一种多源异构数据的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116186129A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211633737.8

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本申请公开了一种多源异构数据的处理方法及装置。该方法中,对多源异构数据进行处理获得第一数据集;基于所述第一数据集中的数据的安全参数,对所述第一数据集中的数据进行相应的标记获得第二数据集,并确定所述第一数据集中的数据的加密指标;对所述第二数据集中的数据按照与所述加密指标对应的加密方式进行加密,获得第三数据集;将所述第三数据集中的数据的按照主题分类存储在所述目标数据库。如此,通过对多源异构数据的处理,根据安全参数对已处理的多源异构数据进行标记,基于确定的加密指标对已标记的多源异构数据进行加密,并将已加密的多源异构数据按主题分类存储在目标数据库,一定程度上提高了多源异构数据的合规性和安全性。

    一种边缘设备密钥更新方法及装置

    公开(公告)号:CN115314199A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210949970.0

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本申请中公开一种边缘设备密钥更新方法及装置,涉及数据处理的技术领域,该方法包括:本申请中根据获取的边缘设备的标识,确定边缘设备的第一公钥,根据获取的密钥中心生成的主密钥确定所述边缘设备的第一私钥,根据所述边缘设备的标识、密钥更新时间参数和密钥更新的时钟信息,基于预设的映射关系,更新所述第一公钥和所述第一私钥,获得第二公钥和第二私钥,将所述第二公钥和所述第二私钥发送至边缘设备,完成边缘设备密钥更新。本申请中可以根据边缘设备的标识、密钥更新时间参数和密钥更新的时钟信息,基于预设的映射关系,更新第一公钥和第一私钥,使得原本长期使用的私钥可以根据密钥更新时间参数更新使用,提高了系统的安全性。

    公钥密码算法侧信道分析方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN115065481A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210684837.7

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明提供一种公钥密码算法侧信道分析方法,对于待处理的多个波形段可以聚类至第一集合和第二集合内、且第一集合和第二集合具有各自的聚类中心;针对第一集合与第二集合中的任意一个集合,确定该集合内各波形段与另一集合的聚类中心的距离,并选择距离最远的多个波形段作为该集合的第一子集、剩余的多个波形段作为该集合的第二子集;针对第一集合与第二集合中的任意一个集合,将该集合的第一子集内的多个波形段贴标签0、另一集合的第一子集内的多个波形段贴标签1,并遍历该集合与另一集合的第二子集内的各波形段贴标签0或1;按照贴标签后的各波形段在待处理的多个波形段中的次序进行标签拼接得到相应的密钥,验证该密钥以确定正确密钥。

    一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法及装置

    公开(公告)号:CN114928978A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210613884.2

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法及装置,包括防护箱,所述防护箱的上箱壁中部与下箱壁中部之间共同活动连接有升降机构,所述升降机构的上端中部固定连接有数据采集器,所述防护箱的上箱壁中部开有进出口,所述防护箱的左箱壁上部和右箱壁上部之间共同活动连接有防护机构,所述防护箱的下箱壁四角均固定连接有L型限位架,且左侧两个L型限位架的左部和右侧两个L型限位架的右端均分别与防护箱的左箱壁和右箱壁固定连接。本发明的一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法及装置,可将数据采集器收纳到防护箱中,防护效果好,延长了数据采集器的使用寿命,且整个装置便于移动,适合广泛使用。

    基于终端设备特性的群组认证方法

    公开(公告)号:CN114666788A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210265609.6

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明公布了一种基于终端设备特性的群组认证方法,属于信息安全技术领域。对于请求接入电力物联网的设备,首先依据多维度的设备特性对终端设备进行动态群组划分,在各群组内部产生领头设备,之后依据分段鉴权的方法在物联管理平台和边缘物联代理、边缘物联代理和领头设备、领头设备和群组内终端设备之间进行基于身份信息的一对一认证,最终终端设备、领头设备、边缘物联代理和物联管理平台建立信任传递链,具有完整信任传递链的设备准许接入,任何一环未通过认证的设备则不被允许接入。该方法可以节约认证流程,提升认证效率,释放大量网络资源和降低计算量,且对于意图非法访问、接入电力物联网的假冒设备和恶意设备具有很好的拒止作用。

    基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法

    公开(公告)号:CN114386331A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210043886.2

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了基于多智能体宽大强化学习的电力安全经济调度方法。针对智能电网规模的不断扩张,设计了多智能体宽大强化学习解决框架,采用深度学习拟合状态‑动作价值曲线,并融入了经验池,可以普遍应用于电力系统的分布式经济调度。针对新能源发电单元与网络干扰带来的成本函数不确定性问题,引入宽大强化学习的奖励空间拟合机制,消除智能体与环境交互过程中的不确定性奖励。采用信誉值评估各个智能体的安全状态,应对多智能体系统可能遇到的网络攻击问题,并通过信誉值更新网络通信权重,实现不安全节点的隔离。本发明实现了智能电网多发电机组分布式经济调度问题的联合求解,为复杂电网发电单元的安全、可靠、高效的调度提供可行的方案。

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