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公开(公告)号：CN110135157B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910272315.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开实施例提供了一种恶意软件同源性分析方法、系统、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取恶意软件的样本的数据集；从样本的数据集中提取反汇编代码文本以及带属性的控制流程图；基于反汇编代码文本以及带属性的控制流程图，构建深度神经网络模型；通过深度神经网络模型，识别恶意软件的同源性。通过该技术方案，解决了如何提高恶意软件相似性分析的准确性的技术问题，可以识别新的、未知的恶意软件的同源性，挖掘其背后的组织信息，从而可以快速地定位攻击来源或攻击者，以便于可采取更快速、更准确的防治方法，进而可以帮助安全专家构建完整的攻击场景，而且可以跟踪攻击者。
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公开(公告)号：CN108717449A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810480432.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 饶毓 , 严寒冰 , 周亮 , 庞伟 , 赵景坤 , 兰英 , 陈阳 , 周昊 , 雷君 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种信息处理方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获得网络请求；解析所述网络请求中的目标用户代理字段；根据预设匹配规则，确定与所述目标用户代理字段相匹配的目标信息，所述目标信息包括系统版本、系统名称、浏览器版本、设备名称中的至少一种。本方案通过从网络请求中解析用户代理字段，以匹配得到目标信息，一方面无需释放额外的识别代码给终端设备，另一方面有助于减少终端设备中浏览器内存资源的占用量。其中，目标信息可以包括系统版本、系统名称、浏览器版本、设备名称中的至少一种信息。
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公开(公告)号：CN108306901A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810448681.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学(威海)
Inventor： 严寒冰 , 张兆心 , 陈阳 , 周昊 , 饶毓 , 雷君 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 狄少嘉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙 , 程亚楠 , 许海燕
Abstract: 本发明提供一种获取域名WHOWAS注册信息的方法，其解决了现有方法不能及时获取域名WHOWAS注册信息的技术问题；包括以下步骤：步骤1，对域名预处理，判断域名字符组成上是否正确，并将域名处理为注册域名的结构；步骤2，首次获取和解析域名的WHOIS关键信息：步骤3，根据轮询探测策略，对已获取WHOIS关键信息的域名进行探测，对符合不同条件的域名使用不同的轮询探测策略，获取并解析域名的WHOIS关键信息；步骤4，根据WHOIS信息更新规则，判断WHOIS信息是否更新，而产生并储存WHOWAS信息。本发明广泛应用于信息技术领域。
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公开(公告)号：CN108173884A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810231224.1
申请日：2018-03-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 朱天 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 饶毓 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 吕利锋 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于网络攻击伴随行为的DDoS攻击群体分析方法，包括：获取预设时间内的DDoS攻击行为的所有控制端IP，以及每个控制端IP所对应的攻击目标轨迹和利用肉鸡轨迹；计算每个控制端IP与除该控制端IP外的其他每个控制端IP的攻击目标轨迹相似度，以及利用肉鸡轨迹相似度；根据所计算的所有的任意两个控制端IP，以及对应的攻击目标轨迹相似度和利用肉鸡轨迹相似度构建关系图；根据所构建的关系图划分DDoS攻击群体。本发明通过汇总分析大量的DDoS攻击事件中涉及的互联网攻击资源，建立对零散的DDoS攻击事件的基于时空多维关系的攻击序列，找到DDoS攻击事件发生期间这些攻击资源的关联和归属，从而支持对重要、组织性的DDoS攻击群体的发现。
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公开(公告)号：CN119892592A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411995565.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0631
Abstract: 本发明涉及网络安全情报分析领域，公开了一种网络安全告警事件误报去除方法、装置、设备及介质，具体包括获取误报事件、预设自相关系数阈值、趋势误报处理间隔和周期误报处理间隔；基于趋势误报处理间隔，对误报事件进行聚类统计，得到多个趋势事件序列；基于周期误报处理间隔，将多个趋势事件序列进行序列重组，得到多个周期事件序列；计算多个周期事件序列的自相关系数，并将自相关系数和预设自相关系数阈值进行比较，以确定多个目标周期事件序列；将多个目标周期事件序列进行时频域转换，获得目标周期值，并将目标周期值非0的目标周期事件序列去除，本发明提升误报去除的简便性、精准性和广泛应用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112968870B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110126310.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明是关于一种基于频繁项集的网络团伙发现方法，该方法将网络安全事件数据构建为关系图谱，提取图中的I P节点，查询这些节点的网络通联数据，使用频繁项集算法计算该通联数据，得到I P节点的频繁项集特征，将节点的频繁项集特征用于标签传播算法LPA的边权重计算。本发明解决了标签传播算法LPA的精确度、随机传播及可信度低的问题，提升了算法的稳定性；能够同时挖掘属于已知标签的团伙以及未知标签的团伙。
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公开(公告)号：CN114880661A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210622592.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/55
Abstract: 本申请提供一种威胁事件处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取事件集合；事件集合内包含若干威胁事件；确定事件集合中每一威胁事件对应的事件类型，得到类型集合；根据类型集合确定目标关注度等级；根据目标关注度等级和类型集合确定事件集合的威胁评分；根据所述事件集合的威胁评分确定所述事件集合的威胁程度和处理优先度。本申请提供的威胁事件处理方法，能够根据事件集合中每一威胁事件对应的事件类型，确定该事件集合对应的目标关注等级，并根据目标关注度等级和类型集合中包含的所有事件类型，确定出该事件集合对应的威胁评分，并根据威胁评分确定该事件集合的威胁程度和处理优先度，提升威胁事件处理效率。
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公开(公告)号：CN113242236A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110500723.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 周昊 , 韩志辉 , 王适文 , 严寒冰 , 丁丽 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 高川 , 徐剑 , 郭晶 , 吕志泉 , 马莉雅 , 雷君 , 贾世琳 , 吕卓航 , 贺铮
Abstract: 本发明提出了一种网络实体威胁图谱构建方法，本申请涉及一种威胁图谱构建方法，尤其涉及一种网络实体威胁图谱构建方法，属于网络安全领域。本发明首先，接入采集各类网络安全日志数据并进行规范化处理，然后，对数据中的网络安全实体进行识别并抽取关联关系和使用统计分析、机器学习等方法对网络安全实体进行标签标注；最后，基于网络实体标定结果和标签知识实现网络实体威胁图谱绘制。保提高了安全数据到知识的转换效率，帮助网络安全分析人员更加高效的进行网络安全事件发现和分析，具有较强的实用性和可操作性。解决了现有技术中存在的网络安全分析业务中相关数据组织管理关联性弱、数据表现形式单一的技术问题。
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公开(公告)号：CN110149343B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910469616.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 李志辉 , 严寒冰 , 丁丽 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 吕卓航 , 杜飞
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于流的异常通联行为检测方法和系统，属于网络安全异常事件被动发现领域。本发明的检测系统包括：配置白名单IP、重点目标IP和一般目标IP的配置管理模块，获取和存储网络流数据信息的数据采集模块和存储模块，分别对重点目标和一般目标进行检测的重点目标异常检测模块和一般目标异常检测模块以及异常评估模块。本发明检测方法对重要网络节点和普通网络节点采用不同的方法进行流量模型构建，分别进行网络异常检测，再关联重要目标和普通目标的网络事件，挖掘出具备一定危害的网络入侵行为和异常通联行为。本发明对各种类型的流量异常行为具备良好的发现能力，对流量数据的计算复杂度小，并且异常发现实时性强。
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