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公开(公告)号：CN108533885A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810394189.5
申请日：2018-04-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： F16L55/32 , F16L101/30
摘要： 本发明公开了一种智慧巡检移动终端，包括壳体、监控器和照明灯，所述壳体的底部固定有支撑机构，所述支撑机构包括调节机构和驱动机构，所述调节机构设有四个，且四个调节机构对称固定在壳体的底部，所述调节机构包括调节齿轮、螺纹轴、限位筒、伸缩筒、调节块、限位条、转向机构和行走机构，所述限位筒的一端与壳体固定，所述伸缩筒滑动套接在限位筒远离壳体一端的内侧，所述伸缩筒的外侧对称固定有限位条，所述限位筒内侧与限位筒对应的位置设有限位槽，且限位条滑动连接在限位槽内，所述调节块与伸缩筒的内壁固定，此智慧巡检移动终端，可对不同直径的管道进行巡检，满足了不同条件下的使用需求，提高了管道内部环境勘察的效率。
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公开(公告)号：CN118300897B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410719603.0
申请日：2024-06-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 贵州翔明科技有限责任公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L45/745 , H04L45/76
摘要： 本发明提供了一种饱和攻击流的溯源与抑制方法、系统、设备及介质，包括通过SDN控制器获取饱和攻击流集合及各条饱和攻击流的流特征元组和流表匹配域信息；根据流表匹配域信息构建攻击流流表项匹配域信息集，对饱和攻击流集合进行划分得到至少一个流特征子集；根据各个流特征子集中饱和攻击流的流特征元组进行攻击流溯源得到源头交换机；根据源头交换机对各条攻击流流表匹配域信息进行溯源得到流表匹配攻击路径；根据流表匹配域信息元组对饱和攻击流进行分组信息聚合分析得到至少一条抑制流表项；根据抑制流表项向各条流表匹配攻击路径下发流表抑制指令。本发明能快速精准定位饱和攻击流并有效阻断饱和攻击流，降低控制器与交换机间的网络负载。
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公开(公告)号：CN118138375B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410545564.7
申请日：2024-05-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 贵州翔明科技有限责任公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/40 , H04L43/0894 , H04L43/16
摘要： 本申请公开了一种用于检测网络入侵的网络遥测方法及系统，根据交换机在正常流量下Packet_in产生的速率在网络遥测服务器计算网络遥测启动条件阈值，并部署在对应的交换机中，数据包在转发匹配时由交换机感知网络中持续时间短的小流信息作为遥测元数据，在交换机运行时，利用合适的计数窗口计算当前交换机Packet_in的产生速率，当交换机满足网络遥测启动条件时，将细粒度的遥测元数据嵌入网络数据包发送至网络遥测服务器，能够提供全局网络状态视图，为SDN饱和攻击检测提供全网的低冗余、细粒度的网络遥测数据，根据网络遥测启动条件启动流级网络遥测，不需要控制器参与，降低了控制器与交换机之间的网络负载。
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公开(公告)号：CN118300897A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410719603.0
申请日：2024-06-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 贵州翔明科技有限责任公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L45/745 , H04L45/76
摘要： 本发明提供了一种饱和攻击流的溯源与抑制方法、系统、设备及介质，包括通过SDN控制器获取饱和攻击流集合及各条饱和攻击流的流特征元组和流表匹配域信息；根据流表匹配域信息构建攻击流流表项匹配域信息集，对饱和攻击流集合进行划分得到至少一个流特征子集；根据各个流特征子集中饱和攻击流的流特征元组进行攻击流溯源得到源头交换机；根据源头交换机对各条攻击流流表匹配域信息进行溯源得到流表匹配攻击路径；根据流表匹配域信息元组对饱和攻击流进行分组信息聚合分析得到至少一条抑制流表项；根据抑制流表项向各条流表匹配攻击路径下发流表抑制指令。本发明能快速精准定位饱和攻击流并有效阻断饱和攻击流，降低控制器与交换机间的网络负载。
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公开(公告)号：CN118138926B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410572820.1
申请日：2024-05-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
摘要： 本申请公开一种电力光传送网的接入层系统，涉及电力光传送网技术领域，能够提高电力光传送网接入层系统的配置灵活性和生存性。方案包括：第一变电站节点和第二变电站节点，第一变电站节点与上级网络直接相连，第二变电站节点不与上级网络直接相连；第一变电站节点通过一个树形网络结构与第二变电站节点连接，多个变电站节点之间通过环形网络结构连接，树形网络结构为时分复用无源光网络，若树形网络结构出现通信故障，则利用环形网络结构进行通信；第一变电站节点中的光链路终端用于轮询各变电站节点中的各光网络单元，并为各光网络单元分配带宽和睡眠时间；各光网络单元用于根据被分配的带宽进行数据传输，并根据被分配的睡眠时间进行睡眠节能。
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公开(公告)号：CN118118407B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410533205.X
申请日：2024-04-30
发明人： 杨鸿珍 , 池灏 , 贺家乐 , 黄红兵 , 郭经红 , 杨淑娜 , 方子璐 , 吕韵欣 , 赵玉虎 , 梅峰 , 范明霞 , 赵建朋 , 范超 , 毛秀伟 , 喻垚 , 张烨华 , 由奇林
IPC分类号： H04L45/12 , H04L45/24 , H04L45/247 , H04J3/16
摘要： 本申请公开了一种基于指向性中间节点的光传送网业务路由规划方法及系统，本方案采用了查找指向性中间节点并规划至指向性中间节点路径的策略，使业务先传输至指向性中间节点，再传输至目标节点。这种策略使得业务源节点的业务仅需同步业务源节点至指向性中间节点路径的控制平面信息便可进行发送，相较于需要先同步业务源节点至目标节点的路径控制平面信息后再进行传输的传统方案，业务传输前控制平面信息同步的传播时延得到大大降低，意味着业务能更早地从业务源节点发出。
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公开(公告)号：CN113949106B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111210984.2
申请日：2021-10-18
摘要： 本申请公开了一种配电网优化方法、装置、存储介质和设备，依据预设通信标准协议，对各个分布式能源的终端设备进行建模，得到与每个终端设备对应的终端模型，以及对配电设备进行建模，得到与配电设备对应的主站模型。基于各个终端模型和主站模型，构建基于工业互联网通信协议的配电网网架。对配电网网架进行潮流分析计算，得到各个台区的供电量和用电负荷。对于每个台区，在检测到台区的供电量小于用电负荷的情况下，将台区标识为目标台区。向能源路由器发送控制信号，触发能源路由器调整目标分布式能源的供电方向，使目标分布式能源的输出电量流入到目标台区中。利用本申请方案，能够在配电网供电量不足的情况下，实现分布式能源发电的并网。
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公开(公告)号：CN117014188A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310813832.4
申请日：2023-07-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 贵州翔明科技有限责任公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 一种SDDC环境下基于曲线互信息决策融合的饱和攻击检测方法、计算机设备及存储介质，属于互联网安全技术领域，解决现有技术中高、低速率饱和攻击的检测和定位不精确而引起网络中大量资源的消耗的问题。所述方法包括：采集流表项特征，根据所述流表项特征获得二分类器概率矩阵；将所述二分类器概率矩阵转化为曲线，得到曲线互信息；根据所述曲线互信息修正所述概率矩阵；对修正后的概率矩阵进行决策融合，得到饱和攻击类型。本发明适用于针对交换机和控制器的高、低速饱和攻击的检测。
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公开(公告)号：CN116953610A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311219257.1
申请日：2023-09-21
摘要： 本发明公开了一种无人机定位系统及方法，该系统包括：多组小型天线阵；以及主控模块，与各小型天线阵均连接，主控模块被配置为：响应于检测到系统启动指令，分别控制各小型天线阵检测在各小型天线阵的扫描范围内的无人机信号，并接收各小型天线阵检测到后实时传输的无人机信号；当多组小型天线阵中的任意N组同时检测到来自同一架无人机的第一无人机信号时，根据接收到的N个第一无人机信号，分别确定N组检测到第一无人机信号的小型天线阵相对于无人机的相对位置信息；至少基于相对位置信息，以及N组检测到第一无人机信号的小型天线阵两两之间的间距，确定无人机的位置。本发明可以实现高精度的无人机定位。
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公开(公告)号：CN112287989B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011127714.0
申请日：2020-10-20
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明设计了一种基于通道域和空间域自注意力机制的深度卷积神经网络，该深度神经网络模型同时对通道域和空间域的特征进行注意力的权重分配。该网络模型的主要特点是在常规的卷积神经网络结构中加入了通道域模块和空间域模块，分别对特征在通道和空间进行注意力权重的自适应分配。实验表明，本发明方法跟常规的遥感影像场景分类方法相比，能够取得更高的分类准确率。
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