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公开(公告)号：CN108682039B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810398084.7
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种双目立体视觉测量方法，包括目标检测：定位出第一目标物检测框，获取目标物初始的图像位置信息；双目标定：得到所述双目相机的相关参数；双目立体匹配：形成二次视差空间以及图像中各点的三维信息；目标物分割：对目标物进行细分割得到第二目标物检测框，并利用所述第二目标物检测框内的三维信息获取目标物距离所述双目相机或距离保护目标之间的距离等。通过本方案，可以提高双目立体匹配鲁邦性，提高该过程中代价聚合效率，同时能快速的得到高质量的视差，从而有利于电网中侵入物的快速预警，使得输电线路侵入物预警自动化。
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公开(公告)号：CN114166895A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111466821.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G01N27/04
Abstract: 本发明属于输变电设备外绝缘防污闪技术领域，具体涉及用于测量绝缘电阻率表征外绝缘表面污秽度等级的方法；采用的技术方案为：S1：若绝缘子处于湿润状态下获取绝缘子电阻值R总进行分析得到脏污层绝缘电阻R污；S2：利用所述脏污层绝缘电阻R污、湿润脏污层截面S和脏污层长度L分析计算得到整片绝缘子表面污秽度等级取决于绝缘子表面脏污层的电阻率ρ；S3：提取局部绝缘子湿润脏污层的截面积S，通过分析确定当湿润污层的水膜高度h和脏污层长度L为固定值时，脏污层绝缘电阻R、湿润污层的水膜宽度w与绝缘子表面脏污层的电阻率ρ无关联性，确定绝缘子表面脏污层的电阻率ρ；S4：根据步骤S3中的绝缘子表面脏污层的电阻率ρ确定污秽度等级。
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公开(公告)号：CN108734744B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810397640.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于全站仪的远距离大视场双目标定方法，实现该方法包括双目相机、全站仪及标志物，所述双目相机与标志物的距离为100m，所述全站仪与标志物距离大于10m，且双目相机上电连接有计算机系统PC；所述方法包括如下步骤：步骤(1)图像采集：利用双目相机进行图像采集；步骤(2)角点提取：采取一个标志物只具有一个特征点，所述角点提取分为角点检测和亚像素定位两个部分；步骤(3)标志物三维坐标测量：采取单个标志物设为只具有一个特征点，当增加标志物个数满足测量需求，将远距离利用全站仪测量标志物特征点的三维坐标设为(X,Y,Z)；步骤(4)相机标定。本发明解决现有标定方法中在远距离大视场标定精度低，灵活性低的问题，满足实际需求。
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公开(公告)号：CN113203471A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110497726.0
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于小波神经网络预测的变压器机械故障检测方法，属于电力设备检测技术领域；采用的技术方案为：采集振动信号，得到振动信号后，使用互信息法计算振动信号的时间延迟T；使用Cao方法计算振动信号的最小嵌入维数m；根据振动信号的时间延迟T和最小嵌入维数m对变压器振动信号进行相空间重构；利用重构后的相空间结合小波神经网络预测方法对待测变压器振动信号进行预测，得到预测信号vf；通过对比预测振动信号vf与正常状态振动信号vp计算得到变压器未来时间区间内的月度偏差系数Dy；观察预测振动信号月度偏差系数的变化趋势，当偏差系数过大时制定针对性的检测计划，提前排除故障；本发明用于变压器故障的在线预测。
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公开(公告)号：CN112611933A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011636108.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种电力行业广泛使用的干式电抗器长期运行进行检测的方法，具体涉及一种干式电抗器长期运行评估装置及其评估方法，所解决了不能对干式电抗器匝间绝缘进行考核并评估其是否能安全运行的技术问题；所采用的技术方案为：所述交直流试验电源与电抗器引线A通过试验加压线A相连，所述试验加压线A上设置有交直流电流互感器，所述电抗器引线A设置于电抗器防雨罩的一端，所述接线臂的一端设置有电抗器引线B，所述电抗器引线B通过试验加压线B与所述交直流试验电源相连，形成闭合回路；配合电抗器下部设置的绝缘轨道上的电子鼻传感器能够快速对电抗器长期运行给出评估结论；本发明广泛应用于干式电抗器评估技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110953964B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201911319970.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G01B5/06
Abstract: 本发明公开了一种考绝缘子伞裙防污闪涂层厚度的刺针式垂测方法，解决了现有测量装置存在的测试人工材料成本高和测试过程复杂的问题。本发明的测厚装置主要可分类成“绝缘子弧面垂测定位架”和“刺针式防污闪涂层测厚百分表”两部分，绝缘子弧面垂测定位架的主要任务是定位绝缘子伞面上被测点的位置，并保证刺针（18）以与被测点切面垂直的方向刺入伞面上防污闪涂层（23）中，得到精确的防污闪涂层（23）的精确厚度；在测量过程中，测量梯形块（16）的下底面与插板（9）的上顶面配合，刺针杆（17）上的刺针（18）沿与插板（9）垂直的方向刺入防污闪涂层（23）中，对防污闪涂层（23）的伤害仅为一个小孔径的眼，保护了保护层的完整，不被破坏。
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公开(公告)号：CN110660540A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910870100.2
申请日：2019-09-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北玻电力复合材料有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明提供了一种复合绝缘子横担芯体及其制备方法，该复合绝缘子横担芯体由预制体与树脂基体组成，所述预制体由纤维织布直接卷绕形成，所述树脂基体由环氧树脂胶液浸渍于所述预制体上经固化后形成；通过采用由纤维织布直接卷绕形成的卷绕层作为预制体，并直接将该预制体用环氧树脂胶液的浸渍，然后固化一体成型的方式，使得复合绝缘子横担芯体内部界面均匀，有效地提高了芯体的弯曲性能；而且该方法工序少，能耗低，成本低。
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公开(公告)号：CN106289435B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201610577975.X
申请日：2016-07-21
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于三个振动传感器的油浸式电力变压器假油位诊断方法，解决了现有的油位计对运行中的油浸式电力变压器油面的监视失效的问题。在变压器油枕（3）的外侧平面上设置有油位测试盒（5），在油位测量刻度表（17）一侧的油位测试盒（5）上活动设置有振动传感器安装座（7），在振动传感器安装座（7）上设置有电磁铁（21），电磁铁（21）上的线圈（16）与电控器（11）电连接，在振动传感器安装座（7）上设置有第一弹簧（19），在第一弹簧（19）的外端连接有第一振动传感器（14），第一振动传感器（14）与振动频率监测仪（10）通过信号传送线（9）电连接。本发明是在变压器不停电的情况下进行测试诊断的。
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公开(公告)号：CN110135030A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910356037.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 武汉科迪奥电力科技有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种采空区地表沉降的预测方法。首先拟定采空区的采深、采深采厚比、采宽采深比、上覆岩性四因素以及各自四个水平，采用正交实验设计方法对四因素以及四水平按正交表进行设计，得到16种计算工况。采用有限元计算方法，获得16种工况对应的地表沉降数据。运用多种合适的预测模型，对地表沉降数据进行拟合，拟合前将所有原始数据做归一化处理，避免了数据不同量纲和数量级对模型的扰动。对不同函数拟合结果进行误差分析，最终优选二次函数模型为地表沉降预测模型，并给出预测模型中各参数的取值。本发明所述多因素采空区地表沉降预测模型可以较为迅速可靠的在采空区开挖早期即可初步预测出采空区地表沉降的一个具体数值。
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公开(公告)号：CN110033453A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910310921.0
申请日：2019-04-18
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西鸿顺通科技有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv3的输变电线路绝缘子航拍图像故障检测方法，包括以下步骤：S1：建立绝缘子数据集与绝缘子故障数据集；S2：使用旋转，翻转，对比度增强等方式进行数据增强；S3：以YOLOv3为基本框架，进行模型修改剪枝操作，构建绝缘子检测模型；S4：搭建标准的YOLOv3-tiny网络；S5：将修改后的YOLOv3网络与YOLOv3-tiny分别使用绝缘子数据集与绝缘子故障数据集进行模型训练；S6：连接两个训练好的模型，实现对绝缘子故障的端到端的快速检测。本发明的检测方法可以快速准确的识别到复杂背景图像中的绝缘子并定位检测出故障区域，提高巡检效率并减轻巡检人员的工作强度，为电力系统的正常运行保驾护航。
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