一种山火目标自动定位监测系统及方法

    公开(公告)号:CN110907927A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911174153.7

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种山火目标自动定位监测系统,属于山火监测技术领域,解决了的现有技术对山火目标的定位精度明显不足的问题。一种山火目标自动定位监测系统,包括雷达监测装置、红外探测装置和数据处理主机,雷达监测装置,用于通过天线将毫米波信号辐射到需要探测的区域,接收山火目标的回波信号,并将山火目标的回波信号转化为对应的电信号,发送至数据处理主机;所述红外探测装置,用于探测接收山火目标发出的红外辐射,得到山火目标的红外辐射信号,并将红外辐射信号转换为对应的电信号,发送至数据处理主机;数据处理主机,用于根据山火目标回波信号对应的电信号及红外辐射信号对应的电信号,得到山火目标位置。实现了山火目标的精确定位。

    一种适用于便携式电力巡检的神经网络系统和方法

    公开(公告)号:CN110009530A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910303486.9

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种适用于便携式电力巡检的神经网络系统和方法,包括影像采集模块、卷积神经网络运行模块和外围功能单元,影像采集模块包括热红外摄像机、可见光摄像机以及防抖云台,卷积神经网络运行模块主要用于处理影像信息的卷积神经网络运行,卷积神经网络运行模块主要有CPU和GPU、NPU、TPU、FPGA的硬件或者由上述硬件构成的片上系统组成;本发明一种适用于便携式电力巡检的神经网络系统和方法,采用热红外摄像头确定电力设备的位置,再采用可见光摄像头对该位置的电力设备状态研判,有效的降低了复杂背景对目标识别的影响,红外图像信息相较于可见光图像信息很少,采用卷积神经网络处理图像时速度更快,从而降低了对模型精度和硬件的需求。

    一种自动化覆冰输电线厚度检测方法

    公开(公告)号:CN118052760A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311420417.9

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是指一种自动化覆冰输电线厚度检测方法,包括将覆冰输电线的图像输入覆冰输电线厚度检测模型中,经过编码路径得到编码特征;将编码特征与上采样特征融合后输入双重注意力融合模块,首先经过坐标注意力机制提取并拼接输入特征的水平特征和垂直特征,得到坐标注意力机制的输出特征,再与输入特征拼接后输入通道注意力机制,对每个通道和其相邻的多个邻近通道一起进行特征提取,捕获拼接特征的局部跨道信息,经过解码路径后输出覆冰输电线的分割结果图。所述方法在分割覆冰输电线的过程中减少了背景信息的干扰,并强化了模型识别大、小不同尺度覆冰输电线信息的能力,从而提升了模型的分割精度。

Patent Agency Ranking