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公开(公告)号:CN104575582B
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201310496705.2
申请日:2013-10-21
IPC: G11C11/02
CPC classification number: G11C19/0841 , G11C11/15 , G11C11/161 , G11C11/1675 , G11C19/0808
Abstract: 本发明实施例公开了一种存储单元、存储器及存储单元控制方法,用于提高存储密度、降低功耗和制造成本。其中,一种存储单元包括:梳型磁性轨道,第一驱动电路,第二驱动电路,第一驱动端口和第二驱动端口;梳型磁性轨道包括第一存储区域,第二存储区域和梳柄,第一存储区域和第二存储区域包括两个以上存储条;通过对第一端口、第二端口、第一驱动端口和第二驱动端口的输入电压的控制以及第一驱动电路的驱动,第一存储区域中的一个存储条产生电流脉冲,并驱动磁畴移动;通过对第一端口、第二端口、第一驱动端口和第二驱动端口的输入电压的控制以及第二驱动电路的驱动,第二存储区域中的一个存储条产生电流脉冲,并驱动磁畴移动。
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公开(公告)号:CN104795086A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201410028573.5
申请日:2014-01-21
IPC: G11C5/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种存储阵列、存储器及存储阵列控制方法,减少整个存储阵列的功耗,提升存储容量。存储阵列包括:存储单元,其存储区域顶部端口分别与阴极总线、阳极总线相连,其读写装置包括第一端口和第二端口,其存储区域包括第三端口和第四端口,对于一个存储单元,第一端口与第二列选通管相连,第二端口通过第一开关管与行译码器相连,第三端口通过第二开关管连接至第一列选通管和行译码器,第四端口通过第三开关管连接至第一列选通管和行译码器;通过对阴极总线、阳极总线、行译码器与第一列选通管的控制,选通存储单元和输入进行移位操作的信号;通过对行译码器与第二列选通管的控制,选通读写装置和输入进行读写操作的信号。
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公开(公告)号:CN104425707A
公开(公告)日:2015-03-18
申请号:CN201310382143.9
申请日:2013-08-28
Abstract: 本发明实施例公开了一种磁性存储轨道的制备方法,包括:通过刻蚀工艺在硅体上刻蚀出H个第一凹形空间,所述H为大于1的整数;在所述H个第一凹形空间中沉积一层磁性材料,并在沉积所述磁性材料后的第一凹形空间中填满硅材料,以构造硅与磁性材料的组合体;将所述组合体第一面所裸露的磁性材料刻蚀掉或者氧化为绝缘体,以得H个U形磁性存储轨道,其中,所述第一面为所述组合体包括的所述第一凹形空间的开口所在的面。相应地,本发明实施例还提供磁性存储轨道的制备设备和磁性存储轨道。本发明实施例可以提高制造磁性存储轨道的效率。
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公开(公告)号:CN119355274A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411487609.6
申请日:2024-10-24
Applicant: 上海市静安区中心医院(复旦大学附属华山医院静安分院)
IPC: G01N33/68
Abstract: 本发明提供了ANGPTL1在预测男性型脱发严重程度中的用途,属于脱发防治技术领域。本发明首次提出ANGPTL1可以作为评估机体脱发严重程度的标志物,且首次提出ANGPTL1水平与男性MPHL患者脱发严重程度呈显著正相关,以血液中ANGPTL1的浓度高低评估机体脱发严重程度具有高特异性和灵敏度,以及具有高准确度。
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公开(公告)号:CN118625269A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410614323.3
申请日:2024-05-17
Abstract: 本发明属于雷达探测技术领域,具体为一种W频段地面目标散射特性模拟方法。本发明方法包括设置模拟参数并进行地面背景网格剖分,然后用双尺度方法计算地面背景的散射贡献,以及基于散射源计算目标的散射贡献,基于耦合散射源计算目标‑地面多次散射贡献,最后将各部分散射场合成得到包含地面和目标的总散射特性。最终结果表明,本方法能有效模拟目标与地表的耦合散射贡献,极大降低计算复杂度。
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公开(公告)号:CN118512240A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410102234.0
申请日:2024-01-24
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种毛囊提取穿刺针的穿刺深度自动识别调整方法、装置、设备及存储介质,涉及图像识别领域。通过在穿刺针的枕头设置若干环状刻度线;在毛囊提取的全过程中,利用微距相机采集穿刺深度图像,并回传至控制电脑;控制电脑接收每一帧穿刺深度图像,对穿刺深度图像执行图像处理操作,识别出当前所述穿刺针的刺入深度;将当前刺入深度与内建数据比对:若判断当前穿刺针的刺入深度在预定范围内,则穿刺针以当前力度继续提取;若判断当前穿刺针的刺入深度超出预定范围内,则识别其深或浅的数值,并反馈至执行器;执行器根据当前穿刺针深或浅的数值,补偿穿刺针的穿刺深度,实现穿刺深度调整。
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公开(公告)号:CN118044861A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410102218.1
申请日:2024-01-24
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种毛囊提取穿刺针的自动位姿补偿方法、装置、设备及存储介质,在植发区域处安装张紧器并固定,在张紧器的表面四周贴设定位标签;毛囊提取穿刺针并列设有相机模组;在毛囊提取穿刺针启动前,相机模组识别当前定位标签,转换为初始位姿坐标并保存;在毛囊提取的过程中,相机模组实时识别定位标签并转换为实时位姿坐标,将实时位姿坐标与初始位姿坐标比对,得出张紧器偏差值;基于张紧器偏差值,驱动毛囊提取穿刺针做出位姿补偿。通过穿刺针的自动位姿补偿,使得穿刺针与待提取毛囊的相对位置保持固定,即反映在张紧器的定位标签坐标与穿刺针的末端执行器的坐标维持动态稳定,从而实现较软头枕下的精确穿刺控制。
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公开(公告)号:CN112419355A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011341024.5
申请日:2020-11-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域,具体为一种基于角点检测的毛发图像中毛发计数方法。本发明方法包括:对毛发图像进行分块阈值分割,得到毛发分割图;然后对毛发分割图进行角点检测;将将角点视作毛发的端点,统计角点数量,再除以2即得毛发数量。本发明是一种无监督方法,即不需要数据对参数进行训练,可直接应用在毛发图像上进行计数,可有效减少临床工作量。本发明能够快速地统计图像中毛发数量,有效辅助医生进行诊断,提升诊断的准确率与效率。
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公开(公告)号:CN112216396A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011097537.6
申请日:2020-10-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络预测药物‑副作用关系的方法,用于解决如何利用深度学习的方法以及充分考虑边和节点的信息来表示网络中的节点的问题;包括收集药物数据进行预处理,建立药物与药物、药物副作用与副作用之间的关系;构建药物‑副作用异质网络模型;使用图神经网络对网络中的节点和多关系边进行向量化表示;本发明通过构建多关系网络,利用神经网络,对网络中的节点进行表示;通过不同平台的公开数据进行爬取,描述药物的特征更加全面,数据采集方便快捷,对数据进行预处理后再进行分析,增强了挖掘的效果,提高了挖掘数据的质量,构建了能代表多模态数据的异质网络模型,使用了图神经网络方法,结合了点和边的信息。
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