公开(公告)号：CN110474716A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910746945.0

申请日：2019-08-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 胡艳军 ,  胡梦钰 ,  蒋芳 ,  王翊 ,  许耀华

IPC: H04L1/00 ,  H04L25/03 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于降噪自编码器的SCMA编解码器模型的建立方法，包括：建立基于降噪自编码器与全连接神经网络的SCMA编码器，将用户的原始输入数据映射为码字；将每个资源块上的所有用户的码字叠加传输，再将每个资源块上的信号叠加信道噪声；在接收端建立基于全连接神经网络的SCMA解码器，解码出所有用户的原始输入数据；训练基于降噪自编码器的SCMA编解码器模型；测试上述基于降噪自编码器的SCMA编解码器模型的BER性能。相比较于传统的SCMA系统，本发明降低了编解码复杂度；相比较于现有的基于深度学习的SCMA系统模型，本发明进一步降低了误码率；相比较于现有的基于深度学习的SCMA系统模型，本发明具有更快的训练收敛速度。

公开(公告)号：CN109474681A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811305095.2

申请日：2018-11-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王翊 ,  王忍 ,  蒋芳 ,  杨怡冉

IPC: H04L29/08 ,  H04W28/02 ,  H04W28/14 ,  H04W28/16

Abstract: 本发明公开一种移动边缘计算服务器的资源分配方法、系统及服务器系统，所述移动边缘计算服务器的资源分配方法包括：根据用户的计算任务需求和缓存任务需求判断本地基站服务器是否满足用户的计算任务需求和缓存任务需求，如果满足，则所述本地基站服务器为用户提供服务；否则，则所述本地基站服务器向所述核心移动边缘计算服务器发出资源调用请求；判断所述核心移动边缘计算服务器是否满足用户的计算任务需求和缓存任务需求，如果满足，则所述核心移动边缘计算服务器为用户提供服务；否则，利用所述云端服务器为用户提供服务。本发明在协作区间内的核心移动边缘计算服务器拥有最好的资源，能够大概率满足用户需求，从而缩短传输时延。

公开(公告)号：CN105375931A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510604014.9

申请日：2015-09-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 蒋芳 ,  胡艳军

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的复杂环境下信号重构方法，与现有技术相比解决了计算复杂度高、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：对信号进行快速压缩，设计稀疏测量矩阵，在复杂环境下进行压缩测量获得测量值；建立信号的先验模型，输入信号的稀疏率，建立信号的先验模型；在二分图上进行置信传播计算；采用近似MMSE估计得到信号估计的初始值；使用卡尔曼滤波得到信号估计值。本发明采用了简单的稀疏测量矩阵，简化了测量矩阵的存储，信号重构时结合二分图和基于卡尔曼滤波的信号估计方法，进一步简化压缩感知的编码过程并提高重构精度。

公开(公告)号：CN119851682A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510069030.6

申请日：2025-01-16

Applicant: 安徽大学 ,  北京环境特性研究所

Inventor： 蒋芳 ,  曹静 ,  管灵 ,  董纯柱 ,  陈志菲 ,  卢明辉 ,  王贵竹

IPC: G10L21/0272 ,  G10L21/028 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及音频处理领域，具体涉及一种基于矢量传声器的声音分离方法及系统，该方法包括：构建矢量传声器接收的声音信号的四阶累积量矩阵，求解各个入射信号的声源方向角估计及声源俯仰角估计；构建各个入射信号在不同频率处的空间特性矩阵；基于空间特性矩阵，计算声音信号在不同频率及不同帧数下的空间相关矩阵估计，并构建声音信号在不同频率及不同帧数下的空间相关矩阵；构建正交化的MNMF模型；通过乘法更新法调整MNMF的变量，使空间相关矩阵估计与空间相关矩阵的差小于预设目标，得到最优空间相关矩阵估计；基于最优空间相关矩阵对声音信号进行分离。本发明有效地解决了声源间距近时的声音分离问题，提高了声音分离的准确度。

公开(公告)号：CN114814728B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202210430862.2

申请日：2022-04-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 朱文龙 ,  鲍明 ,  许耀华 ,  陈志菲 ,  王翊 ,  蒋芳

IPC: G01S5/18

Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种声源定位方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：获取若干个子频域信号，并采用广义互相关算法提取同一预设频带下子频域信号的第一广义互相关特征；建立广义互相关特征与声源权重的映射关系，将第一广义互相关特征和映射关系带入期望最大化算法的条件期望函数中，并进行多次迭代，得到目标声源权重；根据第一广义互相关特征和目标声源权重确定第二广义互相关特征，并根据可控响应功率函数和所述第二广义互相关特征，获取目标可控响应功率；获取目标可控响应功率所对应的位置信息，得到目标位置信息；通过采用该方法解决了由环境噪声干扰和混响所导致的声源定位不准确的问题。

公开(公告)号：CN118524575A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410684224.2

申请日：2024-05-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 蒋芳 ,  马松 ,  汪栋 ,  胡艳军 ,  王翊 ,  许耀华

IPC: H04W74/0833 ,  H04W28/26 ,  H04W72/50 ,  H04W84/06 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明提供了一种卫星随机接入控制方法，卫星接收地面网关的初始化数据，将所述初始化数据广播至覆盖范围内的各个节点，并将时隙资源等份分给覆盖范围内的各个中继；接收各个节点发送给中继并由中继检测无冲突的数据包，将所述数据包转发至地面网关；接收地面网关对所述数据包进行处理后的反馈结果及更新后的预留资源表，将所述反馈结果及更新后的预留资源表广播至各个节点，以供各个节点更新二维Q表，并依据更新后的预留资源表和二维Q表选择最优的发送资源。本发明提供的一种卫星随机接入控制方法提升了系统吞吐量以及减少了节点接入时延，并在大负载下系统仍能保持较为稳定的吞吐量。

公开(公告)号：CN118041473A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410176870.8

申请日：2024-02-08

Applicant: 安徽大学 ,  中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 蒋芳 ,  刘沂蒙 ,  王力男 ,  许耀华 ,  王翊 ,  胡艳军

IPC: H04B17/391 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种无线通信模型的训练方法、装置、设备及介质，所述训练方法包括：构建编码器，所述解码器在上行链路的每个用户端设置一个全连接的深度神经网络，以对用户与共享资源块进行连接，生成发送信号；在上行链路设置瑞利衰落信道系数，根据所述瑞利衰落信道系数和所述发送信号，生成信道输出信号，并对所述信道输出信号进行调整；构建解码器，以形成初始无线通信模型，所述解码器在基站端对调整后的所述信道输出信号进行解码处理，生成输出信号；采用所述用户端到所述基站端的联合训练策略，对所述初始无线通信模型进行优化训练，以生成目标无线通信模型。本发明提升了无线通信模型的解码准确性，降低了解码复杂度。

公开(公告)号：CN116665899A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310645137.1

申请日：2023-05-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘瑜 ,  张宜春 ,  许耀华 ,  王翊 ,  蒋芳 ,  柏娜 ,  徐磊 ,  方红雨

IPC: G16H50/30 ,  G06N7/01 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种小细胞肺癌生存概率推理方法及系统，其中推理方法包括：通过构建基于小细胞肺癌的贝叶斯网络生存预后模型，并利用其拓扑结构的有向无环图形成的概率图模型，以作为直观的图论模型反映影响小细胞肺癌的预后因素以及各因素之间的关联，在此基础上提出基于该模型的因果推理、诊断推理、干预推理、反事实推理等不同应用背景下的推理应用，通过提供明确的概率分布推理、量化贝叶斯网络的复杂决策过程。本发明利用构建的贝叶斯网络生存预后模型，解决了常规小细胞肺癌生存预后模型无法明确决策过程、参数过多模型复杂的问题。

公开(公告)号：CN115694583A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211383722.0

申请日：2022-11-07

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王翊 ,  邓毓 ,  康玲 ,  蒋芳 ,  江福林 ,  陈冲

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0456 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种6G RIS辅助全双工无人机系统能效优化方法及装置，该方法包括，根据双深度Q网络算法获取所述全双工无人机的最优三维轨迹；根据获得的所述最优三维轨迹得到全双工无人机位置坐标；根据所述全双工无人机位置坐标和地面用户坐标对RIS进行无源波束赋形。从而使全双工无人机通过RIS辅助在6G高速网络通信中实现最大用户总吞吐量的同时最小化全双工无人机能耗，完成整个6G RIS辅助全双工无人机系统能效优化。

公开(公告)号：CN114880044A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210483052.3

申请日：2022-05-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王翊 ,  汤涛 ,  蒋芳 ,  许耀华 ,  柏娜 ,  江福林

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端，所述方法包括：基于移动区块链，构建网络卸载模型；确定卸载任务的卸载比例配置；确定卸载任务的上传卸载策略；根据卸载比例配置和上传卸载策略，通过网络卸载模型对卸载任务进行卸载；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，以提高卸载任务的卸载效率。基于移动区块链构建网络卸载模型，并通过该网络卸载模型对卸载任务进行卸载，将移动区块链应用于移动边缘计算的卸载任务处理中，可有效调用周边空闲设备进行协作卸载形成计算分流，提高了卸载任务的卸载效率和周边空闲设备的资源利用率；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，进一步提高了卸载任务的卸载效率。