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公开(公告)号：CN115062833B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210647326.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下考虑配电网可靠性及弹性的移动储能规划方法，其步骤包括：建立元件故障率模型，对配电网发生故障灾害的不确定性场景进行建模；通过蒙特卡洛法抽取极端天气场景，采用K‑means算法对极端天气场景进行缩减，考虑到负荷、分布式电源出力的不确定性，采用拉丁超立方抽样抽取负荷、分布式电源出力和配电网故障场景；从多角度选取评价指标，计算各指标的客观权重构建配电网可靠性及弹性评价指标体系；以灾前损失量和灾后恢复率两个指标作为优化目标，建立考虑全灾害时段的移动储能优化规划模型；采用COBL‑PSO算法对移动储能优化规划模型进行求解。本发明通过移动储能的优化规划方案实现了配电网可靠性及弹性的提升。
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公开(公告)号：CN118801400A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769277.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于新能源电网无功化优化领域，特别是一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法。现有分布式光伏并网后会发生电压越界造成电压波动大，为此本发明提供了一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法稳定电压，包括依序进行的以下步骤：先建立分布式光伏并网模型，其包括以调整分布式光伏系统的无功功率进行电压控制的一次电压控制模型和使用一次模型引起的电压偏差作输入的二次电压控制模型；在二次模型中，用Q学习训练减小电压偏差，通过训练Q表找出减小电压偏差的优化调整策略；建立基于Q学习的配电网电压控制方式。本发明用通过电压控制模型结合Q学习修正无功功率计划值，为一级电压控制提供无功参考值稳定电压。
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公开(公告)号：CN118134074A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410060868.4
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方法及系统。本发明采用的电热氢系统优化调度方法，包括：首先，建立电解槽和燃料电池的精细化数学模型；其次，建立考虑精细化储氢流程的电热氢系统模型，确定优化变量和约束条件；然后，考虑电热氢系统的运行成本、碳排放成本和弃风弃光惩罚成本，建立以电热氢系统经济性和环保性为优化目标的优化调度模型；最后，输入风光出力、电热氢负荷数据和各设备参数，用分支切割法求解优化调度模型，得到考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方案，使调度方案更加精确，同时提升电热氢系统的经济性和环保性。
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公开(公告)号：CN118117623A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410255625.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 山东大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种混合储能系统规划运行联合优化方法、系统、设备及介质，涉及储能系统技术领域，包括：基于配电网历史运行数据，确定正常运行典型场景，以最小化配电网经济性成本为第一目标函数；模拟不同风速下的线路状态，以生成典型故障场景，以故障持续时间内负荷削减功率加权值最小为第二目标函数；以两个目标函数作为纳什均衡中的博弈参与方，以混合储能系统的配置策略和运行策略为决策变量，得到固定式储能系统和移动式储能系统安装节点和配置容量以及在正常场景和故障场景下的运行策略。通过正常场景与故障场景的联合来实现固定式储能系统与移动式储能系统的规划配置策略。
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公开(公告)号：CN112836882B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110172976.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备负载率变化的区域综合能源系统运行优化方法。本发明采用的技术方案为：构建能源转换设备的效率随负载率变化的拟合方程模型；构建考虑能源转换设备的效率随负载率变化的RIES模型；构建考虑设备负载率变化的两阶段区域综合能源系统运行优化数学模型，以最小化运行成本为目标函数，对日前优化问题进行求解，获得考虑设备负载率变化的区域综合能源系统运行优化方案；考虑到负荷波动，在日内阶段结合滚动优化方法，以RIES运行及惩罚费用最小为优化目标，对日前方案进行调整，求解小时间尺度内的优化调度方案。本发明减小了运行方案的成本预测误差，为RIES提供了更为合理且经济的运行方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117391764A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311699307.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法及系统。本发明的方法包括：建立包含电氢热混合储能的综合能源系统运行框架，考虑电转气过程中两阶段的运行，结合甲烷反应器、氢混燃气锅炉和燃料电池建模构建含氢能精细化利用的综合能源系统；引入阶梯式碳交易模型和包含价格型及激励型的多重需求响应模型，构建考虑阶梯式碳交易和多重需求响应机制的综合能源系统低碳经济运行模型；建立考虑购能成本、系统运维成本、阶梯式碳交易成本、需求响应成本和弃风弃光惩罚成本的综合能源系统优化调度目标函数及其约束条件；对综合能源系统优化调度目标函数进行求解。本发明构建综合能源系统低碳经济调度的目标，提升了综合能源系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN116914785A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310638263.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H01M8/0656 , H01M8/04082 , H01M8/04007 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种电热氢系统优化运行方法。本发明采用的技术方案为：建立包括风机、光伏、电锅炉、电解槽、氢燃料电池、储氢罐、储热罐和蓄电池的电热氢系统；建立适用于不同种类电解槽的精细化数学模型；建立适用于不同种类氢燃料电池的精细化数学模型；建立电解槽、氢燃料电池和蓄电池的寿命衰减模型；综合考虑电解槽、氢燃料电池和蓄电池的运行特性、寿命衰减特性以及可再生能源出力和电、热负荷的预测误差，基于机会约束方法，构建以综合提升电热氢系统环保性、经济性和电解槽、氢燃料电池和蓄电池寿命的优化调度模型。本发明实现了电热氢系统的综合能源环保性、经济性提升以及电解槽、氢燃料电池以及蓄电池的综合寿命提升。
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公开(公告)号：CN116845988A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310832197.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种微电网群应急协同控制方法和系统，涉及微电网群运行控制领域。该微电网群应急协同控制方法，首先依据协同控制目标确立系统稳态收敛式；结合本地已知信息，基于动态收敛算法估计各状态量平均值并计算邻居节点交互信息，建立群间‑群内分布式协同控制；故障解列；基于动态收敛算法及线性二次型调节器得到满足移动式储能有功均分和SOC均衡的补偿量；通过所估计平均值的不平衡量及信息传输误差构造事件触发条件；通过供需功率转移实现故障恢复后移动式储能无缝退出。该方法能够实现微电网群频率/关键母线电压恢复、功率均分及移动式储能SOC均衡，兼顾收敛性能与通信成本的优势，提高了微电网群在故障情形下的灵活性与弹性。
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公开(公告)号：CN115841210A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211080543.X
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴瑞春 , 王林童 , 徐海霸 , 赵波 , 王雪燕 , 钟磊 , 张驰 , 吴瑞文 , 王康 , 付小平 , 于杰 , 周家浩 , 林达 , 王月强 , 洪骋怀 , 倪筹帷 , 连聪 , 朱逸芝
Abstract: 本发明提供了一种多能微网的多时间尺度两阶段优化方法，所述优化方法具体为构建多能微网数学模型，基于多能微网数据模型采集多能微网的实时量测数据；基于实时量测数据获取多能微网的日前预测信息和日内预测信息，分别构建日前优化调度模型和日内优化调度模型；将多能微网的调度优化划分为日前优化调度阶段和日内优化调度阶段，并在日前优化调度阶段通过日前优化调度模型对多能微网的调度计划进行优化，基于日前优化调度阶段的优化结果在日内优化调度阶段通过日内优化调度模型对多能微网的调度计划进行二次优化。本发明能够有效降低预测误差与不确定性对调度计划优化结果带来的影响，保障多能微网的调度计划优化结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115759683A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211520543.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电氢耦合微能网能量管理方法及装置、电子设备、介质，该方法为：在微能网中计及燃料电池用氢、电转X用氢以及加氢车用氢的多样化氢气利用过程，建立电氢耦合微能网能量管理模型；采用分段线性化及McCormick’s Envelope方法，将所述电氢耦合微能网能量管理模型中的非线性约束凸化；采用模型预测控制方法滚动求解所述电氢耦合微能网能量管理模型，获取电氢耦合微能网能量管理方案。与现有技术相比，本发明考虑了电氢耦合微能网中设备的非线性运行约束与运行过程中的不确定因素，增强了电氢耦合微能网能量管理方法的可靠性。本发明的方法可靠、易行，便于推广。
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