一种基于质降时域加权的立体视频客观质量评价方法

    公开(公告)号:CN104767993B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201510161665.5

    申请日:2015-04-08

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于质降时域加权的立体视频客观质量评价方法,其考虑到人眼在视频感知过程中存在的时域感知冗余特性,利用无失真的立体视频的运动强度均值和运动强度方差及每个帧组的运动强度均值和运动强度方差,确定无失真的立体视频中的每个帧组的运动强度等级;然后对于不同运动强度等级的帧组,通过不同密度的帧提取策略选取无失真质降立体图像;接着度量同时刻的失真质降立体图像相对于无失真质降立体图像的质量;最终通过加权各同时刻的失真质降立体图像相对于无失真质降立体图像的质量,得到失真的立体视频相对于无失真的立体视频的质量;优点是获得的质量更符合人眼的时域感知,有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。

    一种基于三维离散余弦变换的立体视频质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN104243974B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201410464325.5

    申请日:2014-09-12

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维离散余弦变换的立体视频质量客观评价方法,其考虑到人眼对立体视频的感知过程中左视点视频和右视点视频权重的不确定性,将在立体视频的左视点图像和右视点图像中进行块匹配,组合成立体块,利用三维离散余弦变换能够有效提取视频左右视点帧对的特点,将立体块通过三维离散余弦变换提取部分系数进行质量评价,得到最终的立体视频质量,有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。

    无帧内误差漂移的H.264/AVC压缩域鲁棒视频水印嵌入及提取方法

    公开(公告)号:CN104581176A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410828416.2

    申请日:2014-12-26

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种无帧内误差漂移的H.264/AVC压缩域鲁棒视频水印嵌入及提取方法,该视频水印嵌入方法通过解析出I帧中预测编码模式为Intra_4×4的宏块中非零残差系数的个数大于阈值的残差系数矩阵,再通过调制残差系数矩阵与相应水印模板之间的正负相关性,将水印嵌入在I帧中的预测编码模式为Intra_4×4的宏块中的4×4子块中;优点是降低了计算复杂度,且嵌入水印后的视频流码率变化保持稳定,既解决了误差漂移问题又进一步增加了压缩域视频水印的鲁棒性。

    一种面向压缩失真的立体视频质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN104394403A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410612196.X

    申请日:2014-11-04

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向压缩失真的立体视频质量客观评价方法,其将立体视频质量分为左右视点质量和深度感知质量两部分,在左右视点质量评价部分,考虑到视频图像受到压缩失真会产生块效应和模糊的特点,提取梯度信息作为图像特征,同时考虑到人眼的时空域视觉特性,从而得到左视点质量和右视点质量;在深度感知质量评价部分,通过三维小波变换提取三维视差空间图中的低频成分,并将其质量作为立体视频的深度感知质量;最后,将左视点质量、右视点质量和深度感知质量相结合,得到最终的失真立体视频质量;优点是从左右视点平面视频质量的角度和立体视频深度感的角度完成对立体视频的客观质量评价,有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。

    基于条件扩散模型的鲁棒图像水印方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN119205478A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411363945.X

    申请日:2024-09-28

    Abstract: 本申请涉及基于条件扩散模型的鲁棒图像水印方法、系统及终端,涉及鲁棒图像水印技术的领域,包括:根据训练步信息循环执行训练步骤,训练步骤包括:获取训练原始图像信息和训练水印信息;根据训练原始图像信息确定训练条件噪声图像信息;将训练条件噪声图像信息、训练原始图像信息和训练水印信息作为输入控制训练编码器生成编码图像信息;将编码图像信息作为输入控制攻击层生成攻击图像信息;将攻击图像信息作为输入控制训练解码器生成训练解码水印信息;根据训练原始图像信息、编码图像信息、训练水印信息和训练解码水印信息计算损失函数信息,并根据梯度下降方法更新编码器参数信息和解码器参数信息。本申请具有提高水印性能的效果。

    基于注意力机制的低光图像增强和水印嵌入协作网络

    公开(公告)号:CN116503277A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310428060.2

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的低光图像增强和水印嵌入协作网络,包括:获取若干成对图像和水印,其中,成对图像包括:正常图像和低光图像;基于注意力机制构建低光图像增强和水印嵌入协作网络,将成对图像和水印输入低光图像增强和水印嵌入协作网络进行训练,得到训练好的低光图像增强和水印嵌入协作网络;获取待测低光图像;将待测低光图像输入训练好的低光图像增强和水印嵌入协作网络,得到高质量高鲁棒性图像。本发明具有更好的视觉质量、鲁棒性和不可见性,并且水印嵌入对图像质量的影响很小。

    基于立方体投影格式的立体全景图像显著区域预测方法

    公开(公告)号:CN111178163B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201911273003.1

    申请日:2019-12-12

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于立方体投影格式的立体全景图像显著区域预测方法,其将立体全景图像处理成立方体投影格式;构建立方体投影格式的立体全景图像的水平局部面、水平全局面、垂直面;计算水平局部面、水平全局面、垂直面各自的显著图;将水平局部面的显著图加权水平全局面的显著图获取水平面显著图,将垂直面的显著图作为垂直面显著图;根据水平面显著图和垂直面显著图获取立方体投影格式的立体全景图像的显著图,将该显著图处理成等矩形投影格式,再使用纬度增强权重加权,得到待处理的立体全景图像的显著图;优点是其能够有效准确地预测出立体全景图像的显著区域,且显著区域与主观感知的一致性高。

    一种基于CNN的NR水下增强图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN115170944A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202211011097.7

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的NR水下增强图像质量评价方法,包括:获取水下增强图像,对水下增强图像进行预处理,获取反射图分量和光照图分量;基于双通道输入网络分别对反射图分量和光照图分量进行特征提取,获取输出特征图;对输出特征图进行质量回归,获取水下增强图像的质量分数。本发明针对水下增强图像的颜色和亮度纹理失真,利用双通道CNN网络的两个通道分别学习反射图分量与光照图分量包含的颜色特征和亮度纹理特征,采用双通道特征学习方式避免获得冗余特征,最后设计特征融合模块,通过全局池化和通道交互给颜色特征和亮度纹理特征分配权重,使用通道注意力确定通道特征的相互依赖关系,用空间注意力区分人类视觉感知关注的区域。

    一种基于几何曲率分析的三维网格质量评价方法

    公开(公告)号:CN109191447B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201811011860.X

    申请日:2018-08-31

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明一种基于几何曲率分析的三维网格质量评价方法,该方法考虑了全局曲率特征和局部曲率特征与三维网格质量评价的关系,全局曲率特征为提取了网格的全局高斯曲率和全局平均曲率,模拟了人眼对网格质量的主观感知;局部曲率特征为考虑了网格的视觉显著区域,提取了网格五个不同区域的局部高斯曲率。然后分别通过计算失真网格和参考网格之间曲率的相似度来衡量失真网格的失真程度,再利用支持向量回归的模型对全局及局部曲率特征进行融合,训练得到三维网格模型的客观质量分数,评价效果明显提高,客观评价结果与人眼主观感知具有更好的一致性。

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