一种智能电网运营指标筛选方法

    公开(公告)号:CN112633622A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011052907.4

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种智能电网运营指标筛选方法,涉及智能电网运营监控指标的筛选技术领域,包括:S1,建立电网运营指标重要性分析模型,将运营指标按重要性从大到小排序;S2,对排序后的运营指标从低到高进行筛选,构建若干个候选指标集;S3,通过构建筛选结果定量分析指标对若干个候选指标集计算筛选结果分析指标;S4,根据候选指标集的筛选结果分析指标并结合用户的需求得到最优指标集,本发明所提出的指标筛选方法在精简指标的同时,保留了指标体系的信息量,降低了指标冗余度,有利于对电网公司实际运营水平的分析与评估。

    信息系统设备状态检修辅助决策方法

    公开(公告)号:CN104573845B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201410722622.5

    申请日:2014-12-03

    Abstract: 本发明公开了种信息系统设备状态检修辅助决策方法,包括:S1构建信息系统设备状态检修辅助决策平台,采集与状态检修相关的状态参数与运行参数;S2:建立系统评价指标二维关系模型,设置检修时序和检修等级;S3:建立时间‑故障征兆二维关系模型,并设定该模型中的预警阀值和报警阀值;S4:得到历史变化曲线,与信息系统当前的参数对比,判断当前信息系统的状态,代入步骤S2给出检修结论。本发明诊断系统状态,通过规则、模型、算法、推理机实现系统状态检修辅助,该方法的实施有助于提高系统运维水平,提高系统利用率,降低生产成本,提高企业经济效益。

    一种网站内容安全检测系统及方法

    公开(公告)号:CN107862050A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711090519.3

    申请日:2017-11-08

    CPC classification number: G06F17/3089 G06F17/30864 G06N3/084

    Abstract: 本发明公开了一种网站内容安全检测系统及方法,包括前端请求模块:输入待检测的URL网址,提交请求到爬虫模块;爬虫模块:爬取目标URL网址的图片信息;特征提取模块:将爬虫模块的图片信息和样本图片模块的图片信息均提取为特征向量;模型训练器:将样本图片的特征向量通过监督学习的方式生成分类器;FPGA硬件加速器:对特征提取模块提供硬件加速功能;安全仲裁模块:根据分类器对图片特征的分类结果,计算目标URL网址的安全系数。本发明通过上述原理,以样本图像特征作为模型训练器的输入得到分类器,使用FPGA硬件加速器对特征提取模块算法进行加速以提升系统响应速度,实现快速、高效且准确的网站内容安全检测的目的。

    基于网络流量的防火墙策略数据分析装置及方法

    公开(公告)号:CN106506513A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201611040928.8

    申请日:2016-11-21

    CPC classification number: H04L63/20 H04L63/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量的防火墙策略数据分析装置,包括:连接在交换机上,用以获得防火墙所有访问数据的镜像交换机;对镜像交换机获得的数据进行预处理并生成相应的txt文件进行存储的镜像流量采集服务器;根据MapReduce算法对数据进行分析归并以生成统计报表的分析装置,其可生成防火墙访问策略配置报表,为防火墙安全管理人员提供辅助决策作用,帮助工作人员对防火墙的策略配置的正确性进行判断,保证在信息系统的正常运行的情况下,提高其运行的安全性。

    信息系统设备状态检修辅助决策方法

    公开(公告)号:CN104573845A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410722622.5

    申请日:2014-12-03

    CPC classification number: G06Q10/0639

    Abstract: 本发明公开了一种信息系统设备状态检修辅助决策方法,包括:S1构建信息系统设备状态检修辅助决策平台,采集与状态检修相关的状态参数与运行参数;S2:建立系统评价指标二维关系模型,设置检修时序和检修等级;S3:建立时间-故障征兆二维关系模型,并设定该模型中的预警阀值和报警阀值;S4:得到历史变化曲线,与信息系统当前的参数对比,判断当前信息系统的状态,代入步骤S2给出检修结论。本发明诊断系统状态,通过规则、模型、算法、推理机实现系统状态检修辅助,该方法的实施有助于提高系统运维水平,提高系统利用率,降低生产成本,提高企业经济效益。

    基于全维立体化信息凸显、分类、关联的可视化展示方法

    公开(公告)号:CN104484505A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410690344.X

    申请日:2014-11-25

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种基于全维立体化信息凸显、分类、关联的可视化展示方法,包括以下步骤:S1:利用SCADA系统对电力系统实时采集的数据,并将所述数据发送至电网仿真系统;S2:利用所述电网仿真系统再通过建模完成电力系统运行状态的实时仿真,并且将不同的所述数据按元件、设备分类别储存;S3:利用所述信息处理系统获取所述数据进行处理,并将处理后的所述数据输出给可视化展示系统;S4:利用所述可视化展示系统将经处理后的所述数据显示出来。本系统所建平台具有能够展示系统信息,实时了解跟踪当前主要任务的工作进展情况及时对工作的执行进行指导和支持。

    一种基于密度聚类的局部离群点检测方法

    公开(公告)号:CN104462819A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410748848.2

    申请日:2014-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类的局部离群点检测方法,包括以下步骤:(a)获取被检测数据集的数据族个数及聚类中心;(b)通过计算不同数据簇中各个数据对象的描述特征的均值和标准差;(c)利用3sigma准则检测得到每个数据簇的离群点。本发明采用上述方法,能够使参数设置容易,适用于任意形状和具有不同密度区域分布的数据集情况,可以对局部离群点进行检测,离群点的检测结果准确率高,算法对参数值的选择不敏感,鲁棒性好。

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