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公开(公告)号：CN108882226A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810601535.2
申请日：2018-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种在相同的载波数下支持更多用户的安全接入的基于双非正交特性的高频谱效率安全接入方法，属于信息与通信技术领域。本发明适用于上行链路，包括：S1：J个用户共享N个非正交子载波，并且J>N；J个用户的输入信号分别根据安全矩阵进行非正交安全映射,实现多址接入；S2：J路非正交安全映射后的信号分别进行非正交复用，且在非正交复用中可以改变带宽压缩因子；S3：J路非正交复用后的信号叠加成一路在信道中进行传输；S4：接收端对接收的信号进行非正交解复用；S5：根据安全矩阵对非正交解复用后的信号进行非正交安全解映射，获得J个用户输入信号的估计值。本发明还可以提高安全无线通信的性能、提高带宽利用率，同时保持每载波相同的传输速率。
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公开(公告)号：CN108768914A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810975918.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L27/2602 , H04L1/0007 , H04L27/2626 , H04L27/2659 , H04L27/266 , H04L27/2695
Abstract: 为了提升频带利用率和增加可靠性，提供一种联合正交与非正交的高效频分复用传输方法及传输系统，属于无线通信技术领域。本发明包括：发射端将发送信息码元分组，利用星座映射将每组码元映射成一个复符号；由复符号组成的高效频分复用符号，对高效频分复用符号的前导复符号进行正交处理，生成正交高效频分复用信号，对除去前导复符号的高效频分复用符号进行高频谱利用率的非正交处理，生成非正交高效频分复用信号；将正交与非正交高效频分复用信号按照短前导、长前导、数据负载、信号有效载荷的顺序进行封装和发送，接收端对接收信息进行帧位置判定，并进行载波频率偏差补偿、时延补偿、非正交高效频分复用信号的映射与解调，获得发送信息。
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公开(公告)号：CN103957553B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410222192.0
申请日：2014-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 感知共存的TD‑SCDMA与传感器网络融合传输系统，属于宽带无线移动通信网技术领域，本发明为解决现有无线传感器网络的数据传输无法适应复杂电磁和地理环境对不同组网方式的需求的问题。本发明包括感知节点、汇聚节点和中心节点；感知节点用于对电磁频谱进行监测，并将监测的数据传输给汇聚节点；汇聚节点用于对网络拓扑图进行汇报，对数据进行中继和转发；中心节点用于作为控制节点，对指令进行下发、对频谱监测信息进行汇总、对网络拓扑图进行生成；感知节点、汇聚节点和中心节点均同时具备Wi‑Fi和TD‑SCDMA两种传输手段，数据能够在Wi‑Fi和TD‑SCDMA的混合网络中进行传输。本发明用于无线传感器网络中。
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公开(公告)号：CN104734725B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510114699.9
申请日：2015-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 基于FRI的自适应采样恢复方法，涉及信息与通信技术领域。是为了降低采样点数，提高采样效率进而提高信号的恢复精度，本发明提能够根据具体的应用场景智能地选择采样的点数。并能利用最少的点数获得最大的信号恢复精度。在某些应用场景下，如军用的导弹导航信号，对信号的精度要求较高，这时，此算法可以选取较多的点数以获得最大的恢复精度。而在另外一些应用场景中，如民用对讲机，对信号的要求并不高，这时，自适应恢复算法可以选取较少的点数以保证较高的采样效率。于此同时，自适应采样恢复方法拓展了FRI理论所能处理信号的种类，使其不仅能处理离散的狄拉克流，也能处理任意时间连续的信号。本发明适用于信号自适应采样恢复场合。
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公开(公告)号：CN104660266B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510114741.7
申请日：2015-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M1/54
Abstract: 基于离散混沌序列的伪随机观测矩阵的MWC欠采样方法，涉及信息与通信技术领域，是为了克服由随机观测矩阵的不确定性带来的仿真实验结果不够稳定以及硬件难以实现的缺点，同时为了克服确定性观测矩阵重构效果较差且限制较多的问题。其方法：选择一种混沌映射系统，获取相应映射方程进行逐步迭代，产生模拟实值混沌序列；舍弃前1000个值，并且对模拟实值混沌序列做等间隔为d的下采样，并将采样序列转换成离散数字序列，将获得的个离散序列数据依次排入混沌伪随机观测矩阵中，获得混沌测量矩阵；并进行MWC欠采样。本发明适用于MWC欠采样。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106981072A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710181660.8
申请日：2017-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/6278 , G06K9/6256 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30232
Abstract: 目标跟踪中基于多示例学习思想的训练样本选择方法，涉及计算机视觉领域的目标跟踪技术。本发明是为了解决目标跟踪中传统监督学习算法面临的“弱标记”样本的缺陷，导致无法保证准确对样本进行标记的问题。本方法：将所有正样本放入一个正样本包中，将对关于包的对数似然函数贡献较小的样本视为较差的样本。采用迭代的方式，每次迭代从正样本包中移除最差的样本，直到正样本包中剩余足够数量的样本。本发明在跟踪准确性方面优于其他评估算法，同时具有较高的帧率，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN105915315A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610236124.9
申请日：2016-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L1/0007 , H04L1/0028 , H04W74/002
Abstract: 天地一体化系统面向随机接入的LTE帧结构改进方法及获得的LTE帧结构，涉及卫星通信及地面通信技术领域，是为了解决将地面LTE系统随机接入方式直接运用于天地一体化系统的卫星移动通信时，由于卫星系统时延大、波束覆盖范围广、用户随机分布等特点而带来的卫星对终端用户的检测性能较差和用户频繁重新接入导致接入功率攀升影响系统性能的问题提出的。本发明的核心思想是针对卫星通信固有的长往返时延、大覆盖范围、卫星信道慢衰落等特点，根据静止轨道卫星系统的评估参数，将LTE系统的帧结构，包括循环前缀CP、前导序列Preamble和保护间隔GT进行改进设计以应用于卫星通信网络。本发明适用于天地一体化系统中。
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公开(公告)号：CN104660266A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510114741.7
申请日：2015-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M1/54
Abstract: 基于离散混沌序列的伪随机观测矩阵的MWC欠采样方法，涉及信息与通信技术领域，是为了克服由随机观测矩阵的不确定性带来的仿真实验结果不够稳定以及硬件难以实现的缺点，同时为了克服确定性观测矩阵重构效果较差且限制较多的问题。其方法：选择一种混沌映射系统，获取相应映射方程进行逐步迭代，产生模拟实值混沌序列；舍弃前1000个值，并且对模拟实值混沌序列做等间隔为d的下采样，并将采样序列转换成离散数字序列，将获得的个离散序列数据依次排入混沌伪随机观测矩阵中，获得混沌测量矩阵；并进行MWC欠采样。本发明适用于MWC欠采样。
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公开(公告)号：CN103024886B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210535336.9
申请日：2012-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 宽带认知无线电中感知时间和子载波功率联合分配的方法，涉及一种宽带认知无线电中感知时间和子载波功率的分配方法。它为了在保证认知无线电各子载波的检测性能和总功率满足约束的前提下，实现合理分配感知时间和子载波功率，从而提高认知无线电的总传输速率。其方法：求得各子载波的总传输速率，设计关于感知时间和子载波功率向量的双变量优化问题，并将其分解为两个单变量子优化问题，交替优化两个子优化问题直到感知时间和子载波功率向量均达到收敛。本发明适用于宽带认知无线电中感知时间和子载波功率联合分配。
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公开(公告)号：CN104468427A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410578238.2
申请日：2014-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 基于FRI时频域综合分析的信号高效采样及信号重构方法，涉及信息与通信技术领域，是为了降低信号的奈奎斯特采样频率，以及为了提高信号采样的精度。在频域，用频率谱线来记录信号较高频率成分的信息，并对频率取对数并归一化，实现频域的进一步压缩。在时域，提出了线段拟合的方法，对较低频率的时域信号进行压缩。通过频域与时域对信号进行高效的采样，大幅度降低对信号采样数量的要求。并利用FRI理论在时域和频域分别对信号进行处理与恢复。同时，本文扩展了FRI理论能处理的信号类型，使FRI理论不仅能处理离散的狄拉克流，也能处理较高频率的连续信号。本发明适用于信号采样及重构过程中。
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