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公开(公告)号：CN107566664B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710727449.1
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种移动网呼叫中获取真实被叫号码的方法，提出了“C/D口并接、Nc口串接”的解决方案，引入了MAP协议分析处理机制，解析MSRN/TLDN号码申请流程，动态获取MSISDN/MDN号码与MSRN/TLDN号码的映射关系，供呼叫处理使用。本发明的有益效果为：本发明采用C/D口流量并接与Nc口流量串接相结合的处理方式，实现了MSRN/TLDN号码与MSISDN/MDN映射实时动态获取，从功能上，在Nc口信令解析时，能够根据真实被叫号码MSISDN/MDN进行处理，具有明显的可操作性和现实意义；从波及影响上，由于C/D口流量是并接方式，对C/D口业务没有任何影响，把对现网的影响降到最低。
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公开(公告)号：CN110930982A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911050896.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种多口音声学模型和多口音语音识别方法，所述多口音声学模型包括多个BLSTM层、多个Softmax输出层和一个门控单元，多个BLSTM层依次串接后与每一个Softmax输出层串接，门控单元位于所述多个BLSTM层中的其中两个相邻的BLSTM层之间。本发明对传统的普通话声学模型构造进行改进，针对需要识别的多种口音数据的类别数量，将传统的普通话声学模型中的Softmax输出层复制多份，每一个Softmax输出层为口音特定输出层，将输出层设计为口音特定的形式，即每种口音独享其对应的输出层；而门控单元对神经网络的BLSTM层的输出进行一种口音特定的调节，以使该模型更好地适用于多种口音。
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公开(公告)号：CN110119648A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810111564.0
申请日：2018-02-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光学字符识别的传真图像分类方法，所述方法包括：步骤1)对扫描得到的传真图像进行噪声消除；步骤2)对噪声消除后的传真图像进行二值化处理；步骤3)对步骤2)得到的二值化图像进行仿射变换校准文本；步骤4)利用OCR方法对步骤3)处理后的传真图像进行识别，得到编码为UTF-8的输出字符串和转写置信度；步骤5)对字符串进行关键词正则匹配，得到传真图像的分类。本发明的方法利用频谱噪声消除和灰度图像二值化的预处理，在满足实时性要求的前提下提升了电子扫描得到的传真图像的质量；使传真图像能够使用基于OCR的分类方法，由此实现了传真图像的自动化分类。
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公开(公告)号：CN110113303A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910226508.6
申请日：2019-03-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/803 , H04L1/22
Abstract: 本发明公开一种电信网IMS中SIP协议栈负载均衡系统及负载均衡方法，提出了“集群式SIP协议栈”的解决方案，引入了传输层处理集群、事务层处理集群、事务用户层处理集群等多个处理集群。本发明采用传输层、事务层、事务用户层分别按多模块多节点的集群部署的方式，从功能上，既可降低了传输层，事务层，事务用户层之间功能的耦合程度，又能实现了对SIP协议的完整处理；从可靠性上，同等模块之间多节点冗余备份，避免了单点故障；从性能上看，大大提高了单节点SIP协议栈的呼叫处理性能和可靠性，把对现网的影响降到最低。
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公开(公告)号：CN110061974A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910241724.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明的技术方案包括一种信令管理系统及方法，用于实现：包括核心管理模块，用于信令的接收和分发、通信的建立和中断以及其他模块的管理；查询模块，用于接入数据库查询信令信息，并将查询结果发送给核心管理模块；数据库，用于存储采集的信令信息；管理模块，用于根据查询模块发送的信令信息，对信令的发起者和接收者发出拆线请求，并执行拆线操作。本发明的有益效果为：能够有效减少运营商割接和配置任务，降低统一管理和故障排除难度，同时具备全量话务精准管理能力。在一些特殊应用场合，具有成本低，故障点少，稳定可靠等优点，是军队等特殊场合电信网IMS化后有害电话管理非常有竞争力的解决方案，不存在线路割接或配置iFC等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109493882A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811304612.4
申请日：2018-11-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种诈骗电话语音自动标注系统，包括基础维度标注模块、声纹标注模块、连续语音识别标注模块，所述基础维度标注模块的输出端分别与所述声纹标注模块的输入端、所述连续语音识别标注模块的输入端相连接。本发明还提出一种诈骗电话语音自动标注方法，具体包括如下步骤：基础维度标注步骤；连续语音识别步骤；声纹标注步骤。本发明通过智能语音技术实现对输入语音数据进行自动处理，实现语音数据的自动分析识别，并进行标签预标注工作，再结合人工确认，进行目标数据维度标签的有效标注管理，有效地利用通话语音数据，优化智能语音技术在电话诈骗场景下的应用及效果，同时保证数据在标注过程中的脱密及加密传输。
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公开(公告)号：CN106791220A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611082262.2
申请日：2016-11-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M3/436 , H04M11/04 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种防止电话诈骗的方法及系统，其中，所述方法包括：获取实时话单；提取所述实时话单的号码特征和/或行为特征；根据预设的诈骗电话识别模型对所述实时话单的号码特征和/或行为特征进行分析，以确定所述实时话单对应的通话行为是否为诈骗电话；若确认所述实时话单对应的通话行为是诈骗电话，则向所述实时话单中的被叫号码发送报警提示，并将本次诈骗电话识别结果发送到第三方管理系统。本发明能够准确定位诈骗电话，及时获知诈骗电话的发生，并及时向诈骗电话对应的被叫号码发送报警提示，有效提高了用户对骚扰、诈骗电话的防控能力。
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公开(公告)号：CN119863846A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411792800.1
申请日：2024-12-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种人脸匿名化方法，包括：筛选从视图数据中检出的人脸图像；从所述人脸图像中获取关键点的特征向量和高维嵌入的表征向量；构造与所述表征向量同维度的随机向量，将所述表征向量结合所述随机向量和为所述随机向量设定的噪声系数，计算扰动表征向量；将所述扰动表征向量和所述特征向量拼接后获得随机扰动后的人脸图像，以所述随机扰动后的人脸图像替换所述人脸图像。本发明有益效果：通过对人脸属性特征的的修改，不改变人脸基本状态的情况下就可以隐藏特定个人的属性特征信息，同时不会影响视觉效果。
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公开(公告)号：CN119741919A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411802628.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/22 , G10L13/02 , G10L21/007 , G06F40/151 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供了一种语音匿名化方法，包括：将语音数据按照激活检测结果分割为语音数据片段，转写所述语音数据片段为文本序列；由敏感词列表和所述文本序列对比以获取敏感词，以敏感词替换符替换所述敏感词，生成脱敏文本片段；根据所述脱敏文本片段生成文本嵌入表征码，与随机声纹嵌入表征码拼接，生成拼接表征码；通过后向解码网络将所述拼接表征码解码为时频谱后，声码器将所述时频谱转化为音频波形。本发明有益效果：通过对语音声纹的修改和敏感词的提出，实现的在不改变语音数据属性的条件下，对语音数据脱敏和匿名化。
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公开(公告)号：CN113761919B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202010500426.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种口语化短文本的实体属性提取方法及电子装置，包括对口语化短文本切词及词性标注，并对各标注词性的词语进行命名主体识别，得到实体词语；将口语化短文本映射为主谓宾三元组，获取主谓宾三元组中各词语的依存关系，并使用实体词语对主谓宾三元组中各词语进行实体识别；当主谓宾三元组中的主谓宾满足一触发规则时，提取宾语词组作为实体属性。本发明采用词性标注、依存句法分析、实体识别以及结合触发词词性规则的综合方法，更加有针对性的提取了口语化短数据的实体属性信息，丰富了口语化短文本领域的结构化信息抽取方法。
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