公开(公告)号：CN107122593A

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201710220459.6

申请日：2017-04-06

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陈炜 ,  顾潇 ,  邵泽国 ,  陈泓瑜

IPC: G06F19/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/50 ,  G06T7/90

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T7/50 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/10012 ,  G06T2207/30004

Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体为一种基于深度扫描与信息分析的上肢淋巴水肿监测系统，该系统包括扫描平台、软件分析系统、云平台三部分；由扫描平台获取水肿患者上肢的深度、彩色数据，扫描平台由软件分析系统控制运转；软件分析系统通过深度扫描、图像处理、信息分析对水肿进行自动分级诊断；医生通过诊断结果对患者进行干预治疗；云平台存储扫描平台、软件系统的数据，为病人制定个性化档案，同时医生可根据云平台对患者实现远程医疗。本发明系统可实现水肿监测的多功能性和高效性；采用多特征融合分析进行水肿的评定，通过空间、色彩、纹理等多种特征进行综合分析，优于当前的对于水肿单一指标的测量形式，并且成本低、占据空间小、方便使用，对家庭、医院的普及使用具有重要的意义。

公开(公告)号：CN114788701B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210400219.5

申请日：2022-04-15

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陶林锴 ,  陈炜 ,  曾铮 ,  苏瑞芝 ,  陈晨

IPC: A61B5/297 ,  A61B5/256 ,  A61B5/16 ,  A61B5/11 ,  A61B5/398 ,  A61B5/389 ,  A61B5/369 ,  A61B3/113 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于人体动作监测技术领域，具体为一种基于多通道阵列眼电电极的眼动检测分析系统。本发明包含采集模块及下位机和上位机；两者间通过有线或无线方式进行数据传输；采集模块及下位机包括前端采集设备和信号处理硬件电路；上位机是装载有信号分析和信息展示程序的客户端电脑；客户端接收下位机采集的信息并将分析结果展现在用户图形界面中。采集设备中设有多通道阵列眼电电极，用于采集眼动信息及相关生理信息,并通过信号处理解析方法及智能算法，对采得的多源多维度生理信号进行处理，有效地对带有微表情的眼动情况进行检测。采集模块及下位机布设于可穿戴头带式结构中；本发明系统获得分析眼动事件的信息更丰富，用户体验更舒适。

公开(公告)号：CN118078311A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410178642.4

申请日：2024-02-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 施豪杰 ,  陶林锴 ,  陈晨 ,  陈炜

IPC: A61B5/397 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0464 ,  A61B5/00 ,  A61C19/05

Abstract: 本发明属于肌电模式识别技术领域，具体为基于多源域迁移的跨个体高密度肌电信号咬合动作识别方法。本发明方法通过采集两侧颞肌处的高密度肌电信号，建立低复杂度的多源域迁移跨个体咬合动作识别模型；具体利用高密度肌电数据的高时空分辨率，获取更丰富的肌肉激活信息；同时结合深度学习与迁移学习方法，将输入形式从一维时序信号转化为二维图像，通过公共网络部分提取特征并与多个源进行比较，选择最相似的源对应的分类器进行微调，最终得到分类结果。实验结果表明本发明对于跨个体的咬合动作识别具有较高的分类精度，能够有效减小个体差异性等因素对模型鲁棒性的影响，有助于后续用于现实场景下的人机交互系统。

公开(公告)号：CN116889379A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310853933.4

申请日：2023-07-12

Applicant: 复旦大学

Inventor： 周威 ,  陈炜 ,  陈晨

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/398 ,  A61B5/374 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于睡眠健康管理技术领域，具体为一种基于伪孪生网络架构的异构睡眠分期方法。本发明方法包括：对原始脑电、眼电信号的采集、分期、标注，进行预处理；将预处理后的信号与相对应分期标注进行对齐，得到有标注的睡眠分期数据；使用睡眠分期数据训练基于伪孪生网络架构的异构数据睡眠分期模型，训练时同时输入脑电和眼电信号，提取特征后进行相似度计算；通过学习网络参数以增强不同信号的特征相似度，得到异构数据睡眠分期网络；使用异构数据睡眠分期网络识别睡眠阶段；本发明在训练阶段采用更多信息，可以提升睡眠分期模型性能，实现针对异构数据的自动睡眠阶段分期，具有广泛的临床应用前景。

公开(公告)号：CN114795213A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210582967.X

申请日：2022-05-25

Applicant: 南京安兴悦医疗科技有限公司 ,  复旦大学

Inventor： 吴咏霖 ,  陈炜 ,  李靖 ,  苏瑞芝 ,  列智坤 ,  祝国强 ,  徐伟

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/16 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/0507 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请的目的在于提供一种非接触式驾驶员疲劳状态检测方法及系统，所述检测方法包括：S1、提供由生理电信号训练得到的疲劳驾驶投票模型，所述生理电信号包括心率信号和呼吸信号；S2、采用非接触式检测设备检测驾驶员在目标时间段内的所述生理电信号；S3、根据所述生理电信号至少提取心率信号特征和呼吸信号特征；S4、基于所述心率信号特征、呼吸信号特征和所述疲劳驾驶投票模型得到驾驶员疲劳状态检测结果。本申请实施例的技术方案能实现驾驶过程中疲劳事件和清醒事件的判别，并且所使用的投票模型具有更好的泛化能力，同时对疲劳事件和清醒事件的敏感性更加均衡。

公开(公告)号：CN112450879B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202011199038.8

申请日：2020-10-31

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李光浩 ,  陈炜 ,  袁亚飞

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明属于脑科学认知技术领域，具体为一种环境光调制大脑认知功能的近红外光谱探测方法。本发明方法利用功能性近红外光谱技术，结合认知行为心理学的经典范式Stroop，针对与人脑认知功能具有较强相关性的大脑前额叶区域，探索环境光变化对人脑认知功能的影响；包括设计实验环境，设计心理学Stroop实验刺激规则，设计实验流程，搭建实验系统，配置探测通道；采用Stroop心理学测试法结合功能近红外光谱法进行测试；最后进行fNIRS数据处理；得到不同光照条件下大脑激活区域图像，并通过t检验得到不同光照条件下具有显著差异（P

公开(公告)号：CN113940678A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111343049.3

申请日：2021-11-13

Applicant: 复旦大学 ,  珠海复旦创新研究院

Inventor： 王在浩 ,  陈炜 ,  陈晨 ,  袁伟 ,  陈泓瑜

IPC: A61B5/291 ,  A61B5/256 ,  A61B5/265 ,  B32B1/00 ,  B32B9/00 ,  B32B9/04 ,  B32B27/06 ,  B32B27/10 ,  B32B27/32 ,  B32B29/00 ,  B32B33/00

Abstract: 本发明属于电生理信号检测技术领域，具体为一种穿戴便捷舒适的一体式柔性脑电帽。本发明的脑电帽为三层结构，外层为固定层，中间层为导电层，内层为绝缘屏蔽层；固定层内侧有带孔的凸起支点，位置和柔性脑电电极位置对应；外侧带有可拆卸的硬件盒，用于放置相应的硬件模块；以及起到收紧固定作用的下巴带；导电层上印有带孔的柔性脑电电极、导线和对应引出的接口；绝缘屏蔽层在柔性脑电电极对应的位置开孔，其它部分都是绝缘的，并带有屏蔽功能。本发明的脑电帽直接将脑电电极及对应的连线集成在一起，具有良好的接触、方便的佩戴方式、舒适的佩戴体验，大幅简化了脑电监测的前期工作。

公开(公告)号：CN113261982A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110350897.0

申请日：2021-04-01

Applicant: 复旦大学

Inventor： 曾铮 ,  陈炜 ,  孙程琭 ,  陈晨 ,  朱航宇 ,  陶林锴

IPC: A61B5/398 ,  A61B5/256 ,  A61B5/297 ,  A61F9/04

Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域，具体为一种基于眼电的便携式智能睡眠眼罩。本发明便携式智能睡眠眼罩包括眼电传感器、采集通道模块、生理电信号处理模块、信号采集处理模块、FPGA主控模块、电源功耗模块、串口通信模块、终端设备以及相应的嵌入式控制软件程序及信号睡眠分阶算法模块。本发明使用可编程门阵列，高集成低功耗元器件，结合深度学习网络模型等实现对眼电的实时采集与睡眠阶段、睡眠质量的分析。该系统便携、舒适，成本低廉，可为家庭睡眠监护及睡眠早期疾病诊断预防提供新的解决方案。

公开(公告)号：CN109222990B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201810900734.3

申请日：2018-08-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 徐珂 ,  陈炜 ,  姜新雨

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体为一种基于多层时延神经网络去除运动伪迹的PPG监测系统。其包括PPG探头、传输控制主板和PC上位机；PPG探头、传输控制主板形成可穿戴式结构；PPG探头包括PPG传感器和IMU传感器，PCB的正面固定PPG传感器以及LDO，背面设置IMU传感器以及FPC线连接器；PPG传感器和IMU传感器的中断提示线分别接至GPIO；传输控制主板通过FPC线与PPG探头相连，传输控制主板和PC上位机相连；传输控制主板包括主控板和无线数据传输模块；主控板中包括多层时延网络的运动伪迹去除模块。该系统可实现剧烈运动下的实时、在线、精准的PPG运动伪迹去除。

公开(公告)号：CN109805922A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910069803.5

申请日：2019-01-24

Applicant: 复旦大学

Inventor： 彭顺 ,  陈炜

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/0408

Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体一种非接触式心电测量系统。本发明包括心电信号采集系统和上位机软件系统；其中，心电信号采集系统包括信号采集模块、信号处理模块、信号传送模块、供电模块，用于对被测对象心电信号的采集、预处理和传送；上位机软件系统是一个面向使用者操作简单的人机交互界面，用于对采集到的心电信号进行提取、处理、显示和记录，可以给医生或使用对象更直观的心电显示，存储的数据也可用于数据分析、心脏疾病预测和睡眠分析。本发明系统使用方便，适用于长期持续的心电测量；系统都是低功耗元器件，节能、低功耗；操作采用简单的人机交互界面，用户能直观地看到清晰的心电波形，数据可存储下来以便后期分析。