-
公开(公告)号：CN113037837A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110247246.9
申请日：2021-03-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种面向综合能源系统基于边缘计算的智能终端及其控制方法，所述智能终端能够通过采集综合能源系统能源设备数据和构建协同通信网络，在智能终端在执行考虑时延与动态事件触发分组一致性协议，实现经济最优控制，同时在智能终端执行该协议时，能够有效减少通信资源，并使协同控制策略在有时延的非理想通信条件下仍然可以有效地对综合能源系统多种能能源进行优化控制。
-
公开(公告)号：CN109944650B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910221748.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种含超临界压缩空气储能的冷热电联产系统及方法，涉及冷热电联产系统优化技术领域。本发明包括发电机、超临界压缩空气储能模块、压缩热利用模块、太阳能预热模块、电制冷机、吸收式制冷机、余热锅炉和电锅炉；发电机为系统中的装置和用户供电；超临界压缩空气储能模块将空气压缩后释放电能，输出端与电制冷机、电锅炉和用户输入端连接；压缩热利用模块将空气冷却，储存吸收热能的水，输出端与超临界压缩空气储能模块和用户连接；太阳能预热模块对空气进行升温后输出至超临界压缩空气储能模块；余热锅炉、吸收式制冷机、电制冷机和电锅炉的输出端与用户连接。本发明充分满足系统中能量需求的变化，提高系统在变工况条件下的稳定性。
-
公开(公告)号：CN112865196A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110317796.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云‑边‑端架构的信息能源系统及其管控方法，涉及信息能源系统及其管控技术领域。基于一致性协同控制策略在信息能源系统拓扑结构变化率或电压、频率变化率越限时进行稳定和经济最优控制，在传统云‑端架构的基础上引入边缘计算技术，利用边缘智能终端定义了边缘计算层的结构，构建一种全新的云‑边‑端三层信息能源系统架构，这样可以使信息能源系统中海量数据的上传效率大幅提高，加快系统的管控速度，通过在边缘侧对信息数据预处理后，减少了通信带宽的占用情况，使一致性协同控制策略在干扰、时延的非理想通信条件下仍然可以有效地对信息能源系统进行稳定优化控制。
-
公开(公告)号：CN110991773A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911372287.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种面向风电消纳的两阶段源荷储优化调度方法，针对风电出力的不确定性，该方法利用日内调度对日前调度进行修正；划分负荷侧响应，以价格措施调动负荷响应的积极性；建立电、热负荷分时响应模型、激励型负荷响应模型和采暖负荷模型，在日前、日内时段分别调用；建立不同情况下的源荷储优化调度模型，日前调度以经济成本最小为目标，日内调度以弃风量最小为目标进行优化调度；最后用优化粒子群算法求解优化调度模型，避免算法陷入全局最优或局部最优。本发明能够充分调用源荷储侧资源灵活应对风电出力，充分消纳风电，便于快速、精确地求解模型，得到灵活、经济的消纳风电的源荷储优化调度结果。
-
公开(公告)号：CN110609477A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910922923.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法，属于电力系统动态安全评估技术领域，本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块，同时公开了系统实现的方法，采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度，可以有效的节省计算力及计算时间；采用对抗生成网络生成伪样本数据，扩展样本集规模，使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性，提高稳定性判断的准确率；采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块，可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378286A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910652562.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于DBN-ELM的电能质量扰动信号分类方法，属于信号分类技术领域。该方法利用深度信念网络DBN对扰动信号进行特征提取，在搭建DBN时利用改进的量子粒子群算法对DBN网络中的每个RBM的学习速率进行寻优，再利用极限学习机ELM对提取的特征进行分类，得到电能质量扰动信号的类别。该方法充分利用了深度学习的特点，提高了分类准确率以及抗噪性，使得单一扰动和复合扰动均能得到准确的分类。
-
公开(公告)号：CN109944650A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910221748.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种含超临界压缩空气储能的冷热电联产系统及方法，涉及冷热电联产系统优化技术领域。本发明包括发电机、超临界压缩空气储能模块、压缩热利用模块、太阳能预热模块、电制冷机、吸收式制冷机、余热锅炉和电锅炉；发电机为系统中的装置和用户供电；超临界压缩空气储能模块将空气压缩后释放电能，输出端与电制冷机、电锅炉和用户输入端连接；压缩热利用模块将空气冷却，储存吸收热能的水，输出端与超临界压缩空气储能模块和用户连接；太阳能预热模块对空气进行升温后输出至超临界压缩空气储能模块；余热锅炉、吸收式制冷机、电制冷机和电锅炉的输出端与用户连接。本发明充分满足系统中能量需求的变化，提高系统在变工况条件下的稳定性。
-
公开(公告)号：CN109389315A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811224309.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种农网典型台区降损方法，包括以下步骤：S1：建立农网典型台区分类标准模型；S2：在对农网台区综合评价的基础上建立多降损措施组合的降损优化模型；S3：提出弹性对标降损的概念和意义；S4：建立了包含决策目标函数和决策约束条件的农网典型台区降损优化决策模型；S5：采用负损率这一指标，提出农网台区降损措施效果的检验方案。该方案提出的弄完典型台区的降损措施方法，可以台区分类，分类讨论，并且进行对标分析，得出多降损措施组合的降损方案方法。
-
公开(公告)号：CN109256773A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811218395.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出降噪自编码和深度支持向量机的电力系统状态估计方法，包括：获取电网节点中电压幅值的量测值和电压相角的量测值的历史数据；标准化处理；输入到1维降噪自编码中进行降噪处理；降噪后的数据在输入到深度支持向量机进行状态估计；判断状态估计误差是否满足要求；输出1维降噪自编码和深度支持向量机的状态估计模型参数；把一个大电网分解成p个子网；一个GPU对一个子网进行计算，CPU进行汇总，输出全网的状态估计结果；本发明采用GPU+CPU的混合结构对电力系统进行状态估计，缩短了计算时间；采用的降噪自编码和深度支持向量机模型，提高了状态估计的精度，并在训练过程中采用变学习率的梯度下降法，有效地寻找到最优参数，且缩短了训练时间。
-
公开(公告)号：CN109190271A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811067153.2
申请日：2018-09-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种考虑传输损耗的电热综合能源系统经济优化调度方法，流程包括：建立电热综合能源系统经济优化调度模型；采用Lagrange函数法分析转换优化调度问题；设计迭代算法求解优化调度问题，输出最优解；计算电热综合能源系统经济优化调度模型的最优值，即总成本最小值。本发明中考虑了传输损耗对系统供需平衡和机组出力优化的重要影响；考虑了电力网络、热力管网、电热多能耦合、机组出力限制和运行限制多种约束条件；在计及网络传输损耗的前提下，满足用户负荷需求的同时减少企业的产能成本，从而提高经济效益和保障系统安全稳定运行；采用快速迭代算法将电出力等式二次约束转化为仿射约束，降低了模型求解的复杂程度并具有较快的收敛速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
224
records
(took 0.074 seconds)
