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公开(公告)号：CN119863683A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411887871.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 四川大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/86 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0895 , G06N5/04 , G06F40/30
Abstract: 本发明图像处理技术领域，公开了一种融合跨视角模态双重动量对比学习的变化描述系统及方法，该变化描述系统包括输入模块，用于将待比较图像对中的两幅图像和文本描述转换为相应图像的视觉特征和词嵌入；单视角Transformer编码器，用于分别对每幅图像的视觉特征进行特征提取，获取每幅图像的不变性特征；跨视角Transformer编码器，用于匹配图像对中两幅图像的不变性特征并获得图像对的变化特征表示；单模态语言Transformer编码器，用于将词嵌入转换为语言特征表示；多模态Transformer解码器，用于对图像对的变化特征表示和语言特征表示进行融合，得到融合特征；输出模块，用于依据融合特征得到图像对的变化描述。本发明能够捕获关键的视觉不变性特征，增强变化描述。
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公开(公告)号：CN117077981B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311329651.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种融合邻域搜索变异和差分进化的停机位分配方法及装置，涉及机场场面资源调度技术领域，包括以下步骤：S1:机场进离港航班和停机位数据；S2:建停机位分配数学模型；S3:生成初始化种群，设置参数；确定迭代次数、种群大小、初始化代数以及所求问题维数等；S4:始化种群；以搜索空间上下限为界，先随机初始化种群再将种群编码为二进制个体；S5:群变异交叉、选择优化；计算目标函数值并排序，将排名前60%的个体组成邻域，通过邻域搜索变异机制生成新的优秀个体进入下一代；S6:行“差生升级”策略和个体优化策略使种群得到优化；本发明有效解决了多约束复杂优化问题，提升了算法的收敛精度和机位分配效率。(56)对比文件孙灿;周新宇;王明文.一种融合邻域搜索的多策略差分进化算法.系统仿真学报.2020,(第06期),101-114.刘志君;高亚奎;章卫国;王晓光;袁燎原.变邻域分解多目标自适应差分进化算法.控制理论与应用.2014,(第11期), 54-63.陈华群.基于图论和蚁群算法的机场停机位分配优化研究.科技通报.2015,(第10期),243-246.
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公开(公告)号：CN116962041A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310899361.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 四川大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种空管系统异常流量检测方法，属于异常流量检测方法技术领域，S1、数据流量提取；S2、流量阈值分析检测。本发明中，通过选取不同时间段进行流量提取，并限定每个时间段的提取时间，分为A、B、C……等多个不同的样本训练库，在收集新的流量数据进行检测是，也会根据不同时段将新的流量数据分成A、B、C……多类，分类后分别检测新的流量数据的阈值，并将A、B、C……多类新的流量数据的阈值分别导入到对应的A、B、C……多类样本训练库中，方便工作人员能够及时对标记的新的流量数据中的异常流量进行锁定，异常流量被锁定后能够有效锁定有毒软件的干扰时间，方便在后续的有毒软件干扰时间中锁定有毒软件的来源。
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公开(公告)号：CN116451446A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310328625.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种空管仿真飞行计划自动生成方法包括如下步骤：步骤一、提取水平转弯点；步骤二、依据仿真空域，设定气象参数；步骤三、依据仿真空域，设定特情状况；步骤四、计算航班在航路点间的飞行时间，确定航班到达下一航路点的时间；步骤五、将航班号、机型、气象信息、特情信息以及航班在航路点间的飞行时间信息进行组合，录入空管仿真系统，实现飞行计划数据更新。通过融合航班历史轨迹数据、气象数据和特情数据并基于航班预达时间实现飞行计划的仿真生成。本发明可有效降低空管仿真计划编制人员的工作量，进一步提高空管仿真结果的可信性。
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公开(公告)号：CN116389057A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310189003.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及基于动态博弈的自适应安全评估，并公开了空管网络自适应安全评估方法，包括如下步骤，步骤S1：从当前空管网络中收集漏洞信息、网络拓扑结构信息和防火墙配置信息等，生成网络状态攻击图；步骤S2：结合攻防收益分析及攻防策略集，针对当前空管网络状态构建攻防动态博弈模型；步骤S3：依据攻防收益量化计算，进行攻防动态博弈稳定性分析；步骤S4：基于步骤S3的稳定性分析，综合考虑攻击成本、安全威胁等因素，建立空管网络自适应安全评估模型，计算攻防两方各自最优的行动策略。本发明主要用于监控空管网络存在的可能被攻击的路径，并且快速计算出防御者最优的防御策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112986210B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110185305.4
申请日：2021-02-10
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种尺度自适应的微生物拉曼光谱检测方法及系统，首先对拉曼光谱仪采集的微生物拉曼光谱进行数据预处理，然后利用多尺度卷积神经网络自适应组合不同峰宽、不同位置的拉曼谱峰信息特征，生成概率分布，从而实现对微生物类别的高准确度自动识别；进一步基于生成的概率分布，通过反向求导、加权求和、上采样的方式可得到各谱段对完成类别的响应激活程度，进而得到相应的有效谱段。由于本发明提供的微生物拉曼光谱检测方法及系统能够实现对微生物类别的自动高效识别并提取相应的有效谱段，无需专家知识、知识图库和人工判别，可适用于大规模、多种类、带噪声的微生物光谱检验场景。
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公开(公告)号：CN113610271A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110749433.7
申请日：2021-07-01
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据分析的多Agent机场场面滑行路径规划方法,基于对航空器历史场面滑行数据分析，结合强化学习中的Q学习算法，对场面航空器滑行路径进行实时动态规划。该方法可以大大减少航空器地面冲突的可能性，能够提高场面的运行效率。本发明通过对历史的滑行数据的不同维度进行分析，包括时间序列数据、场面资源，获取历史运行过程中的冲突热点区域及冲突高峰期，随后通过设置相应的Agent进行智能学习。采取一种基于最短路径的搜索策略，在最小安全间隔和滑行速度约束等约束条件下使得滑行路径最短，冲突时采取相应的优先级冲突避让方法解决。
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公开(公告)号：CN109948552A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910213807.6
申请日：2019-03-20
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂交通环境中的车道线检测的方法，首先，将车载摄像头获取的视频序列映射到包含路面信息的俯瞰图，然后通过梯度增强方法将彩色俯瞰图转换为灰度图像达到增大车道线像素和地面像素之间的对比度的目的，再利用边缘提取方法生成车道线候选像素，之后使用RANSC方法来拟合车道线，并从俯瞰图中裁剪出候选的车道线图像以用于验证和语义识别，将验证过的车道线参数反馈为RANSC的几何约束，最后估计消失点位置以更新车载摄像头的外参数。本方法具有受复杂交通环境影响小，检测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN119026168A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411166524.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习空管数据安全隐私保护方法，属于数据安全保护技术领域，包括如下步骤：对于空管数据进行获取；本发明中，该方法提供多种数据加密方式，能够对于空管数据进行多样化加密处理，从而能够有效提高数据的安全性，同时方法内还设置有深度学习过程，能够对于数据重要信息提取进行深度学习，能够在后续更加快速得到数据中的重要信息，大大提高了数据信息提取的效率，同时方法内还设置有数据的可视化处理过程，能够使数据在解密后，更加直观地呈现，最终还具有对于数据的分析与安全评估过程，能够对于数据进行有效分析，进一步排查数据中的不安全性因素，进一步的提高了该方法的隐私保护效果，整体方法实际应用好。
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公开(公告)号：CN118735116A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410849137.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F17/10 , G06F17/11 , G08G5/00
Abstract: 本发明提供了基于宏观基本图的机场拥堵控制方法、装置、设备及介质，涉及运行管控技术领域。包括：输入出发率和到达率进行图像转化处理，得到机场全场面的宏观基本图，通过多项式函数表达转换，得到机场全场面的宏观基本图的多项表达式；基于预设的起停式控制法对机场全场面的宏观基本图的多项表达式转化，得到宏观基本图开发确定环境下的离场控制表达式；基于预设的鲁棒控制法对宏观基本图开发确定环境下的离场控制表达式进行优化，得到优化后离场控制表达式；将优化后离场控制表达式输入到预设的元胞传输模型中进行判断，得到机场全场面的最佳运行数量。解决了机场场面发生拥堵现象后航班离场控制不完善，导致旅客出行等待时间过长的问题。
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