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公开(公告)号：CN118115916A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410230314.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于语义聚合的视频目标检测方法、系统及存储介质。本发明方法，包括：提取视频特征；基于提取的视频特征，进行帧级别的特征聚合，生成增强后的特征f；基于生成的增强后的特征，获取候选区域特征；基于获取的候选区域特征，进行语义聚合，得到增强后的关键帧的区域候选特征；基于增强后的关键帧的区域候选特征，进行分类和回归，得到预测的类别和边界框信息，并计算损失函数；利用总损失函数更新网络参数，得到一个稳定的视频目标检测模型，将原始视频或图片序列输入到稳定的视频目标检测模型中，输出目标的类别和边界框。本发明通过应用注意力机制，对参考帧进行语义聚合来增强当前帧的特征图，进而提高视频目标检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118094561A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410293490.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于代码属性图学习的代码漏洞检测方法，包括如下步骤：S1、对现有的漏洞数据集进行合并以建立合并数据集；从现实的开源项目中进行数据集收集以建立混合数据集；S2、将抽象语法树、控制流图、数据流图、程序依赖图结合构成代码属性图，从代码属性图中选择两条短路径和两条长路径以覆盖路径特征；S3、建立漏洞检测模型；S4、将特征向量与实际标签进行比较，计算漏洞检测模型的损失值，随后进行反向传播和参数更新来提高漏洞检测模型的性能，输出训练好的漏洞检测模型，采用训练好的漏洞检测模型来预测代码是否有漏洞。本发明对于改进代码漏洞检测具有重要意义；本发明提高软件的开发效率和质量，减少软件漏洞。
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公开(公告)号：CN117931648A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410007064.8
申请日：2024-01-03
IPC: G06F11/36 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种智能故障定位通用框架及其应用方法，用于计算机软件的故障定位任务，该框架实现了高性能、高扩展性的计算组件，框架程序可以根据历史故障数据进行学习，调整权重综合多种类型的故障定位方法。本发明能够有效地加快计算机软件测试过程中的调试过程，进行自动化的故障定位，帮助软件开发维护人员在系统开发维护阶段更快地揭示产品故障的根本原因，提高软件质量，减少人工成本。
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公开(公告)号：CN117873901A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410198681.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于测试用例生成的工业软件迁移学习方法，包括：生成工业软件形成工业软件库，对工业软件库中的工业软件进行指标评估构建工业软件指标矩阵；生成测试用例生成方法库；搭建工业软件测试用例方法矩阵；将每个测试用例生成方法运行于工业软件中，将测试用例生成概率记录在工业软件测试用例方法矩阵中；对每个工业软件所在工业软件指标矩阵的数据构建特征集，对每个工业软件所在的工业软件测试用例方法矩阵内的数据构建结果集；将特征集和结果集输入机器学习模型进行训练，将验证集输入训练好的机器学习模型中得到验证集结果；根据验证集结果百分比大小进行排序对目标工业软件进行自动化测试用例生成。
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公开(公告)号：CN117110875A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310962960.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于耐压仿真的船舶用电池测试与选择方法，包括：收集一批型号规格互不相同且可用于船舶动力及其他船舶上设备供电用的船舶电池构建待测船舶电池组；对待测船舶电池组中每个船舶电池执行外观检查并进行基础充放电测试，筛选出正常可用的船舶电池形成仿真船舶电池组；将仿真船舶电池组中的船舶电池加入等效实验组中，并对各实验组进行耐压仿真测试，记录耐压仿真测试结果形成仿真过程数据；采用服务器收集仿真过程数据，分析并生成多环境选择船舶电池区间表；接受来自真实环境需求下船舶运行环境数据，基于多环境选择船舶电池区间表选择合适的船舶电池。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113672508B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110944362.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于风险策略和多样性策略的Simulink测试方法，具体步骤包括：收集测试用例；对生成的测试用例进行处理：统计每个测试用例中出现的Simulink模块名以及出现的次数；对关键词向量进行建模：将所有测试用例中出现的Simulink模块名构成一个关键词词典，并记录每个关键词出现的次数，将出现次数低于设定阈值的关键词删除；构建关键词矩阵KV、风险向量RV以及距离矩阵DM；使用基于风险向量RV的风险策略Dan、基于距离矩阵DM的多样性策略Var、以及结合了上述两种策略的多样性风险混合策略VarDan对Simulink测试用例进行优先化排序。
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公开(公告)号：CN110471854B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910770489.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F11/36 , G06F40/284 , G06F18/2415 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于高维数据混合约简的缺陷报告指派方法，包括如下步骤：S1:从缺陷报告系统中获取缺陷报告的故障文本信息、故障元信息和故障触发时间信息；S2:将缺陷报告定义为文本，选择能表现文本信息的词段，并采用分词、去停词、词干化和向量空间表示方法对缺陷报告进行标准化处理，S3:基于差分进化算法采用特征选择、实例选择和二者相结合的方式对缺陷报告进行数据约简；S4:读取缺陷报告的开发人员参与度信息，筛选处理过具有相同产品信息的bug报告的开发人员，对缺陷报告进行再次分类；S5:当有未被分类的缺陷报告提交时，使用结合开发人员参与度的数据约简策略为其分类，分配合适的开发人员处理该缺陷报告。
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公开(公告)号：CN115469876A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211020712.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力机制的自动化代码更改方法，包括：获取开源平台的拉取请求前后的源代码对并对其进行预处理，构建GTCT模型，该模型包括代码图嵌入组件和代码学习转换组件，将源代码对作为数据集输入至GTCT模型中，基于GTCT模型的反向传播特性对该模型进行训练；获取在开源平台中提交拉取请求之前的编辑页面中光标指定的源代码行，读取该源代码行，并对源代码行进行预处理；将源代码行输入完成训练的GTCT模型中，得到对该源代码行的预测结果。该方法在预测代码评审过程中的真实代码更改的数量和质量比现有技术中的方法更加精准，能够在开发人员的代码更改提交前给出较好且快速的代码更改建议。
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公开(公告)号：CN115098358A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210557212.4
申请日：2022-05-19
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种用于Simulink测试的测试用例优先排序方法，包括：利用测试用例随机生成工具生成测试用例；统计每个测试用例中出现的Simulink模块名、模块出现的次数、子系统层数、僵尸块比例以及相关的测试用例结构信息；利用已统计的测试用例信息计算每个测试用例的特征块、复杂度以及僵尸块比例三大类特征；构建特征向量FV；基于特征向量FV计算每两个测试用例之间的差异度，综合僵尸块比例和差异度对Simulink测试用例进行优先排序；利用差分测试程序对优先排序结果进行测试，该方法解决了差分测试框架下自动测试的有效性问题，为Simulink的加速测试提供了新思路。
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公开(公告)号：CN109408726B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811333596.1
申请日：2018-11-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种问答网站中问题回答者推荐方法，具有如下步骤：推荐系统接收提问者信息以及问题信息，提取问答网站的数据；构建用户间关系的网络图；将网络图利用Weighted LeaderRank算法得出用户排名；对所有用户形成一个社团分类；根据用户排名和社团分类，确定出每个社团中的用户排名；根据提问者用户在问答网站中的id在推荐系统中确认所属社团，并且推荐给该社团中活跃度为α以上的用户，由其来解答问题，然后将答案反馈给提问者用户。本发明通过对提问者进行社团划分，然后推荐给与其相同社团的用户，能够缩短问题解决的时间，提高问题回答的准确性和质量，促进技术性问答网站中问题的解决。
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