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公开(公告)号:CN117688585A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311695718.2
申请日:2023-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
Abstract: 本发明提出了一种可验证的属性基模糊多关键字搜索加密方法及系统,通过云服务器进行半解密操作,实现访问用户的轻量级解密;对于云服务器返回的半解密结果,访问用户可以通过简单的操作验证其正确性,这种方法提高了解密效率并保护了数据安全。为了解决多关键字的搜索效率问题,将加密索引与平衡二叉树相结合,减少了不必要的搜索步骤,使搜索时间大大减少,达到次线性的搜索效率。
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公开(公告)号:CN117634466A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311220009.9
申请日:2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于信息抽取领域,提供基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法及系统。其中,基于连接词增强的双流情感因果关系抽取方法包括对文本进行编码,得到文本中各个子句的隐状态表示;抽取出所有情感句和原因句;构建第一句对集合以及第二句对集合;得到各个集合对应的每个连接词及其隐状态表示;将第一句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接,得到句子对第一隐状态表示;将第二子句对集合中各个子句的隐状态表示与连接词的隐状态表示连接,得到句子对第二隐状态表示;根据句子对第一隐状态表示和句子对第二隐状态表示分别与句子对的映射关系,对应抽取出情感‑原因句子对以及原因‑情感句子对,确定出双流情感因果关系。
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公开(公告)号:CN117498872A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311448976.0
申请日:2023-11-02
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式工业生产数据压缩方法,本发明属于数据传输领域,包括:获取分布式工业的生产数据,对所述生产数据进行预处理,得到待压缩生产数据;基于压缩感知分别构建压缩算法、解压缩算法;基于所述压缩算法对所述待压缩生产数据进行压缩,得到压缩数据;基于所述解压缩算法对所述压缩数据进行解析,得到所述待压缩生产数据的初始值。本发明针对机器设备采集到的数据采用了一系列有效的压缩编码技术,在保持数据精度的前提下,通过去除数据中的冗余信息,降低编码长度,从而实现数据存储空间的节省和数据传输速率的提高。压缩编码技术在保持数据质量的同时,能够有效地减少数据的空间,使数据更容易传输和存储。
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公开(公告)号:CN117332783A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311219833.2
申请日:2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 北京大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开一种基于重排序的命名实体识别方法、系统、设备及存储介质,涉及命名实体数据识别技术领域,包括:对文本训练集采用预构建的命名实体识别模型得到候选识别结果;对候选识别结果根据预设的标准答案计算F1分值,并按照F1分值对候选识别结果排序;对排序后的候选识别结果定义对比学习损失函数,以此对预构建的命名实体识别模型进行训练;对待处理文本采用训练后的命名实体识别模型,得到目标实体词的分类识别结果。提高命名实体识别效果。
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公开(公告)号:CN116632842B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310919039.2
申请日:2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域,提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下,台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题,基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类,确定负荷类别,分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型;从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征,利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征,预测出负荷标签;选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理,得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号:CN114490989A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210104028.4
申请日:2022-01-27
Applicant: 英大传媒投资集团有限公司 , 海乂知信息科技(南京)有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor: 郑林 , 丁军 , 张渝 , 张涛 , 汤琳琳 , 聂庆 , 贺芳 , 王磬音 , 谢秋学 , 马青 , 孙金 , 赵秋慧 , 常秀 , 李一斌 , 张晓川 , 陈添添 , 郑海杰 , 苏婧仪 , 巫乾军
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力行业机器人问答方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:接收用户提出的问题;根据预先建立的搜索模块查找所述问题的结果;所述搜索模块包括:第一搜索模块、第二搜索模块、第三搜索模块和第四搜索模块;根据预先设定的每个搜索模块的权值计算第一结果、第二结果、第三结果和第四结果的影响分值;根据所述影响分值对所第一结果、第二结果、第三结果和第四结果进行排序;确定影响分值最大的结果并输出。本发明的技术方案,通过采用四种不同的搜索引擎来获得四种不同的答案,通过评分排序,输出分值最大的结果,提高了答案的优化水平,使得用户获得最优的答案,提高搜索的效率。
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公开(公告)号:CN114117029A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111407122.9
申请日:2021-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多层次信息增强的解决方案推荐方法及系统,对获取的工单标题、工单描述和客户信息分别进行特征提取,对特征提取结果进行嵌入表示学习;根据间隔点积注意力机制以及嵌入表示学习结果,得到工单标题表示向量与工单描述表示向量;根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及一维卷积模型,得到局部信息表示向量;根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及自回归模型,得到全局信息表示向量;根据局部信息表示向量和全局信息表示向量得到综合表示向量;根据综合表示向量和预设推荐函数模型,得到解决方案推荐结果;本发明能够自动对工单数据进行分析处理,挖掘出客户的潜在诉求,实现了潜在诉求对应的解决方案的准确推荐。
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公开(公告)号:CN110719282B
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN201910957774.6
申请日:2019-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨冠群 , 严莉 , 王玮 , 刘荫 , 韩圣亚 , 徐浩 , 汤耀庭 , 赵晓 , 张悦 , 郭爽爽 , 黄振 , 刘子雁 , 朱韶松 , 张凯 , 汤琳琳 , 殷齐林 , 倪金超 , 郑海杰 , 刘学 , 马领 , 吕舒清 , 李小川
Abstract: 本发明公开了一种基于统一权限的认证双活系统,包括:分别设置于A机房和B机房的负载均衡模块和服务器节点,服务器节点包括授权集群模块、统一认证集群模块、鉴权接口集群模块、审计库、权限库、认证库;设置于A机房的服务器节点还包括审计写集群,设置于B机房的服务器节点还包括审计读集群;授权集群模块与权限库双向读写操作;设置于A机房的权限库分别与设置于A机房的认证库、设置于B机房的认证库、设置于B机房的权限库进行ADG同步;统一认证集群模块、鉴权接口集群模块读取认证库数据;设置于A机房的审计库与审计写集群双向读写操作,审计读集群读取设置于B机房的审计库数据,设置于A机房的审计库与设置于B机房的审计库进行ADG同步。
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公开(公告)号:CN113553245A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110549223.3
申请日:2021-05-20
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor: 顾士景 , 马超 , 张闻彬 , 王高洲 , 殷齐林 , 郭爽爽 , 黄振 , 刘荫 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 于航 , 徐浩 , 张悦 , 王惠剑 , 郑海杰 , 张凯 , 刘培顺
Abstract: 本发明属于日志异常检测技术领域,公开了一种结合双向切片GRU与门控注意力机制日志异常检测方法,包括:使用spell在线解析日志,通过提取日志的log key,将日志解析为结构化序列,引入双向切片与门控注意力机制构建日志异常检测模型,并将解析到得到的特征序列作为日志异常检测模型的输入进行日志异常检测模型训练,利用训练好的日志异常检测模型进行日志异常检测。本发明的日志异常检测算法,具有参数简单,收敛速度快的优点,在减少了运行时间的同时,取得了较高的准确率,在对于大型信息系统的日志分析中取得了较为理想的效果。
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公开(公告)号:CN112215516A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011146018.4
申请日:2020-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统质量评价反馈方法,包括:基于网络分析法建立包含两级控制层的电力信息系统质量评价模型;获取电力信息系统质量评价的指标原始值,归一化处理所述指标原始值生成指标分数;将所述指标分数代入电力信息系统质量评价模型,计算得到质量评价得分;电力信息系统根据反馈的质量评价得分进行更新维护。本发明实现了电力信息系统数据的归一化、关联性处理,对电力信息系统建设运行质量作出精准评价,从而准确研判指导电力信息系统建设质量和成效。
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