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公开(公告)号:CN118761857A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410730885.4
申请日:2024-06-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q50/06 , H02J3/18 , G06Q40/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景无功补偿装置选址和增量配置优化方法,针对传统上无功规划依赖于规划者的经验,补偿节点可能无法满足实际需要的问题,本发明提出的基于多场景无功补偿装置选址和增量配置优化方法,在对无功电源的最佳分配节点进行选择的基础上,建立了同时考虑无功设备容量、位置和内部参数配置的无功规划模型,以高效、准确地解决复杂无功规划难以求解的问题,实现针对多场景的无功补偿装置选址和增量配置的优化。
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公开(公告)号:CN118713111A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410698239.4
申请日:2024-05-31
Abstract: 本发明涉及宽频振荡抑制领域,尤其是涉及一种新能源接入电网宽频振荡抑制方法及电子设备。其中,该方法包括以下步骤:建立新能源机组交直流并网系统信号模型,确定导致系统信号模型失稳的振荡模态;针对所述振荡模态设计附加阻尼控制器,建立加入阻尼控制器后的系统信号模型;以附加阻尼控制器的参数为优化变量,根据所述参数优化模型的目标函数在约束条件下对附加阻尼控制器的参数进行优化;对所述参数优化模型进行求解,得到最优阻尼控制器参数,将所述最优阻尼控制器参数代入新能源机组交直流并网系统信号模型,抑制宽频振荡。与现有技术相比,本发明具有计算速度快,可以有效抑制宽频振荡等优点。
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公开(公告)号:CN118589585A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410681757.5
申请日:2024-05-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多阶段分区算法的并行电压暂降评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:构建逆变型分布式电源IIDG的短路计算模型;采用多阶段电网自动分区算法进行电网自动分区,获取协调网络的最优电网分区方案;基于所述最优电网分区方案和短路计算模型,采用节点撕裂法并行实现协调网络的短路电流的迭代计算,生成仿真故障下的短路电流,根据所述短路电流计算获得待评估母线的电压暂降幅值。与现有技术相比,本发明具有可靠性高、计算效率高等优点。
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公开(公告)号:CN118536696A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410507119.1
申请日:2024-04-25
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于故障率测算的电力运营方法、系统、设备及存储方法,涉及电力运营领域。该方法包括测算敏感设备的电压暂降故障率,确定敏感设备的经济损失;根据经济损失确定经济损失的目标函数和电压补偿器性价比的目标函数,再结合约束条件确定电压补偿器的最优配置。根据经济损失和电压补偿器的最优配置确定出租人、敏感用户收益的目标函数和对应的约束条件,并计算收益最优方案。该系统包括故障率测算模块、约束条件确定模块、输入模块、配置模块和方案模块。该方法及系统可基于故障率推算动态电压补偿器的最优配置,并通过合理的电力配置降低工业生产过程中的安全风险及经济损失。
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公开(公告)号:CN118517383A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410977067.4
申请日:2024-07-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/20 , G06F18/211 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的风电机组运行风险智能检测方法及设备,所述方法包括以下步骤:从待测风电机组运行数据中获取关键特征向量,以所述关键特征向量作为经训练的异常检测智能模型的输入,获取运行风险检测结果;其中,所述关键特征向量采用错误感知马尔可夫毯算法对风电机组海量运行状态进行特征选择确定;所述异常检测智能模型训练时,将正常数据标记为负类,异常数据标记为正类,利用双注意力机制从全局和局部视角下采用对比学习方法分析和学习风电机组运行数据的特征表示,最大化正常样本特征表示的一致性和异常样本特征表示的差异性。与现有技术相比,本发明具有在减少特征数量的同时提高异常检测能力等优点。
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公开(公告)号:CN117765429A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311439736.4
申请日:2023-11-01
IPC: G06V20/40 , G06V20/00 , G06V10/774 , G06T5/73 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的海上风电场船只入侵检测方法及系统,包括:获取海上船只的监控视频流;将视频流输入到图像抽帧模块进行抽帧,每秒抽取四帧作为待检测图像;对获取到的待检测图像输入到训练好的船只入侵检测模型,输出图像的船只目标预测结果;根据连续两帧待检测图像的预测结果判断当前时刻是否有船只入侵;本发明能够实现根据海上风电场上的监控视频实时检测船只入侵,同时保证了高精度的船只检测,具有良好的经济效益。
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公开(公告)号:CN117613881A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311588479.0
申请日:2023-11-27
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析法的新能源场站谐波责任划分方法,方法包括如下步骤:采集公共线路测量的谐波电流和PCC点测量的谐波电压,构建初始样本矩阵;基于所述初始样本矩阵,通过主成分分析提取新能源场站侧电流波动较大的特征,计算系统侧或新能源场站侧的谐波阻抗;基于所述谐波阻抗实现新能源场站谐波责任划分。与现有技术相比,本发明仅需基于公共连接点所测得谐波电压以及公共线路上测得的谐波电流,即可量化新能源场站侧与系统侧的谐波责任,操作简便,可为新能源场站谐波责任理化提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号:CN116823325A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310059105.3
申请日:2023-01-17
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性期权的电源结构长期均衡方法,结合可靠性期权,构建发电商的收入模型。基于收入模型,对不同电源类型在所有场景下进行净利润计算,得到每种电源类型在所有场景下的净利润。基于发电商对于不同电源类型的风险偏好,确定净利润最低场景的个数及权重,结合得到的净利润,计算得到加权净利润作为发电容量的投资依据,更新不同发电机组的装机容量。将更新后的装机容量作为已知参数带入上一步的收入模型实现迭代,直至各发电机组的装机容量趋于稳定。模型中发电商结合自身的收益情况和风险偏好确定投资决策,从而得到期权机制下电力系统长期均衡的电源结构,对未来市场化下电网公司进行电网规划、调度、运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116703203A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310478389.X
申请日:2023-04-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车推广效益综合评价方法、装置及存储介质,其中方法包括以下步骤:获取电动汽车数据、充电服务网数据、配电网数据、环境数据和社会效益数据,并确定不同层面的电动汽车推广效益指标;基于层次分析法计算电动汽车推广效益指标的主观权重;根据预配置时间段内的实测数据,基于熵权法获取客观权重,并结合主观权重计算耦合权重;基于耦合权重对电动汽车推广效益进行综合评价。与现有技术相比,本发明具有评价角度多样、主客观相结合、评价结果可参考性强等优点。
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公开(公告)号:CN110728331B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201911030697.6
申请日:2019-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 四川大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G01R23/16 , G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种改进最小二乘支持向量机的谐波发射水平评估方法,包括以下步骤:步骤1:基于实验数据构建LS‑SVM回归模型;步骤2:利用DP聚类算法从LS‑SVM回归模型中剔除离群点;步骤3:根据实验数据对剔除离群点的LS‑SVM回归模型进行加权计算;步骤4:向加权后的LS‑SVM回归模型引入组合核函数进行改进;步骤5:根据改进LS‑SVM回归模型计算系统谐波阻抗,并根据系统谐波阻抗评估谐波发射水平。此方法解决了LS‑SVM回归模型中异常样本对计算谐波阻抗精度的影响以及LS‑SVM回归模型性能差的问题,对LS‑SVM回归模型的改进,结合二项式函数和径向基函数的组合核函数算法和DP聚类算法,完成了LS‑SVM回归模型中异常样本的剔除,实现了改进LS‑SVM回归模型的计算精度以及算法性能的提升。
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