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公开(公告)号：CN112379231A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011263184.2
申请日：2020-11-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测方法及装置，方法包括：获得多个图像集合；至少对每个图像集合中的红外图像进行图像识别，以得到红外图像的温升识别结果，温升识别结果包括：红外图像中所包含的每个图像区域的温升异常检测结果；至少对每个图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别，以得到紫外图像的放电识别结果，放电识别结果包括：紫外图像中所包含的每个图像区域的放电异常检测结果；根据每个图像集合中的温升识别结果和放电识别结果，获得设备检测结果，设备检测结果包括：红外图像或紫外图像中所包含的每个图像区域的异常检测结果，异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。
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公开(公告)号：CN109146777B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810621592.7
申请日：2018-06-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法，包括：将已知图像进行分解得到低分辨率图像，基于低分辨率图像建立对比词典，基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块；获取已知图像，基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算，得到高分辨率图像；构建基于感知相似度的损失函数，基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度，重构每个补丁并最小化超分辨错误，最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果，避免了内部和外部SR算法的缺点，大大提升了有效性、实用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109087334A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810635733.0
申请日：2018-06-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法，属于图像处理领域，包括提取样本图像的特征映射，分别对中心区域和边缘区域的特征映射，将得到的特征映射进行融合处理；对融合后的图像进行稀疏处理，基于处理后的图像进行遮挡求解，对待测视频中的两个连续帧进行建模，基于已建立的模型进行遮挡判断，当判断出现遮挡时，使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射，在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较，选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射，用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标，本方法计算简单，提升了目标追踪的有效性和准确性，抗干扰能力也大大提高。
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公开(公告)号：CN109033815A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810620475.9
申请日：2018-06-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了基于矩阵分解的Webshell检测方法，属于信息安全领域，包括建立以三元组保存得分信息的计分矩阵；从待检测文本中选取预设数量的特征构建特征集合，基于特征集合中的特征获取对三元组中分数参数进行预测，根据预测结果判定待检测文本中存在WebShell的可能性。基于机器学习算法，能够快速、准确地了解WebShell页面的特点。该方法克服了传统特征匹配方法的缺点，提高了网络炮弹检测的准确性和召回率。通过对已知现有和非现有WebShell页面的分析和学习特性，该算法可以对未知页面进行预测，效率高，具有较高的精度和召回率。
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公开(公告)号：CN108549883A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810486584.6
申请日：2018-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸再识别方法，包括以下步骤：获取训练集A、B，利用训练集A、B训练卷积神经网络，分别提取深度特征向量集M、N，建立深度特征向量集M、N对应的深度特征向量空间S、D；学习距离度量和余弦相似度度量；计算需要测试的两张人脸图像的距离度量和余弦相似度度量；结合距离度量和余弦相似度度量来判断两张人脸图像之间的相似度。通过使用本发明，可以实现以下效果：将距离度量与余弦相似度度量结合起来可以更全面地判断两幅不同图像之间的相似度，判断更加准确。
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公开(公告)号：CN108418815A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810145688.0
申请日：2018-02-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明提供了用户虚拟机数据访问证据收集方法及系统，属于信息安全领域，包括申请收集可信性证据；云端IaaS服务虚拟机数据访问可信性证据采集器根据云用户身份唯一标识符ID信息，向虚拟机相关的宿主机发起采集请求；访问行为监控器收集本地可信性证据；将日志证据共同回传给第三方IaaS服务虚拟机数据访问可信性接收器和第三方恶意访问行为关联器，通过上述信息还原出正常和恶意的用户虚拟机数据访问行为。通过在证据收集过程中对用户ID信息进行认证并且使用本地可信性证据进行恶意访问请求关联认证，能够解决获取作为IaaS云服务用户在云中访问数据行为证据的问题，同时解决了用户能够关联分析是否有恶意IaaS云服务商的非法访问数据行为的问题。
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公开(公告)号：CN113132367B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110383928.2
申请日：2021-04-09
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 刘兆峰 , 徐希涛 , 向南 , 陈意 , 纪菁 , 丁琳 , 冯奇 , 崔岗 , 凌骐 , 胡波 , 马文锋 , 沈祥 , 陈彤 , 章立宗 , 姜文东 , 邵炜平 , 姚一杨 , 毛航银 , 林祖荣 , 廖海林 , 倪宏宇
摘要： 体内容解析成消息上送。能够屏蔽终端的差异，本发明公开了一种面向工程监测物联网采 自适应传输数据。集终端的数据传输自适应方法和装置，根据终端类型将消息分解成一组预设格式的报文，延时向终端发送报文；通过预设时长判断报文是否发送完成，若发送完成继续发送下一条消息；对收到的报文判断是否为完整的消息，若是则将报文解析成消息上送；否则若缓存中不存在相同消息编号的报文，则设置倒计时，否则针对相同消息编号的报文，判断当前接收报文的时刻是否小于倒计时时刻，若小于则重置倒计时，继续接收报文(56)对比文件王文婷等."智能变电站MMS报文传输的时间特性分析"《.计算技术与自动化》.2019,全文.J. Li and C. Chigan“.Delay-AwareTransmission Range Control for VANETs”.《010 IEEE Global TelecommunicationsConference GLOBECOM 2010》.2011,全文.
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公开(公告)号：CN111340901B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010102775.5
申请日：2020-02-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 山东大学 , 智洋创新科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC分类号： G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 一种基于生成式对抗网络的复杂环境下输电网图片的压缩方法，把图片输入到通过生成对抗网络训练的模型中，得到图片的特征编码，对特征编码进行传输、保存，然后再将特征编码恢复成图片。本发明在每个卷积后使用了Instance_norm进行归一化处理,对每一层特征图都求均值和方差，使得模型更好的学习输电网中图片的特征；将输电网图片通过训练的模型得到了图片的特征编码，对特征编码进行传输、保存，节省了数据传输的时间、减少了存储成本、降低了传输的带宽成本；通过多个DenseBlock和Transition_Layer使得最后传输的数据仅为原图像大小的1/96。
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公开(公告)号：CN111354028B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010103138.X
申请日：2020-02-19
申请人： 山东大学 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 智洋创新科技股份有限公司
摘要： 一种基于双目视觉的输电通道隐患物识别追踪方法，包括：收集输电线路可视化巡检系统中的监拍数据，构造输电线路及输电通道常见外破隐患样本数据集；构建基于双目视觉的左右目图像隐患识别追踪的模型：利用深度学习和双目视觉技术，对输入的双目视觉信息进行卷积以及左右目关联通路操作；对初始模型检测出的左右目图像隐患物分割轮廓与数据集中的真实分割轮廓进行损失计算，并进行迭代优化，直至整个损失函数完全收敛；将训练完成的模型投入测试与使用，接收双目视觉输入，即实现隐患物识别和追踪。本发明解决海量可视化图像后台人工判图工作量大的问题；同时实现对线路通道小样本隐患的精准识别，以及对隐患与线路之间安全距离的智能计算。
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公开(公告)号：CN112702600B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011591927.9
申请日：2020-12-29
申请人： 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/149 , H04N19/30 , G06N3/04 , G06T9/00
摘要： 本发明公开一种图像编解码神经网络分层定点化方法。该方法的步骤如下：(1)选取合适的静态图像训练集及测试集建立并训练端到端的图像编解码网络；(2)对所述图像编解码网络的参数和激活值进行定点化，其中，对于网络不同层的参数和激活值采用不同的定点化比特数，并对需要进行浮点运算的激活函数进行简化；(3)重新训练经步骤(2)定点化后的图像编解码网络；(4)将训练后的图像编解码网络的输出数据，经过量化和无损熵编码输出作为压缩数据。本发明的方法通过对不同的网络层采用不同的量化系数，优化了定点化效果。
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