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公开(公告)号：CN109656977A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811544518.6
申请日：2018-12-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G01F23/00 , G01N1/14 , G01N21/31 , G01N21/64 , G01N27/26 , G01P5/00 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农业面源污染监测大数据管理系统，涉及环境监测工程技术领域，包括依次通信连接的采样分析站、监测站、子监控中心和总监控中心，采样分析站抽取监测点的水样后确定污染物浓度，同时检测监测点的水位和流速，监测站根据采样分析站发送的数据确定各个监测点的实时污染物总量，由子监控中心对监测站发送的实时污染物总量数据过滤处理后，发送到总监控中心。本发明的管理系统能够对全国范围内各个监测点的情况进行实时监测，并且经过层层传递后最终汇总到总监控中心，给省市范围的面源污染治理提供准确及时的数据参考，同时也为全国范围内的面源污染治理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN108959661A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810946788.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 安徽大学 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC classification number: G06N3/08 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种基于3S技术的土壤养分等级分类图生成方法及其精度评价方法，与现有技术相比解决了难以实现大空间范围土壤养分等级划分的缺陷。本发明包括以下步骤：土壤养分数据空间栅格图的生成；土壤养分等级分类图的设定；耕地地块提取；生成地块尺度的土壤养分等级分类图。本发明基于3S技术，在用GPS获取的野外采样点和RS提取耕地地块的基础上，综合运用GIS空间分析和地统计功能，解析地块尺度的土壤养分空间分布特征，实现大空间范围内、田块尺度上的土壤养分等级划分、空间制图和精度评价。
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公开(公告)号：CN108918502A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810824008.8
申请日：2018-07-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种基于SERS的玉米中杀螟硫磷农药残留的检测方法，包括以下步骤：(1)提取玉米污染样品中的杀螟硫磷残留提取液；(2)测量各浓度残留提取液的表面增强拉曼光谱，得到杀螟硫磷残留光谱；(3)采用多项式拟合算法将杀螟硫磷残留光谱中的基线去除，采用卷积平滑和小波变换算法对杀螟硫磷残留光谱进行预处理；(4)采用主成分分析法提取杀螟硫磷残留光谱的主体信息，判断表面增强拉曼光谱对玉米中杀螟硫磷残留的检测限；(5)构建SVR回归模型，对玉米中杀螟硫磷残留进行定量分析。本发明结合SERS光谱和化学计量学方法，实现了玉米中杀螟硫磷农药残留的简单、快速、准确的检测。
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公开(公告)号：CN108846370A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810665242.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦白粉病中晚期病害严重度自动分析方法，该方法包括以下步骤：(1)采集叶片样本的高光谱数据。(2)根据整个叶片和病斑区域的像素数计算病斑占叶片面积的百分比，求得叶片样本的病情严重度a0。(3)对试验数据进行降维处理。(4)在降维之后，选取m个样本中的m1个样本作为训练样本，将d维特征作为自变量，对应的类别作为因变量输入到概率神经网络模型中进行训练，得到预测模型；将剩余的m-m1个样本作为测试样本进行模型准确率验证，将这m-m1个样本的d维特征作为自变量输入到概率神经网络模型中，得到叶片样本的病情严重度的预测结果a1，并将a1与a0进行比较。本发明能够对小麦白粉病严重度进行监测和分析。
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公开(公告)号：CN108596104A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810383173.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦病害特征冗余度高、监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感数据的获取和预处理；特征变量的提取；特征变量的处理；白粉病监测模型的构建和优化；小麦白粉病遥感监测结果的获得。本发明通过将relief与mRMR两种特征选择技术与经过遗传方法优化的支持向量机结合，形成对区域尺度的白粉病进行有效遥感监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106872028B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201710085979.0
申请日：2017-02-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开一种作物理化参数测量设备及测量方法，所述作物理化参数测量设备包括腔体，入射光电探测器；反射光电探测器；滤光片；控制系统，控制系统包括控制器和采集信号模块；位于第二表面的主动光源，主动光源在控制系统的控制下，对作物进行照明；其中，控制器用于根据采集信号模块的数据控制作物理化参数测量设备工作在主动模式和被动模式。主动光源能够为作物提供特定光谱照射，使得作物理化参数测量设备工作在主动模式下，从而使得作物理化参数测量设备不仅具有被动模式，还具有主动模式，进而能够降低自身局限性，减小天气对测量条件的影响，使得作物理化参数测量设备能够适应于多种测量条件，普遍适用，从而满足测量需求。
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公开(公告)号：CN106872028A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710085979.0
申请日：2017-02-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开一种作物理化参数测量设备及测量方法，所述作物理化参数测量设备包括腔体，入射光电探测器；反射光电探测器；滤光片；控制系统，控制系统包括控制器和采集信号模块；位于第二表面的主动光源，主动光源在控制系统的控制下，对作物进行照明；其中，控制器用于根据采集信号模块的数据控制作物理化参数测量设备工作在主动模式和被动模式。主动光源能够为作物提供特定光谱照射，使得作物理化参数测量设备工作在主动模式下，从而使得作物理化参数测量设备不仅具有被动模式，还具有主动模式，进而能够降低自身局限性，减小天气对测量条件的影响，使得作物理化参数测量设备能够适应于多种测量条件，普遍适用，从而满足测量需求。
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公开(公告)号：CN105807790A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610258904.3
申请日：2016-04-25
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G05D1/10 , G01C21/165
Abstract: 本发明提供一种基于室内混合定位的智能跟随系统，该系统包括设置在跟随物体上的触控屏、主控板、测距模块和驱动模块以及被跟随人员携带的手机终端，所述主控板集成有第一主控制器、第一Wi?Fi模块和九轴惯性传感器，所述手机终端集成有第二主控制器、第二Wi?Fi模块、三轴加速度传感器和陀螺仪。本发明还提供一种基于室内混合定位的智能跟随系统的跟随方法。本发明使用简便、灵活，人机交互性强，可根据实际需要设置在任何需要跟随人的物体上，为解放人的双手提供保障，具有很强的环境适应性和生存能力，同时本发明在技术上完美平衡了成本和跟随精度，稳定性高，在拥有较小误差的同时实现了低成本，具有良好的可推广性。
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公开(公告)号：CN103940465A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410042668.2
申请日：2014-01-28
Applicant: 安徽大学 , 安徽朗坤物联网有限公司
Abstract: 本发明提供一种杂草信息采集方法与系统，其中，杂草信息采集方法包括：采用两个调查尺确定杂草采集面积；获取所述杂草采集面积内杂草的图像信息；确定所述杂草采集面积内杂草的基本信息，所述基本信息包括：杂草种类、杂草密度、杂草高度和采集点地理位置信息；将所述图像信息及基本信息上传至杂草信息采集服务器。本实施例提供的杂草信息采集方法与系统，通过利用两个调查尺确定杂草采集面积，利用图像采集装置获取采集面积内的杂草图像信息，从而确定杂草的基本信息，并将确定的杂草图像信息和基本信息上传至杂草信息采集服务器以使采集的杂草信息及时共享，杂草信息的采集过程简单，效率高。
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公开(公告)号：CN103081887B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201310038941.X
申请日：2013-01-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及农业信息技术领域，特别涉及一种大田作物病害立体信息获取装置及方法。该装置包括拱形架，其用于搭载信息获取探头；拱形架上设有弧形滑槽，信息获取探头可在滑槽内滑动；信息获取探头，用于采集作物病害区域光谱；推拉板，用于固定参照板，参照板对高光谱数据进行校正；地物光谱仪，用于采集病害作物立体维的高光谱信息；移动终端，用于数据收集与病害程度判断，提供最优喷药角度与喷药剂量；运输车，用于承载上述部件，且在田间行走。本发明实施例提供的大田作物病害立体信息获取装置及方法，通过面向大田变量喷药指导装置的开发和使用方法探索，提出喷药效果最大化的角度或角度组合，有效提高机械化施药和人工喷药的病害防控效率。
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