一种新能源接入电网宽频振荡抑制方法及电子设备

    公开(公告)号:CN118713111A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410698239.4

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明涉及宽频振荡抑制领域,尤其是涉及一种新能源接入电网宽频振荡抑制方法及电子设备。其中,该方法包括以下步骤:建立新能源机组交直流并网系统信号模型,确定导致系统信号模型失稳的振荡模态;针对所述振荡模态设计附加阻尼控制器,建立加入阻尼控制器后的系统信号模型;以附加阻尼控制器的参数为优化变量,根据所述参数优化模型的目标函数在约束条件下对附加阻尼控制器的参数进行优化;对所述参数优化模型进行求解,得到最优阻尼控制器参数,将所述最优阻尼控制器参数代入新能源机组交直流并网系统信号模型,抑制宽频振荡。与现有技术相比,本发明具有计算速度快,可以有效抑制宽频振荡等优点。

    基于故障率测算的电力运营方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118536696A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410507119.1

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明提供了基于故障率测算的电力运营方法、系统、设备及存储方法,涉及电力运营领域。该方法包括测算敏感设备的电压暂降故障率,确定敏感设备的经济损失;根据经济损失确定经济损失的目标函数和电压补偿器性价比的目标函数,再结合约束条件确定电压补偿器的最优配置。根据经济损失和电压补偿器的最优配置确定出租人、敏感用户收益的目标函数和对应的约束条件,并计算收益最优方案。该系统包括故障率测算模块、约束条件确定模块、输入模块、配置模块和方案模块。该方法及系统可基于故障率推算动态电压补偿器的最优配置,并通过合理的电力配置降低工业生产过程中的安全风险及经济损失。

    基于深度学习的风电机组运行风险智能检测方法及设备

    公开(公告)号:CN118517383A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410977067.4

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的风电机组运行风险智能检测方法及设备,所述方法包括以下步骤:从待测风电机组运行数据中获取关键特征向量,以所述关键特征向量作为经训练的异常检测智能模型的输入,获取运行风险检测结果;其中,所述关键特征向量采用错误感知马尔可夫毯算法对风电机组海量运行状态进行特征选择确定;所述异常检测智能模型训练时,将正常数据标记为负类,异常数据标记为正类,利用双注意力机制从全局和局部视角下采用对比学习方法分析和学习风电机组运行数据的特征表示,最大化正常样本特征表示的一致性和异常样本特征表示的差异性。与现有技术相比,本发明具有在减少特征数量的同时提高异常检测能力等优点。

    一种基于可靠性期权的电源结构长期均衡方法

    公开(公告)号:CN116823325A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310059105.3

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性期权的电源结构长期均衡方法,结合可靠性期权,构建发电商的收入模型。基于收入模型,对不同电源类型在所有场景下进行净利润计算,得到每种电源类型在所有场景下的净利润。基于发电商对于不同电源类型的风险偏好,确定净利润最低场景的个数及权重,结合得到的净利润,计算得到加权净利润作为发电容量的投资依据,更新不同发电机组的装机容量。将更新后的装机容量作为已知参数带入上一步的收入模型实现迭代,直至各发电机组的装机容量趋于稳定。模型中发电商结合自身的收益情况和风险偏好确定投资决策,从而得到期权机制下电力系统长期均衡的电源结构,对未来市场化下电网公司进行电网规划、调度、运行具有重要意义。

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