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公开(公告)号：CN105957103A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610248526.0
申请日：2016-04-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K2209/21 , G06T2207/30221
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的运动特征提取方法，具体包括以下步骤：步骤S1：基于连续帧提取每个像素点的运动矢量；步骤S2：提取在X、Y、T方向像素值强烈变化的特征点；步骤S3：以特征点为中心，构建基于运动矢量的方向‑幅值直方图的立方本特征向量；步骤S4：通过聚类算法对局部描述子形成编码向量。该方法所提取的基于运动矢量的时空特征描述可以较好捕捉运动目标的运动信息，聚类重编码可以形成运动特征的词典频率，提高时空中运动目标的检测和识别结果。
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公开(公告)号：CN103595555A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310383535.7
申请日：2013-08-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于脸部识别的运维审计方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S01：提供一红外高清摄像头配置于运维审计客户端；步骤S02：提供一审计服务器，所述红外高清摄像头采集到人脸图像发送给所述审计服务器进行识别和比对；步骤S03：当审计服务器比对人脸图像完发现摄像头前的人员是授权人员时，向审计客户端发送比对成功的信息和授权人员的脸部特征信息；步骤S04：客户端接收到步骤S03的信息后开始通过审计服务器进行运维操作，运维审计系统开始记录人员的运维操作。本发明能有效提高运维审计的安全性，避免非授权人员对运维审计系统进行操作。
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公开(公告)号：CN119675935A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411775516.3
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供分布式资源聚合场景的可拓展区块链身份认证方法及系统，涉及区块链身份认证技术领域，包括接收用户身份认证请求，通过分布式哈希算法生成身份标识串，选取验证节点集群部署智能合约；各验证节点执行智能合约验证身份标识串，构建访问权限控制策略并生成认证区块；当区块数量达到预设阈值时，基于终端设备信息选取新增验证节点并部署智能合约，通过验证节点集群广播认证区块实现分布式存储。本发明提高了身份认证的可扩展性，实现了验证节点的动态扩展，确保了认证信息的可靠存储和高效传播。
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公开(公告)号：CN118821175A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410884082.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多属性融合的数据终端延伸访问控制方法，包括：利用沙箱定义访问实体，并在实体与终端之间建立映射关系；利用多属性标签刻画访问主体与其每次访问操作间的关系；从多属性标签中提取访问主体的属性信息，管控中心模块对访问主体的访问请求做出授权决策，并进行策略匹配；当访问请求获得授权后，若出现策略匹配结果冲突，对所述访问操作进行访问冲突处理；进行应用程序管控和文件管控；利用多属性标签描述待传播数据的属性信息，实现传播访问控制。本发明解决了现有访问控制技术无法对用户的多个属性进行综合考虑，给予用户更灵活的数据访问权限的问题，在满足用户的需求的同时，有效提升数据访问的个性化和安全性。
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公开(公告)号：CN117708736A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311696273.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种终端数据访问异常发现方法，所述方法包括以下步骤：收集终端数据访问行为数据，对其进行数据预处理，建立终端数据访问行为的时间序列样本，计算其中每一个样本点的异常评分，设定阈值判断样本点是否异常，使用异常点构建异常行为特征库；添加异常行为特征标签形成时间序列样本集；构建鲁棒性随机分割森林训练模型并设定模型参数，使用样本集对训练模型进行训练，得到第一终端数据访问行为异常检测模型后对其进行优化，包括推荐候选标签、基于更新策略的模型优化，优化后得到第二终端数据访问行为异常检测模型；获取目标终端数据访问行为数据，对其进行数据预处理后输入第二终端数据访问行为异常检测模型中，判断是否存在行为异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116089887A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211606852.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力系统设备台账异常数据检测与修复方法，包括：对设备台账数据进行预处理；通过关联规则挖掘算法，对设备台账属性进行挖掘，形成关联属性组；对各关联属性组构建图神经网络，形成包含设备台账结构信息和设备台账属性信息的图数据；通过图注意力机制对图神经网络进行特征更新，通过对比学习对节点的特征进行训练，生成包含设备台账结构信息和设备台账属性信息的特征数据；对特征数据进行图聚类，获得设备类簇，对各节点进行离群属性检测，得到可能的异常设备台账数据；结合特征工程对可能的异常设备台账数据进行确定，得到推荐修复结果。本发明通过关联规则挖掘以及图神经网络的方法达到定位异常数据位置，并提供修改意见的功能。
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公开(公告)号：CN108153895A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810012673.7
申请日：2018-01-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于开放数据的语料库构建方法和系统，该方法包括：S1：由初始设置的规则获取规则按照预测正确率从高到低进行排序的有序规则栈，利用有序规则栈构建初始预测模型，利用初始预测模型对原始数据库进行预测，得到驱动语料库；S2：基于步骤S1得到的驱动语料库，利用机器学习分类算法构建语料分类模型，基于语料分类模型对不断采集的原始数据库进行预测，将语料分类模型预测的结果不断加入到面向特定领域的语料库中，直到满足语料库构建在数量上的要求。与现有技术相比，本发明能够有效降低人工投入、大幅度减小业务专家投入、提升语料库质量，并可以用于不同语料库的构建过程中，有效降低了特定领域语料库的构建成本。
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公开(公告)号：CN106909664A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710111108.1
申请日：2017-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: G06F17/30303 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力设备数据流故障识别方法。该方法基于关联规则和聚类算法的数据清洗，利用关联规则找出数据集中具有关联性的序列；然后针对单一序列利用DBSCAN算法和FCM算法将异常数据分为可以清洗的传感器异常和不可以清洗的设备异常；针对关联序列，则利用其关联性并结合聚类的方法找到传感器异常和设备异常；最后对传感器异常进行数据清洗。本发明实现了很好的处理大数据的数据异常检测和清洗的问题。
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公开(公告)号：CN105868398A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610245341.4
申请日：2016-04-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F11/1474 , G06F17/30082 , G06F17/30144 , G06F17/30191 , G06F2201/87
Abstract: 本发明涉及一种基于Fat?B树的分布式文件系统低开销数据传输方法，包括低开销日志模块、低开销提交协议和故障恢复模块，所述低开销日志模块采用的是一种能够有效减少日志在事务处理和提交过程开销的邻接预写日志策略；所述低开销提交协议是一种采用Fat?B树索引消息队列和优化提交过程开销的提交事务协议；所述故障恢复模块采用的是一种支持主机故障和队列故障的故障恢复策略。本发明利用Fat?B树索引结构建立了分布式文件系统的消息队列机制，给出了适用于分布式文件系统的异步邻接预写日志机制，并在此基础上，提出了一种适用于分布式文件系统的低开销数据传输提交事务协议，从而有效地减少了分布式文件系统事务处理过程中的通信开销。
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公开(公告)号：CN104992453A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510410594.8
申请日：2015-07-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的复杂背景下目标跟踪方法,提供一检测模块、一跟踪模块以及一综合模块，所述检测模块与跟踪模块可同时独立运行，用以对需要跟踪的目标进行检测与跟踪；其中所述检测模块内的检测器在上一帧中跟踪目标进行多尺度检测并输出结果；所述跟踪模块内的跟踪器对上一帧中跟踪目标进行跟踪，并输出跟踪结果；所述整合模块接收所述步骤S5中检测模块与跟踪模块输出的结果，并对所有结果进行综合分析，将置信度最高的结果作为当前帧的跟踪目标进行输出；重复上述步骤，直至视频最后帧。在本发明中由于检测模块跟跟踪模块同时并独立运行，整合模块再综合两模块的结果，能够有效提高跟踪的精度和鲁棒性。
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