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公开(公告)号：CN114972631A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210420439.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/774 , G01S17/894
Abstract: 一种输电线路激光点云模型在线重建方法及系统，通过本侧杆塔上的激光雷达扫描和数据预处理得到输电线路激光点云数据，利用基于语义分割算法训练得到的输电线路激光点云分割模型输出目标输电线路的单线激光点云模型；并将单线激光点云模型从三维坐标系中投射到二维坐标系中，获得单线激光点云曲线段，基于悬链线方程以建立单线激光点云悬链线模型；利用单线激光点云悬链线模型获取目标输电线路在整个导线档距内的各点的二维坐标，并将目标输电线路上各点的二维坐标还原为目标输电线路上各点的三维坐标，以目标输电线路上各点的三维坐标在线重建输电线路激光点云模型。本发明实现了安装在任意杆塔上的激光雷达扫描重建输电线路模型。
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公开(公告)号：CN113204903B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110474699.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01S7/41 , G01S13/95 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于雷电预警技术领域，公开了一种预测雷电的方法。包括数据预处理，雷电预测和输出预测结果三个阶段，其中数据预处理阶段用图像表征待处理数据的属性并模糊处理；雷电预测阶段是运用卷积运算抽取所述经模糊处理图像的特征，通过循环神经网络编码后得到反映雷电属性变化的函数，再进行反卷积运算将该函数表征的雷电属性未来变化状况解码为动态灰度图像；该方法消除了非对流性回波或非闪电位置回波导致的冗余和干扰，构建了与雷电发生直接相关的雷暴云团的局部空间特征和时序变化规律，从而提高了雷电预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113179498A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110476554.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 白冰洁 , 谷山强 , 方玉河 , 李健 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 陈扬 , 许远根 , 王钊 , 张波 , 邓璐 , 王宇 , 黎炎 , 韩冬 , 林卿 , 陈玥 , 吴大伟 , 姜志博 , 李旺
Abstract: 本发明属于输变电监控技术领域，公开了一种输变电在线监测数据自组网通信方法。包括：S1.各监测终端自组网至对应的汇聚节点模块；S2.汇聚节点模块与覆盖范围内的各监测终端建立数据通信，实现数据的接收、加密和发送；S3.上层接入节点模块与各汇聚节点建立通信；S4.多种类数据接入和格式化处理；S5.边缘计算处理后数据信息筛选和上传。本发明还提供一种计算机网络系统，包括存储有在线监测数据和程序的输变电在线监测模块及处理电路，通过处理电路可以调用该输变电在线监测模块，以执行上述输变电在线监测数据自组网通信方法。本发明现场设备集成度高，占用资源少，通信流畅，实时性好，适合分布式输变电设施的监控。
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公开(公告)号：CN113033837A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110245717.2
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路暂态波形的人工智能故障辨识系统及方法，该系统包括信号预处理模块、人工标注模块、波形识别模块、训练与调优模块和性能测试与优化模块，基于该系统实现故障辨识的方法主要包括以下步骤：针对原始波形信号进行故障类型人工标注生成数据标签，建立输电线路暂态波形故障样本库；基于滑动窗口方法完成输电线路暂态波形信号预处理，获得对应的序列图像数据；搭建深度学习模型，实现输电线路暂态波形识别；对深度学习模型进行参数训练与调优；对深度学习模型进行性能测试，并完成针对性优化以提升性能。经过测试，该方法可以快速实现输电线路暂态波形辨识，识别准确率达到92.67％，能够代替人类专家开展此方面工作。
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公开(公告)号：CN108828332B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810580766.X
申请日：2018-06-07
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计算雷电定位系统探测效率的方法，包括以下步骤：S1：将雷电流幅值划分成若干个区段，对各个幅值区段计算雷电定位系统中每一个探测站的探测效率；S2：将被评估区域划分为若干个测定区域，计算各个所述测定区域内各个幅值区段雷电的探测效率；S3：计算各个所述测定区域的总雷电探测效率。通过本技术方案，可以更加真实反映雷电定位系统探测效率，从而更准确地评估雷电定位系统运行性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106295896B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610669694.7
申请日：2016-08-15
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种结合遥感地形信息的中微尺度电网风害预警方法。该方法以WRF形成的预报场作为初始条件，采用CALMET气象模式对风场进行精细化诊断，做降尺度计算，同时导入更高分辨率的遥感地形信息数据，以获得更高分辨率的预报。
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公开(公告)号：CN107957597A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711316061.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 一种提取雷电簇团运动轨迹及趋势的方法，包括：1.对于监测区域A，时间段T内发生一次雷电密集发过程，收集T期间发生所有雷电的位置信息D；2.将监测范围A网格化，设置经纬度方向的分格数；3.对数据D进行平滑操作，提取A范围内密集的雷电簇团在T时间内移动覆盖的区域；4.对于每个利用雷电密度等高线分离出来的雷电簇团在T时间内覆盖区域C，进行回归操作，概括雷电簇团在时间段T内运动轨迹并预测未来运动方向；4-1时间段T的跨度较小时，对C使用线性回归；4-2时间段T的跨度较大时，对C使用二次回归；5.利用最小二乘误差来评价4-1和4-2的效果，为最终选择提供依据。本方法能克服现有成果中隔离雷电簇团运动轨迹概括与方向预测的缺陷。
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公开(公告)号：CN107192892A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710457713.4
申请日：2017-06-16
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R29/08
CPC classification number: G01R29/0842
Abstract: 本发明公开了一种基于雷电电磁信号识别技术的雷声定位系统自动触发方法，该方法包括如下步骤：1：对原始输入的雷电波形信号进行信号预处理；2：对信号预处理后的每帧雷电波形信号采用实时自适应门限检测法设定门限阈值进行时域有效段信号识别，如果没有超过设定门限阈值，则判断为干扰信号，反之，则进入3；3：对信号预处理后的每帧雷电波形信号进行频域有效信号识别，计算信号预处理后的每帧雷电波形信号在不同频段内是否存在有效信号，如果在所有频段内的相同位置段均存在被识别的脉冲信号，则判断为存在雷电电磁信号，否则判断为干扰信号。本发明满足了雷声定位系统实时性和智能化的要求。
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公开(公告)号：CN107092993A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710413224.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于灾害类型和线路信息的重合闸成功率关联分析方法，包括：S1、获取线路跳闸信息，提取灾害类型以及线路参数；S2、结合线路重合闸成功情况，完成原始关联分析数据集的输入；S3、设置支持度阈值，采用Apriori算法搜索频繁项集；S4、以重合情况为规则后件，筛选出满足要求的强关联规则。该方法可在现有的线路跳闸数据基础上，提取出与重合闸情况相关的强关联规则，可用于输电线路重合闸策略的优化，进一步提升电网安全稳定运行水平和持续可靠供电能力。
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公开(公告)号：CN104049284B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410231050.0
申请日：2014-05-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明涉及雷电科学与大气探测领域，具体地说涉及一种基于粒子群遗传混合算法的雷电定位方法：首先采用定向时差综合定位法获得雷击点初始位置，确定解空间范围；然后在此解空间中随机生成解粒子，通过粒子群算法进行搜索得到一定进化程度的初始种群；再由遗传算法进行后一阶段的优化，避免陷入最优，最终得到雷电发生的最佳位置。所述方法在能够计算出雷电发生位置的同时，相对于传统方法在寻优精度、稳定性和速度上有了显著提高。
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