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公开(公告)号:CN111196201A
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201911425420.3
申请日:2019-12-31
Abstract: 本发明公开了一种移动箱变车。其中,该移动箱变车包括:驾驶室和车厢,其中,车厢被划分为如下几个区域:高压区域、低压区域和变压器区域;高压模块,设置在高压区域,用于接入高压;低压模块,设置在低压区域,用于输出低压;变压器模块,设置在变压器区域,用于将高压模块的高压转换为低压模块的低压。本发明解决了现有技术采用临时箱变群的供电方式而导致的灵活性差、施工难度大的技术问题。
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公开(公告)号:CN111064167A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911425430.7
申请日:2019-12-31
Abstract: 本发明公开了一种保护整定处理方法。其中,该方法应用于配电箱,包括:获取配电箱的馈线的最大电流值以及馈线开关长延时最小整定值;根据馈线的最大电流值以及馈线开关长延时最小整定值确定配电箱的开关的长延时电流定值;获取配电箱的馈线的负荷冲击电流;根据配电箱的馈线的负荷冲击电流确定配电箱的开关的短延时电流定值;根据长延时电流定值和短延时电流定值进行配置。本发明解决了现有技术在确定ATS配电箱没有考虑其他因素,导致不准确的技术问题。
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公开(公告)号:CN110571792A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910693859.8
申请日:2019-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网调控系统运行状态的分析评估方法及系统,包括:获取电网调控系统的实时运行数据;基于所述实时运行数据和预先构建的状态预测模型对电网调控系统的运行状态进行分析评估,获得电网调控系统的运行状态;所述状态预测模型为,基于电网调控系统的历史运行状态数据,采用前馈神经网络和梯度提升树算法进行构建的。本发明利用电网调控系统海量运行状态数据,对调控系统中各类运行状态数据进行分析评估,并对调控系统的运行状态做出精准预测,显著提高运维中心及电网调控系统的工作效率,同时也能做到对电网调控系统防患于未然。
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公开(公告)号:CN110426538A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910887474.5
申请日:2019-09-19
Applicant: 国网青海省电力公司黄化供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R1/04
Abstract: 一种用于避雷器带电测试的专用实验杆,涉及避雷器测试技术领域,其结构为:上端导电结构呈问号形,设置有圆弧部,中间设置有支部,支部的末端设置接线端,下端设置有螺纹部;导电结构通过其下端的螺纹部与连接件通过螺纹连接,连接件与第一节绝缘杆固定连接,5节绝缘杆通过4个紧固件连接在一起,形成抽节式,第五节绝缘杆下端设置绝缘手柄;紧固件和绝缘杆均为绝缘材料制成,导电结构整体均为导电材料制成。本发明的有益效果在于:本发明实现以避雷器测试杆代替人手来进行接拆线的工作,对整个试验过程中人员及设备提供可靠的安全保障,避免梯子的使用及搬运,降低人身触电、高空坠落风险,提高检测效率。
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公开(公告)号:CN118941459A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410984048.4
申请日:2024-07-22
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京开元浩海科技发展有限公司
Inventor: 苑捷 , 孙永文 , 王婷 , 李彬 , 郭原湖 , 赵宇 , 李森 , 张毅 , 傅哲 , 张琦 , 李航 , 罗中戈 , 肖羽 , 赵耀 , 彭茂君 , 王波 , 张健 , 赵飞 , 李诺涵 , 孙艳飞 , 韩学森 , 毋凡 , 任建瑞 , 宋雅吾 , 田禾
Abstract: 本发明属于变电站自动化技术领域,一种变电站监控图像降噪方法、装置及电子设备,变电站监控图像降噪方法包括:获取待处理变电站监控图像,并对所述待处理变电站监控图像进行纹理分离得到纹理特征;将所述纹理特征转换到频域空间,以在所述频域空间确定高频分量集群以及低频分量集群;对所述高频分量集群和所述低频分量集群分别进行稀疏编码,得到高频稀疏编码阵列以及低频稀疏编码矩阵;将所述高频稀疏编码阵列以及所述低频稀疏编码矩阵投影到秩空间中,得到对应的高频秩向量分布以及低频秩向量分布;根据所述高频秩向量分布以及低频秩向量分布,确定所述待处理变电站监控图像中的噪声并去除,提高了噪声去除的效果。
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公开(公告)号:CN114740261B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210397018.4
申请日:2022-04-15
Inventor: 陈泽西 , 贾东强 , 王朴 , 肖万芳 , 王波 , 杨立 , 田建南 , 毋凡 , 冯洋 , 徐弈昕 , 李森 , 徐啸野 , 张志远 , 孙玉树 , 张志兵 , 梅海军 , 冯笑 , 董腾飞
Abstract: 本发明公开了一种谐波感知方法、系统、装置及存储介质,本发明谐波感知方法,首先获取电网拓扑数据;然后基于电网拓扑数据构建无向图,无向图中的顶点对应电网中的电气节点;将电气节点的节点特征作为输入,采用预训练好的图卷积神经网络模型进行识别,图卷积神经网络模型输出电气节点的谐波实时值和预测值。与目前常用的基于瞬时无功功率的检测方法相比,本发明提供的谐波感知方法突破了以往时域检测方法只能测出总谐波电流的局限性,可以单步计算出各次谐波分量,具有计算精度高、计量少、速度快等优点。
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公开(公告)号:CN118113817A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410547673.2
申请日:2024-05-06
Applicant: 天津电力工程监理有限公司 , 国网天津市电力公司建设分公司 , 天津三源电力智能科技有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 孟庆霖 , 周飞 , 熊德意 , 药炜 , 宫成 , 李森 , 宋岩 , 谭真勇 , 王端瑞 , 韩琨 , 葛晓舰 , 吕元旭 , 柴博 , 李丽娜 , 吴新维 , 徐邵洋 , 孙浩然 , 陈蕾 , 于宏宇
Abstract: 本发明公开了审计引用制度依据密集检索与重排序方法、系统和设备,涉及电力审计领域。方法包括:构建双塔密集检索模型,将审计问题描述和候选制度依据输入至双塔密集检索模型,得到相关度和相关度排序;构建单塔重排序模型,将相关度排序中的前20条候选制度依据、审计问题描述和审计问题类别输入至单塔重排序模型,得到相关性评分和相关性评分排序,将相关性评分最高的候选制度依据作为制度依据;本发明能够直接给出最优的制度依据,不仅提高了制度依据的检索速度,还提高了制度依据的检索准确度,能够帮助电力审计人员快速得到与审计问题描述相关的制度依据,提高电力审计人员的工作质量和效率。
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公开(公告)号:CN111798210B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202010625070.1
申请日:2020-07-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor: 刘鹏 , 李静 , 罗雅迪 , 卓谷颖 , 马晓忱 , 韩锋 , 孙博 , 李理 , 李森 , 张振 , 齐洋洋 , 焦永刚 , 冷喜武 , 常乃超 , 吴迪 , 黄太贵 , 叶海峰 , 刘辉 , 马金辉 , 严波 , 杜鹏 , 胡海琴 , 杨大宋 , 汪胜和 , 王维坤 , 朱刚刚 , 汪伟 , 王璨 , 杨铖 , 王京景 , 唐俊刺 , 王顺江 , 钱建国 , 余乐庭 , 叶康 , 苏波 , 于洋
Abstract: 本发明提供一种电网事故预案的面向对象知识表示方法及管理系统,提供对电网事故预案知识分类;事故预案内容逐层分解;各类事故预案的面向对象分层知识表示及建模;获取电网模型实时数据;各类事故预案知识表达实例化;将传统经验与科学计算相结合,对每一个故障都做出系统的全面的处理预案,当调用知识库时,能够快速响应,无需过度依赖调度运行人员的经验,其次,采用面向对象法管理简单、调用方便,效率高、预案更全面,更准确。
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公开(公告)号:CN116760178A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310588853.0
申请日:2023-05-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国网河北省电力有限公司保定市清苑区供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了用于台区线损分析的装置、系统及方法,涉及电力管理设备技术领域;装置包括数据采集装置、后台历史数据单元和数据分析装置,还包括专家终端,数据采集装置与专家终端连接并通信,数据采集装置与数据分析装置连接并通信,后台历史数据单元与专家终端连接并通信,后台历史数据单元与数据分析装置连接并通信,专家终端用于提供线损分析的数据并获得录入的线损分析结果;系统包括上述用于台区线损分析的装置和专家模块,方法包括由有经验的员工和技术人员组成,从专家终端获得线损分析的数据,获得线损分析结果并录入专家终端;其通过数据采集装置、后台历史数据单元、数据分析装置和专家终端等,实现智能化线损分析。
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公开(公告)号:CN116467566A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202211443918.4
申请日:2022-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的小波去噪方法,本发明采用神经网络来实现小波去噪的功能,在输入不同信号时,能够根据信号的特点来自动调整网络参数以取代小波基函数的选取过程,提高去噪处理的效率,并且达到更好的去噪效果,具有更为广泛的适用性。
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