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公开(公告)号：CN119011282A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411294421.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 西北工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种针对用户访问的控制决策自适应确定方法，涉及信息安全技术领域。本发明先接收携带用户访问上下文信息的访问请求，该用户访问上下文信息包括用户的访问行为、用户的网络环境和用户的设备状态中的至少一种信息类别，再对用户访问上下文信息进行分类，获取每种信息类别对应的初步规则簇，针对每个初步规则簇，采用归纳逻辑程序设计算法从该初步规则簇中进行访问控制规则提取，得到对应的最终规则簇，最后，应用D‑S证据理论，针对不同信息类别的用户访问上下文信息，确定对应最终规则簇对各控制决策的支持度并整合，从而确定最终的控制决策。本发明提高了针对用户访问的控制决策的灵活性和准确性，增强了服务安全性。
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公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN117857019A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410151014.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及用于能源大数据的安全防护策略优化方法及系统，该方法包括：获取能源数据实体的各实体区间序列；计算时刻占比值，构建各时段的高峰极值序列；获取各时刻的二级序列，构建各时段的能源震荡显著因子以及各时刻的局部峰值强度，基于此计算各时刻的综合峰值概率；采用DPC算法对时刻峰值向量聚类，提取实体区间代表峰值簇；计算实体区间代表峰值簇的高峰区间真实系数；构建各时序区间的高峰时刻相似扩展范围，根据高峰时刻相似扩展范围结合RSA加密算法对能源数据进行自适应加密处理。从而实现对能源大数据的安全防护策略进行优化，提高能源大数据安全防护共享的效率。
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公开(公告)号：CN117674303A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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公开(公告)号：CN106375104A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510440471.9
申请日：2015-07-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 狄立
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络关键点识别的方法，包括以下步骤：A）、计算整体电力通讯的可靠性，可靠性包括网络拓扑和设备可靠两个客观量化指标；然后归一化结果；B)、逐一删除电力通信网络的每一个节点，并重新计算出新的网络可靠性，然后再归一化结果，减一取绝对值，得到该节点对应的重要性；C)、按照每个节点绝对值大小进行排序，从而得到节点在整个电力通信网络重要性；本发明在采用上述算法对多个电力通信网络的节点进行计算后将其与专家分析法以及带宽加权的电力通信网节点重要性评价方法进行比较，发现本发明与上述两种方法之间的平均误差值仅为7.6%，低于10%，本发明降低了成本支出，值得应用与推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119782459A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411737842.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 狄立 , 张伟剑 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 陈恒月
IPC: G06F16/3329 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/092 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于能源电力数据安全领域的小规模长文本中文生成式对话模型，包括自定义Tokenizer模块、嵌入层、多层轻量化Transformer块和输出层；所述自定义Tokenizer模块用于将输入语句生成词汇表，并对词汇进行编码形成Token序列；在嵌入层，将所述Token序列映射成嵌入向量，并输入到多层轻量化Transformer块，获取每个Token的语义和上下文关系的加权向量，输入到输出层，输出层生成最终文本输出。能够在低显存设备上完成长文本中文生成式对话模型的训练和推理。与现有技术相比，本发明不仅降低了硬件要求，还提升了中文对话生成任务的效率和适用性。
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公开(公告)号：CN119621927A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411526920.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 狄立 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 徐侗桐
IPC: G06F16/334 , G06F16/332 , G06F16/3329 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型微调的能源电力政策文件知识库检索方法，包括如下步骤：步骤1，利用RDF语义数据模型对原始文本数据进行标注，并导入Freebase数据库；步骤2，构建微调数据集，用于对LLaMa2‑7b模型进行微调；步骤3，将待检索的自然语言问题进行RDF数据标注，再输入到微调后的LLaMa2‑7b模型中，生成候选逻辑表达式C；步骤4，更新候选逻辑表达式列表C为C”；步骤5，将候选逻辑表达式列表C”输入到SPARQL语句生成函数，生成SPARQL查询语句，从Freebase数据库中检索自然语言问题的答案。实现了数据格式的统一和规范化，提高了检索的准确性。
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公开(公告)号：CN117874556A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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公开(公告)号：CN115496187A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211206041.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 基于PCA‑BP‑SSA算法的风电功率复合预测方法，属于风力发电技术领域，采用主成分分析和麻雀搜索算法优化的BP神经网络方法预测风电功率。先获取各类气象数据的历史值，采用主成分分析方法提取影响功率预测的主成分量，再将所提取的数据输入BP神经网络，构建训练样本集，采用麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值和阈值，将训练得到的权值和阈值输入BP神经网络，再采用自适应学习率的BP神经网络进一步训练，最终得到最优模型。将得到的风电功率预测数据进行反归一化处理，得到最终预测值，将最终预测值与实际值对比分析，评估优化后模型的预测性能。本发明预测更加准确，解决了训练过程收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题。
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公开(公告)号：CN106375104B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201510440471.9
申请日：2015-07-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 狄立
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络关键点识别的方法，包括以下步骤：A）、计算整体电力通讯的可靠性，可靠性包括网络拓扑和设备可靠两个客观量化指标；然后归一化结果；B)、逐一删除电力通信网络的每一个节点，并重新计算出新的网络可靠性，然后再归一化结果，减一取绝对值，得到该节点对应的重要性；C)、按照每个节点绝对值大小进行排序，从而得到节点在整个电力通信网络重要性；本发明在采用上述算法对多个电力通信网络的节点进行计算后将其与专家分析法以及带宽加权的电力通信网节点重要性评价方法进行比较，发现本发明与上述两种方法之间的平均误差值仅为7.6%，低于10%，本发明降低了成本支出，值得应用与推广。
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