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公开(公告)号：CN107483481B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201710814039.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 杭州域晓科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 胡浩 , 何小梅 , 王晶 , 龚道冰 , 陈冬 , 罗丁元 , 陈钢 , 唐睿 , 何跃鹰 , 张晓明 , 孙中豪 , 张嘉玮 , 刘中金 , 方喆君 , 摆亮 , 卓子寒 , 李建强
Abstract: 本发明涉及工业控制安全领域技术领域，本发明公开了一种工业控制系统攻防模拟平台及其实现方法，该方法是在模拟工业控制网络加载攻击数据，连同模拟工业控制网络自身产生的攻击行为生成预期的告警信息，同时与模拟工业控制网络相连的告警设施收集、分析模拟工业控制网络上的网络交易数据，并在此基础上产生实际告警信息，该告警信息与预期的告警信息进行匹配并呈现在显示装置上。扩展了工业控制网络攻防模拟平台的功能，拓展了告警设备的评估和学习功能，以适应不断增长的工业控制网络的安全需求。本发明工业控制系统攻防模拟平台既用于评估告警设施的准确性和效率，也可以达到系统演示和教学的目的。
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公开(公告)号：CN111585997A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010344517.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 浙江邦盛科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于少量标注数据的网络流量异常检测方法，采用双自编码器对特征向量进行降维处理，然后使用深度神经网络进行有监督的训练；将网络流量分成正样本和负样本的两类，最后筛选出无标注数据中部分重要样本，交由专家进行标注，增加有标记样本数量，迭代更新自编码器和分类器，之后用训练好的分类器进行网络流量异常检测。本发明提出双自编码器架构，使用纯净的正负样本分别训练自编码器，提升了分类器的稳定性。同时改进深度神经网络的损失函数，更细粒度地调整样本权重，解决正负样本不平衡，缓解训练集较小导致的过拟合问题，并提出一种新的计算无标注数据的标记价值的方法，选择标记价值高的样本交由专家，减少了标注成本。
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公开(公告)号：CN110808988A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911086071.7
申请日：2019-11-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山西分中心 , 北京信联科汇科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于信息特征熵和长短期记忆网络的物联网卡业务异常检测方法，针对物联网卡业务分析，综合考量不同维度特征，加入信息特征熵概念，很好刻画不同时段特征分布的随机程度，同时引入了长短期记忆网络模型，通过对各维度特征历史时段特征熵值的学习训练，构建特征熵值预测模型，用以预测新时段的特征熵，并与实际特征熵进行对比分析，能够有效提高了物联网卡异常业务检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN107888605A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711205653.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种物联网云平台流量安全分析方法和系统，其中，所述方法包括：S1，分别从蜂窝网络流量和固网流量中提取物联网流量；所述物联网包括服务器和设备；S2，从所述物联网流量中提取服务器侧信息和设备侧信息；S3，根据所述服务器侧信息对所述服务器进行安全分析；根据所述设备侧信息对所述设备进行安全分析。本发明提供的一种物联网云平台流量安全分析方法和系统，通过大量分析物联网设备和服务器之间的通信数据，完成统一的物联网云平台流量安全分析，定位了物联网各平台潜在的安全风险，提高了物联网的安全性能。
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公开(公告)号：CN114401516B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210029372.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 信联科技(南京)有限公司
IPC: H04W12/121 , H04W24/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟网络流量分析的5G切片网络异常检测方法，设计获得各采集节点分别所对应的正常累计数据量波动范围集合，并以此为依据，由各采集节点分别针对经过其的各数据流量进行异常分析，做到5G切片业务端到端的安全检测，实现了网络异常检测算法的并行化；并且基于各采集节点对数据流量的OD分流，由中心服务器基于网络拓扑结构，统计网络中各条数据流量的传输、以及各节点分别对经过其的数量流量的异常分析；整个方案设计实现了海量数据存储和计算的本地化，在实现直接采集的同时也为大规模网络的异常检测提供了一个高性能可扩展的分布式分析平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912122A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210594344.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于双向推理的固件接口变量追踪方法，从对源代码的分析推理、以及程序执行的真实结果推理两个方向，实现了对固件web接口中使用变量执行路径的追踪，进而获得了可被访问者实际控制的用户输入参数、传播路径、对应的取值范围、以及最后的输出内容；方案设计不仅可以通过追踪在前端中自执行的参数，检测反射型跨站脚本漏洞等前端过滤不严导致的安全问题，提高web漏洞挖掘的效率，还可以为后续的二进制污点分析工作提供有效支撑，降低污点分析的误报率等，进而提升信息安全工作者对固件的分析能力。
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公开(公告)号：CN111708344B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010348372.9
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机程序脆弱性测试的状态监测装置及方法。使用本发明能够实时检测无人机控制逻辑的运行状态，为测试工具提供更多维度的反馈信息，扩展网络信息安全测试的深度。本发明装置包括通信监测器和逻辑监测器；通信监测器用于检测DUT的通信服务是否正常；逻辑监测器采集DUT的核心模组发出的电调和舵机信号，利用DUT动力学和运动学数值模型计算出其姿态角、加速度、角速度等信息，通过比较数值模型的实时计算结果与历史计算结果，及时识别飞行控制逻辑出现的异常，实现对DUT控制逻辑的状态监测。
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公开(公告)号：CN113271297A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110467836.2
申请日：2021-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法，采用全新控制策略，针对流量数据业务的分析中，综合考量了不同维度的特征，从而使得检测结果具有更高的准确性，并且针对各维度特征的分析，本方案引入了相对信息熵的概念，很好的刻画了不同时段特征分布的随机程度，通过对各维度特征相对信息熵值的计算，从而实现网络异常行为的快速检测；此外，针对目前许多基于机器学习的入侵检测方法需要大量标记数据才能区分异常的问题，本方案结合信息熵和半监督聚类的方式，只需要少量的标记数据就可以获得较优的性能；如此综合针对网络实现高效、准确的入侵检测，保证网络运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN109271793B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810998293.5
申请日：2018-08-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种物联网云平台设备类别识别方法及系统，该方法包括：对网络数据中的数据包按照字段进行分割，获取所有字符串；将所有字符串中符合预设条件的字符串作为特征字符串，所述符合预设条件的字符串对应的数据包中包括物联网设备的常用信息；根据每一特征字符串中的归属地信息和地址信息，确定所述物联网设备的类型。本发明实施例通过从数据采集设备获取数据，对这些数据进行处理、分析，提取出特征字符串，从而识别设备类别。
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公开(公告)号：CN107172030B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201710322002.6
申请日：2017-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 上海通用识别技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种高隐秘且抗溯源的通信方法。本方法为：1)通信源端和目的端分别从一个预先指定的随机数发生源获得一相同的随机数，然后分别根据该随机数计算生成一中转地址，通信源端和目的端分别生成或保存一相同的密钥；2)通信源端将利用该密钥对待发送信息加密后的密文上传到一网站，并将该密文在该网站的访问地址指定为该中转地址；3)通信目的端从该网站的该访问地址获取该密文，并利用该密钥对其解密。本发明极大地保护了通信双方身份，提高了通信安全性。
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