基于ADL-MIDAS的GDP预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116011613A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211577310.0

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法、装置、设备及存储介质。所述基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法包括:获取原始用电量数据集;对原始用电量数据集进行预处理;对预处理后的用电量数据集进行特征选择;建立ADL‑MIDAS模型组合;对ADL‑MIDAS模型进行训练;通过根均方误差选择ADL‑MIDAS模型组合中的最优ADL‑MIDAS模型,将待预测的用电量数据输入最优ADL‑MIDAS模型中,得到预测的GDP。本发明一方面具有前瞻性作用的电力大数据能够较好反映宏观经济波动,使得决策部门可利用电力大数据对宏观经济进行预测,及时把握经济走向;由于安徽经济增长动能充足,电力需求预期保持较快增长,通过本发明可以提早做好内建外引,多措并举夯实省内电力供应保障能力,保障全省电力供应。

    一种面向新能源消纳的深谷电价机制的设计方法

    公开(公告)号:CN115271807A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210890836.8

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种面向新能源消纳的深谷电价机制的设计方法,包括:获取电网每个时段的新能源发电量;获取电力用户的基本数据:包括用户每个时段负荷需求量、电力用户的价格弹性、愿意提供灵活充放电服务的储能系统充放电的功率限制,以及储能电池的总容量限制;建立面向新能源消纳的深谷电价机制设计优化模型;采用多目标遗传算法求解深谷电价机制设计优化模型,得到优化结果,按照优化结果设置深谷电价的时段划分和各个时段电价。本发明提出了未来大规模新能源发电接入的情况下,深谷电价机制的设置方式;给出在满足用户用电需求的前提下,发挥了电价的价格激励作用,增加了新能源消纳的方法;给出具有通用性的计算策略,可以得到广泛应用。

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