注意力机制融合时空特征的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN118940919B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411436858.2

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 一种注意力机制融合时空特征的负荷预测方法,该方法中,获取电力负荷数据集并划分训练集和测试集;收集天气数据并利用随机森林算法并按照重要性进行排序,选择天气数据前三项显著的特征作为模型输入;应用VMD对电力负荷数据进行分解,将其分解为多个局部的成分,每个成分对应于一个频率范围内的振动模态并利用RIME算法对VMD中的参数进行迭代优化,获得复杂度最小的子序列分量;根据分解的各个子序列分量,结合选取的前三项气象特征作为模型输入,构建注意力机制融合时空特征的能耗预测模型,运用BiTCN模型和BiGRU模型并行机制,同时处理时间序列数据,在经过交叉注意力层,进行特征增强,得到预测结果。

    带电作业机器人的目标辨识与定位方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117325171A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311423250.1

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明涉及带电作业机器人的目标辨识与定位方法、装置和存储介质,采用雷达设备和图像采集设备,包括以下步骤:同时进行雷达数据和图像数据读取;利用雷达数据和图像数据各自的时间戳做数据对齐;通过数据对齐结果和相机端水平角度信息,进行雷达角度筛选;通过雷达角度筛选,获得目标搜寻结果;依次判断目标搜寻结果的每帧是否搜寻到唯一目标点云,若为是,则输出当前帧的目标信息;否则跳过该帧继续搜寻。与现有技术相比,本发明具有将不同类型的传感器结合起来使用,实现功能上的互补,显著提升了带电作业机器人目标辨识与定位精度;雷达设备和图像采集设备同时进行数据采集,步骤简洁;采用单目相机,有效降低了成本等优点。

    基于同步相量测量和随机矩阵理论的配电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110673060B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910911531.9

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本公开公开了一种基于同步相量测量和随机矩阵理论的配电网故障诊断方法,实时监测电力系统运行,定时上传三相电压、电流和零序电流的幅值与相位信息,计算得到负序分量的幅值与相位信息;利用三相电压、电流的幅值、相位作为输入特征形成全局监测矩阵,当全局监测矩阵的平均谱半径低于其阈值时,认为发生故障,确定故障发生时刻;利用零序电流的幅值与相位作为输入形成初步分类矩阵,初步判断故障类型;选取全局监测矩阵的平均谱半径作为动态基准值,将选相矩阵平均谱半径相对于动态基准值的变化量作为诊断标准,进行故障选相;将整个节点网络划分成若干分区,以分区内与故障选相结果对应的PMU量测数据形成输入矩阵,结合故障类型进行故障定位。

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