一种面向领域的文本信息抽取聚类方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111026866B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201911019149.3

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向领域的文本信息抽取聚类方法、设备和存储介质。该方法包括:获取文本信息集合;所述文本信息集合包括:目标领域内的多个文本信息和目标领域外的多个文本信息;将所述文本信息集合输入预先训练的抽取聚类模型;通过所述抽取聚类模型对所述文本信息集合执行抽取和聚类处理,得到所述目标领域内每个主题对应的代表性信息。本发明将抽取和聚类融合在一起,使得抽取和聚类相互支撑,在抽取聚类过程中,人工干预少且抽取和聚类高效。

    基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113139116B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202010060445.4

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取观点待抽取的语料信息;利用预设的命名实体识别算法,识别语料信息中的命名实体;将命名实体和语料信息输入预先训练的观点抽取模型中,并获取观点抽取模型输出的命名实体对应的观点信息;其中,观点抽取模型根据命名实体和语料信息,生成命名实体对应的字符序列;观点抽取模型的BERT模型根据命名实体对应的字符序列,生成命名实体对应的字符向量序列;观点抽取模型的softmax层根据命名实体对应的字符向量序列以及训练观点抽取模型时得到的片段开始向量和片段结束向量,确定命名实体对应的观点信息。本发明可以减轻人工抽取观

    一种面向领域的文本信息抽取聚类方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111026866A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911019149.3

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向领域的文本信息抽取聚类方法、设备和存储介质。该方法包括:获取文本信息集合;所述文本信息集合包括:目标领域内的多个文本信息和目标领域外的多个文本信息;将所述文本信息集合输入预先训练的抽取聚类模型;通过所述抽取聚类模型对所述文本信息集合执行抽取和聚类处理,得到所述目标领域内每个主题对应的代表性信息。本发明将抽取和聚类融合在一起,使得抽取和聚类相互支撑,在抽取聚类过程中,人工干预少且抽取和聚类高效。

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