-
公开(公告)号：CN111581393B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010351966.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法，包括以下步骤：将两张表记为表A和表B，表A的主键和外键分别记为Ka和Fa，表B的主键和外键分别记为Kb和Fb，以表A为基准，判断Fa字段名称是否等于Fb；当表A的外键名称与表B的主键名称相同，则对Fa与Kb的内容进行一致性检验，如果满足或说明表A与表B存在相关关系；当不满足条件或时。本发明将客户服务数据涉及的上万张表按照数据源表、中间表、结果表进行分类，为表间关系的方向性提供依据，然后通过充分利用每个表的主键、外键、普通字段、以及字段内容，进行字段比较、内容一致性检验等步骤，分析各业务系统的关联关系，从而建立表间关联模型。
-
公开(公告)号：CN114519343A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210146840.3
申请日：2022-02-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Inventor： 朱龙珠 , 张明杰 , 丁毛毛 , 刘爱生 , 刘鲲鹏 , 杨菁 , 王慧 , 徐青 , 柳薇 , 王祥 , 李铮 , 那辰星 , 赵成文 , 苗松 , 武延年 , 李魁雨 , 孔令华 , 曾超明 , 吕福生
IPC: G06F40/205 , G06F40/117 , G06N3/08 , G06F16/335 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了基于95598的重复来电预处理方法、装置、设备及存储介质，该处理方法包括以下步骤：S101、数据获取；S102、在获取的数据中，剔除业务数据，获得筛选数据；S103、标注及初筛；S104、利用文本相似度对初筛数据进行分析，判断是否为同一诉求事件，若是，则将初选数据对应的重复来电的文本内容输入至算法单元；若否，将初选数据发送至处理端；S105、算法单元判断接收到的文本内容是否相似，若相似，则认为相应诉求事件是重复来电，输出重复来电；若否，则将相应的文本内容发送至步骤S104中的处理端。本发明神经网络数据标注量减小，训练周期缩短，能够提高文本分析准确度，减少人工，缩短前期准备时间。
-
公开(公告)号：CN109325019B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810938964.9
申请日：2018-08-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及数据挖掘，具体涉及数据关联关系网络构建方法。本发明通过加入图算法和文本相似度映射，通过对数据进行关联关系构建，数据关联关系网络构建方法，包括如下过程：数据的采集和预处理阶段；构建数据关联算法；基于上述算法的数据流程构建了表间关联数据模型。本发明相对于现有技术的进步在于：科学的定量分析方法，通过采取简单文本映射和图算法能够发现部分关联关系，通过引入文本相似度作为量化指标，大大提高了匹配判断的准确性。
-
公开(公告)号：CN113988656A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111280559.0
申请日：2021-10-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据的综合性行业宏观指数构建方法及系统，创新性的提出了将基于电力数据的综合性行业宏观指数分为基于基期的综合加权指数和简单加权指数两部分，这两部分的指数称作中间指数，基于基期的综合加权中间指数通过寻找过渡指标进行综合加权计算得到，简单加权中间指数通过计算与基期数据的比值以及报告期与上期的时间序列分解后的趋势项的比值的算数平均值得到，再对得到的中间指数使用层次分析法进行赋权，最终得到定基的基于电力数据的综合性行业宏观指数。
-
公开(公告)号：CN113987108A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111311044.2
申请日：2021-11-07
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据进行企业身份识别的方法及装置，分析了电力数据特性，使用了地址标准化、地址拼接、非关键词过滤、Simhash编码、Simhash编码子串倒排索引、相似企业名称查询和相似企业地址查询操作，进行企业身份识别，提高了企业电力数据匹配率，解决一个企业多个用电账户情况下数据统计不全的问题，为基于电力数据进行关于企业的分析提供有效支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112527965A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011504237.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了基于专业库和闲聊库相结合的自动问答实现方法和装置，属于智能问答技术领域。本发明提出了基于专业库和闲聊库相结合的自动问答实现方法，同时还提出了一种与之相匹配的基于专业知识库和闲聊库相结合的自动问答实现装置，本发明针对在线客服，采用专业知识库和图灵闲聊库相结合的办法，可以根据实际使用场景，自动实现专业知识库和闲聊库之间的切换，首先从专业知识库中匹配问题和答案，当小于阀值时，调用图灵闲聊库，通过此方法实现专业知识库和闲聊库的结合，为用户提供灵活和更加智能的在线客服功能。
-
公开(公告)号：CN112508295A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011490382.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于业务图谱和马尔可夫模型的来电业务预测方法及系统，所述方法包括：根据客户来电针对业务类型的转换情况，建立业务转换矩阵；根据客户来电针对业务类型的发生概率与业务转换矩阵，设定马尔可夫状态转移概率矩阵；根据所述状态转移概率矩阵，预测下一次客户来电针对业务的业务类型。本发明通过分析客户来电针对业务类型的关系，基于业务图谱和马尔科夫模型，构建状态转移概率矩阵，用于预测下次客户来电针对的业务类型，辅助客服人员提前干预，提高服务效率。通过状态转移概率矩阵，预测未来一天的业务量，支撑客户中心管理人员精准开展人员排班计划，提高运营效率。
-
公开(公告)号：CN110807171A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910940471.3
申请日：2019-09-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06
Abstract: 本申请提供了一种基于权重划分的坐席人员擅长业务分析方法，包括：(1)数据采集，在数据库中提取与坐席人员业务相关的数据；(2)数据处理，包括对采集的数据进行数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约；(3)模型构建，将与坐席人员擅长业务相关的因素按级别进行分层，运用层次分析法，得到各层中测因素的权重，进而得到相应的层次分析模型；(4)模型结果输出，根据模型计算得到特定坐席人员的特定业务的得分。另一方面，还提供了一种基于权重划分的坐席人员擅长业务分析装置。本申请从数据采集、层次分析模型构建到成果输出一系列流程，实现对坐席人员的擅长业务进行全面、准确的分析。
-
公开(公告)号：CN115987504B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211665933.3
申请日：2022-12-23
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧电网的多授权中心属性基加密方法及系统，旨在保护电力终端信息共享过程中的数据隐私，满足用户权限可撤销的应用需求，保证多域环境下电网数据共享的安全性和高效性，适合应用于多系统共存的智能电网云存储平台。目前现有的智能电网数据加密方法，存在授权中心单一，不能同时满足多用户、多应用、细粒度的属性加密要求。本发明设计多授权中心属性加密方法，包括系统初始化、属性密钥生成、消息加密、消息解密和属性密钥撤销步骤。本发明可以有效兼容于智能电网环境，各授权中只需要管理本域的用户属性，提高了属性管理效率，有效防止合谋攻击和伪造性攻击，系统支持用户权限撤销，避免密钥全局更新。
-
公开(公告)号：CN119623602A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411935741.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本申请公开了一种基于多级结构化地址的知识图谱构建方法及装置，包括：获取分别与各个客户对应的多个第一业务属性信息；根据预先设置的优先级划分标准，确定与各个客户的多个第一业务属性信息对应的优先级；获取与各个客户相关的多个目标地址信息，并根据预先设置的地址等级划分标准，确定分别与各个客户的多个目标地址信息对应的等级；确定分别与各个客户的多个目标地址信息对应的第二业务属性信息，并将各个客户的多个第二业务属性信息与各个优先级的多个第一业务属性信息进行匹配，从而建立各个客户不同优先级的业务属性信息与各等级地址信息之间的关联关系；以及基于各个客户、各个客户对应的多个目标地址信息以及关联关系，构建知识图谱。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
68
records
(took 0.307 seconds)
