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公开(公告)号：CN116070535A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310325845.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/18 , G06F113/04
Abstract: 本说明书涉及智能配电网技术领域，尤其涉及一种数字孪生配电网的电压区间计算方法、装置及设备，包括，建立数字孪生智能配电网的有功功率和无功功率不确定性区间模型；根据有功功率和无功功率不确定性区间模型，利用三相电流注入法计算三相电压区间半径和三相电流不平衡度；根据三相电压区间半径初始化三相电压区间的实部分量和虚部分量；利用Krawczyk区间算子确定三相电压区间解；利用角度旋转和区间扩展对三相电压区间解进行计算，得到电压区间。通过本说明书实施例，克服了现有技术中较少考虑有功功率和无功功率不确定性，一般算法负担过大，以及避免得到过大电压区间的问题。
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公开(公告)号：CN115664036B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211588097.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文涉及电力巡检技术领域，尤其涉及一种变电站数字孪生系统，包括，信息获取单元，用于获取变电站的多个监测项目的信息，3D仿真模型构建单元用于根据变电站的多个监测项目的信息构建变电站仿真模型，变电站监控单元，用于对所述变电站仿真模型进行仿真，得到所述变电站的监控结果；变电站全景电子显示屏，用于显示所述监控结果；远程控制单元，用于对出现异常的监测项目进行处理。通过本文实施例，实现了对变电站的多个项目进行自动维护，提高了维护效率，减轻了工作人员的工作量。
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公开(公告)号：CN115632404B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211653037.5
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文提供了一种基于数字孪生配电系统的分布式电压控制方法和装置，其中方法包括：针对子区域进行电压控制的方法包括：根据上一区域的总线电压值，计算得到设定时段内当前区域的总线电压值；初始化设定时段内有功成本变量、无功成本变量和电压辅助变量；将设定时段划分为若干迭代时刻，在每一迭代时刻执行迭代步骤；将当前区域中子区域在优选迭代时刻对应的实际有功电压值和实际无功电压值，作为当前区域中子区域在设定时段内的最终有功电压值和最终无功电压值；根据所述最终有功电压值和最终无功电压值，调整控制设定时段内当前区域中子区域的电压值。本文能够满足用户的实际电压需求的同时降低电压功率成本。
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公开(公告)号：CN115632404A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211653037.5
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文提供了一种基于数字孪生配电系统的分布式电压控制方法和装置，其中方法包括：针对子区域进行电压控制的方法包括：根据上一区域的总线电压值，计算得到设定时段内当前区域的总线电压值；初始化设定时段内有功成本变量、无功成本变量和电压辅助变量；将设定时段划分为若干迭代时刻，在每一迭代时刻执行迭代步骤；将当前区域中子区域在优选迭代时刻对应的实际有功电压值和实际无功电压值，作为当前区域中子区域在设定时段内的最终有功电压值和最终无功电压值；根据所述最终有功电压值和最终无功电压值，调整控制设定时段内当前区域中子区域的电压值。本文能够满足用户的实际电压需求的同时降低电压功率成本。
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公开(公告)号：CN114429363A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210009588.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电力数据的上下游产业链协同效应分析方法，包括：S1，确定基础指标：分别计算冰雪产业上、下游行业用电量评价值和用电量占比评价值作为基础指标；S2，建立耦合度分析模型：基于上、下游行业用电量评价值或用电量占比评价值，建立耦合度分析模型；S3，建立复合协调度模型：根据耦合度分析模型，引入复合协调度，建立复合协调度模型，客观分析上、下游行业之间的耦合协调发展水平。本发明基于上下游行业用电量评价值或用电量占比评价值等电力数据，建立耦合度分析模型以及复合协调度模型，消除了行业电量量纲和数据波动的影响，同时更详细分析了上下游行业之间协同程度，为相关产业的协调发展分析提供了数据参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119766573A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510126099.8
申请日：2025-01-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/149 , G06N3/02
Abstract: 本说明书涉及电力系统运行控制技术领域，尤其是网络攻击下分数阶电力系统大模型构建及安全预测方法，包括：根据第一状态下电力系统中各子系统的特征样本数据集，构建电力系统分数阶第一模型；根据间歇性网络攻击建模、第二状态下各子系统的特征样本数据集，确定电力系统分数阶第二模型；根据第二状态下各子系统的特征样本数据集及电力系统分数阶第二模型，构建第二状态下的电力系统分数阶多元回归模型；确定电力系统中各子系统对参数摄动及间歇性网络攻击的灵敏度；根据灵敏度、间歇性网络攻击初始预测模型和参数摄动初始预测模型的误差指标，构建预测模型。本发明提高对分数阶电力系统遭受到的间歇性网络攻击、参数摄动的预估精度。
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公开(公告)号：CN119322521A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411430592.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本申请公开了一种无人机飞行路径规划方法及装置，涉及电力野外救援技术领域。本申请的主要技术方案为：首先获取各个预置救灾点上存在的当前人数数据和各个预置救灾点之间分布路网状态对应的路网拓扑结构数据，然后利用预先训练的预置人员迁移预测模型对如上数据信息进行处理，输出在任意指定时刻上预测各个预置救灾点存在的目标人数数据，最后本申请根据各个预置救灾点上在任意指定时刻上存在的目标人员数据和各个预置救灾点的地理位置数据，对多个预置救灾点进行聚类处理，实现了为每个不同无人机对应分配了一个救灾点集合，从而在该救灾集合中规划一个无人机的飞行路径。
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公开(公告)号：CN113852054B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111097260.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种配电网差动保护系统及方法，其中，配电网差动保护系统包括：第一获取装置、第二获取装置和处理反馈装置，所述第一获取装置和配电网线路的第一位置连接，所述第一获取装置用于获取所述第一位置的第一电流信息和第一位置信息，所述第二获取装置和与所述配电网线路的第一位置不同的第二位置连接，所述第二获取装置用于获取所述第二位置的第二电流信息和第二位置信息，所述处理反馈装置分别与所述第一获取装置和所述第二获取装置通过5G无线网络连接；其中，所述配电网线路的第一位置为线缆或配电室，所述配电网线路的第二位置为线缆或配电室。本申请能够对配电网线路的故障点进行快速定位。
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公开(公告)号：CN117596077B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410073169.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例属于电力系统技术领域，具体涉及一种频率控制电力系统网络攻击检测方法、装置及设备。其方法包括，首先构建一个多区域频率控制的电力系统模型，然后根据电力系统模型，计算出多区域频率控制电力系统状态的空间表达式，在空间表达式的基础上考虑虚假注入攻击，从而建立频率控制电力系统状态空间模型，并通过矩阵变换方法进行解耦，生成只含有系统干扰的第一子系统和只含有网络攻击的第二子系统，最后基于两个子系统，构建系统综合观测器检测网络攻击。通过本说明书实施例，实现了对网络攻击的检测，并且能够应用在实际电力系统模型，从而解决了现有技术中攻击检测方法无法考虑网络攻击与外部系统干扰解耦的问题。
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公开(公告)号：CN117239739A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311500219.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及电力负荷领域，尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括，从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据；对多维天气影响因素进行特征选择并降维，获得天气综合变量；根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据，建立用户侧负荷预测知识大模型；并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例，实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析，大幅提升预测算法的精度、稳定性和适用范围，解决了现有技术中无法有效应对用户侧储能负荷变化不确定性因素及深度学习算法适用范围受限的问题。
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