动态人脸动作。人机交互装置识别并获得与动作对应的控制指令，控制指令用于控制终端设备完成相应的操作。该人机交互方法在传统的人机交互方法的基础上进行了改进，解决了传统人机交互方法中存在的问题；相比于传统的人机交互方法，该方法步骤设计更为合理有效，作用明显，效果显著，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN104331158B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201410597981.2
申请日：2014-10-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种手势控制的人机交互方法及装置，人机交互装置获取人手区域信息，根据人手区域信息计算并设置开启人机交互手势的人手中心点，根据人手中心点在三维空间内的运动轨迹，以此确定人手动作为静态变化手势或动态变化手势，同时识别并获得与手势动作对应的控制指令，该控制指令用于控制终端设备，以使机器设备执行与控制指令对应的操作。该人机交互方法在传统的人机交互方法的基础上进行了改进，解决了传统人机交互方法中存在的手势识别度不高而带来的误操作、反复操作等问题。相比于传统的人机交互方法，该方法步骤设计更为合理有效，其作用更为明显，效果更为显著，具有更高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104751144B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510154919.0
申请日：2015-04-02
Applicant: 山东大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种面向视频监控的正面人脸快速评价方法，包括两个阶段：训练阶段和正面人脸评价阶段，在训练阶段，从标准视频库、标准人脸图像库以及监控视频中提取正面人脸图像作为训练正样本，提取非正脸图像作为训练负样本，建立正面人脸特征空间模型和非正面人脸特征空间模型，在正面人脸评价阶段，判断出视频中人脸最正的那一帧图像，用于后续的人脸分析。本发明可以快速并精确的，对输入人脸图像进行评价。
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公开(公告)号：CN104809387B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510109768.7
申请日：2015-03-12
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像手势识别的非接触式解锁方法及装置，其中，该解锁方法包括初始化图像处理与识别模块中手势库，预设密码解锁界面启动手势和解锁手指轨迹；图像采集模块采集与密码解锁界面相对应的垂直方向上的图像信息；图像处理与识别模块获取图像信息，检测手部区域；从手部区域中识别手势变化，若该变化的手势与预设密码解锁界面启动手势匹配，则密码解锁界面启动；从手部区域中识别指尖，并跟踪指尖在解锁界面上的运动轨迹，与预设的解锁手指轨迹对比；若匹配，则所述的基于视频图像手势识别的非接触式解锁装置由锁定状态变更到解锁状态；若不匹配，则解锁装置维持不变。
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公开(公告)号：CN104202606A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410407080.2
申请日：2014-08-18
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了一种基于HEVC运动估计起始点确定方法，该方法根据当前帧之前的几帧确定像素点的运动速度，根据运动速度，预测当前块在参考帧中可能出现的位置，以此位置作为搜索起始点，会更加接近最佳匹配块的位置，从而可以减少计算量，更快更准确地找到最佳匹配块，提高编码的效率。本发明方法所述的一种基于HEVC运动估计起始点确定方法不但提高编码质量，还能更快更好的进行运动估计块匹配算法，块匹配算法是针对于当前帧中的当前编码块，在其参考帧中进行搜索，根据SAD最小准则，找寻与当前块最匹配的块，取最佳匹配块与当前块之间的矢量作为运动矢量，来标明每帧图像中像素的运动。
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公开(公告)号：CN104090981A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410355624.5
申请日：2014-07-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/3089
Abstract: 本发明涉及一种对PHP变量关键词快速搜索及感兴趣内容推送方法，本发明连接数据库后，对该数据库信息字段进行模糊查询，将包括所述的关键词数组中的关键词的信息字段返回至PHP数组变量保存，搜索过程中只与数据库交互一次，其它操作只需与PHP数组变量交互；当用户输入的要查询的关键词为空时，根据PHP数组变量搜索进行感兴趣内容推送步骤；本发明降低用户的搜索时间，减少风险；本发明推送感兴趣内容的数据信息的最近更新，及时了解最新内容，提高了信息的实效性；本发明简单、可靠性高，易于维护。
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公开(公告)号：CN104079937A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410340334.3
申请日：2014-07-16
Applicant: 山东大学
IPC: H04N19/40 , H04N19/513 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/44
Abstract: 本发明涉及一种基于运动矢量分析的由H.264到HEVC的快速帧间转码方法，具体步骤包括：(1)在H.264解码器终端对H.264码流进行解码，提取出所述的H.264码流中参考帧信息、宏块尺寸、宏块位置、宏块的运动矢量MV、宏块的预测方式；(2)根据在H.264解码器终端得到的H.264码流的宏块的运动矢量MV确定编码单元CU划分方式；(3)根据编码单元CU的分块确定预测单元PU的划分方式；(4)通过H.264码流中提取出的运动矢量信息直接预测出当前HEVC中预测单元PU的运动矢量。本发明提供的快速帧间预测转码方法使H.264码流中的相关信息得到最大化的利用，很好地减少了HEVC编码端的复杂度；减少HEVC编码的时间，大大提高编码效率。
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