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公开(公告)号：CN209046205U
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201821898910.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于配电线路的驱鸟器快速安装支架，包括支架、高度和角度可调节的竖直安装架，竖直安装架设置于支架上并与支架固定连接；竖直安装架上设置有安装支撑架，安装支撑架的底部两侧分别设置有喇叭安装座；竖直安装架包括安装部、高度和角度能调节的支撑部，安装部上设置有用于安装驱鸟器主机的安装托架，支撑部包括水平固定在支架上的水平部以及与水平部通过铰轴连接的竖直部，安装部固定设置在支撑部的上部。本实用新型结构简单，设置有高度和角度可以调节的竖直安装架，能够适用于不同的安装条件，同时方便驱鸟器的安装。本实用新型适用于电力行业架空配电线路安装驱鸟器。
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公开(公告)号：CN203986295U
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201420446400.0
申请日：2014-08-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司
IPC: A42B1/24
Abstract: 本实用新型涉及电力行业运行、检修及施工辅助设备技术领域，具体地说是一种电工专用安全帽。现有的安全帽功能单一，本实用新型技术方案包括帽体、护目镜、连接插座、设备连接机构；帽体的前部中央嵌装有弧形连板，弧形连板开有滑道，护目镜通过连接臂及拨杆装配在弧形连板的滑道内；帽体外侧的后部及侧部固定有带滑槽的连接插座；设备连接机构通过滑块插装在连接插座上。本实用新型安全帽为电力工作者提供安全防护的同时，可根据施工现场需要，利用设备连接机构装配不同的辅助设备；护目镜保护工作人员免受强光、风沙等对眼部的伤害，护目镜内置有效的避免了镜片划伤等现象。
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公开(公告)号：CN102288280B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201110118666.3
申请日：2011-05-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了振动信号处理技术领域中的一种轴系扭振提取方法。该方法首先采集电网冲击下线路回路的电压信号，截取电压信号中轴系发生扭振时的电压信号；然后利用Hilbert变换获得信号的包络，对该包络信号进行总体经验模态分解EEMD；最后选取分解后的本征模函数IMF得到轴系的扭振信号。该方法不需专业的扭振测试设备，只需采集线路回路电压信号即可，降低测试测量成本。
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公开(公告)号：CN119227552A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733111.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于风电机组可靠性评估领域，提供了基于动态LSTM‑Sage‑Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置，本发明由SCADA系统得到风电机组各部件的运行数据，利用多层感知LSTM模型对退化过程性能参数进行预测，并且采用动态Sage‑Husa算法对非线性Wiener退化过程修正，引入状态向量的均值和协方差矩阵，建立风电机组考虑有效冲击的非线性Wiener退化过程，对风电机组可靠性评估；本发明考虑了有效冲击对风电机组的影响，通过采用多层感知LSTM模型预测退化过程中缺少数据问题，可以解决因为数据缺失导致风电机组可靠性评估不准确问题，此外，为了更精确的捕捉非线性退化过程中的机组性能变化，并降低数据的波动性，除去退化数据中的噪点，引入分布参数变量，利用动态Sage‑Husa算法求得退化过程中的统计模型和分布参数，并结合预测分布参数，得到了最优估值的退化函数，提升了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118627828A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410803616.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于新能源发电领域，涉及一种基于共享储能的风光电站偏差处理方法及相关装置。风光储集群通过与共享储能的充放电策略进行偏差互保；以共享储能运营商的收益最大为目标，构建共享储能运营商偏差互保定价模型，求解得到共享储能运营商定价，基于共享储能运营商定价确定日前现货；将风光电站中长期电量的分解至日结果与日前现货比较，根据比较结果确定风光电站偏差处理策略。本方案引入共享储能，充分利用新能源电站的出力特点与处理互补能力与共享储能进行偏差互补，对新能源电站与共享储能进行控制优化。能够协调各新能源电站的出力及储能资源，发挥风光电站与共享储能的协同互补，实现风光电站集群与共享储能的双方收益最大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102288280A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110118666.3
申请日：2011-05-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了振动信号处理技术领域中的一种轴系扭振提取方法。该方法首先采集电网冲击下线路回路的电压信号，截取电压信号中轴系发生扭振时的电压信号；然后利用Hilbert变换获得信号的包络，对该包络信号进行总体经验模态分解EEMD；最后选取分解后的本征模函数IMF得到轴系的扭振信号。该方法不需专业的扭振测试设备，只需采集线路回路电压信号即可，降低测试测量成本。
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公开(公告)号：CN118763738A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410803606.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于风光储联合系统调度优化控制技术领域，具体涉及一种集群化风光储联合调度控制方法及系统。本方案对待分析地区的各风电、光伏、储能单元进行风光储集群区域划分；对划分的区域内风光储电站进行资源评估，筛选出具有相似特征的风光储电站，将具有相似特征的风光储电站作为同一个风光储集群；基于划分好的风光储集群，以调度经济成本最小为目标构建调度优化模型，并确定调度优化模型的约束条件；基于约束条件，通过改进粒子群优化算法求解所述调度优化模型，得到风光储联合电站调度策略；其中，改进粒子群优化算法引入动态惯性权重和非线性变化学习因子。本方案提高了风光储联合电站调度优化的经济性，提升了能源资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN119227552B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411733111.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于风电机组可靠性评估领域，提供了基于动态LSTM‑Sage‑Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置，本发明由SCADA系统得到风电机组各部件的运行数据，利用多层感知LSTM模型对退化过程性能参数进行预测，并且采用动态Sage‑Husa算法对非线性Wiener退化过程修正，引入状态向量的均值和协方差矩阵，建立风电机组考虑有效冲击的非线性Wiener退化过程，对风电机组可靠性评估；本发明考虑了有效冲击对风电机组的影响，通过采用多层感知LSTM模型预测退化过程中缺少数据问题，可以解决因为数据缺失导致风电机组可靠性评估不准确问题，此外，为了更精确的捕捉非线性退化过程中的机组性能变化，并降低数据的波动性，除去退化数据中的噪点，引入分布参数变量，利用动态Sage‑Husa算法求得退化过程中的统计模型和分布参数，并结合预测分布参数，得到了最优估值的退化函数，提升了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118694006A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410701553.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J15/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/32 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于储能容量配置技术领域，具体涉及一种多类型储能设施的配置优化方法、装置、设备及介质。本方案通过确定多类型储能系统中各类型储能设施的类型，并获取预先构建的各类型储能设施的数学模型；然后基于不同的评价指标对储能设施进行权重系数的赋值；接着以年均系统成本最小为目标函数构建容量配置模型，并确定容量配置模型的约束条件；最后采用改进粒子群算法对容量配置模型进行求解，得到最优配置。综合考虑了储能设施在多个评价指标下的差异性和电力系统运行中的动态性，实现储能设施的准确优化配置，提高电力系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN118783499A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410803615.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于综合能源系统优化技术领域，具体涉及一种考虑风光储协调的功率调节方法、装置、设备及介质。通过融合CEEMDAN和BiLSTM模型，采用POS算法优化BP神经网络的超参数，分别构建更加准确、可靠的风电和光伏功率预测模型。通过分析风光集群超短期预测功率曲线与历史功率曲线之间的浮动误差，统计并确定各时段出现概率最高的浮动误差，进而得到储能系统日内充放电所需调节的功率值，实现风光集群功率的平稳调节。本方案技术能够准确预测风电和光伏的出力变化，并基于预测结果制定有效的储能系统充放电策略，实现风光集群功率的平稳调节，提高电力系统的稳定性和经济性。
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