公开(公告)号：CN111625525A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010453726.6

申请日：2020-05-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵泽明 ,  刘京 ,  靳崇渝 ,  薛普宁 ,  周志刚

IPC: G06F16/215

Abstract: 本发明涉及一种环境数据修复/填充方法及系统。该系统包括：基于ORIGIN软件，绘制不同属性的室内外环境数据的箱形图；根据箱形图确定异常数据组；采用忽略元组法，将异常数据组中的连续异常或缺失的多属性数据删除，得到处理后的异常数据组；采用距离加权的KNN算法，对连续异常或缺失的单一属性数据进行修复或填充；对处理后的异常数据组进行分段；采用改进的指数加权滑动平均模型，对分段后的异常数据组中的非连续异常或缺失的数据进行修复或填充；整合修复或填充好的数据。本发明能够系统性、分门别类地解决大数据平台中室内、外环境监测数据中不同情况的数据缺失、数据异常等问题，对提高数据质量、保障数据挖掘质量及效率具有重要意义。

公开(公告)号：CN110866277A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911107523.5

申请日：2019-11-13

Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 张宏莉 ,  周志刚 ,  张羽 ,  高阳 ,  王星 ,  于海宁 ,  方滨兴 ,  刘妙玲 ,  孙燕

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了一种DaaS应用的数据集成的隐私保护方法，包括如下步骤，步骤一、在满足数据匿名的条件下，通过租户间多轮协作，每轮采用信息增益最大的属性加细数据集；步骤二、设定云服务提供商的信誉等级，并根据信誉等级划分云服务提供商；步骤三、对于低于预设信誉等级的云服务提供商，采用基于分割的隐私保护机制，隐藏数据之间的关联关系，并通过分组均衡化的方式，确保属性的值域均衡分布，防止云服务提供商泄露租户数据隐私；对于高于预设信誉等级的云服务提供商，采用分类索引树数据结构，验证云服务提供商返回数据的正确性及完整性。本发明通过分类索引树数据结构，使云租户有能力验证云服务提供商返回结果集的正确性及完整性。

公开(公告)号：CN110866276A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911107507.6

申请日：2019-11-13

Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 张宏莉 ,  周志刚 ,  于海宁 ,  张羽 ,  王星 ,  叶麟 ,  方滨兴 ,  孙燕 ,  刘妙玲

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明属于数据的隐私保护的技术领域，具体涉及一种混合云环境下数据的隐私保护方法，包括如下步骤，步骤一、将DaaS承载平台作为混合云，根据高维稀疏数据的特征及数据发布模式，分析引入云平台后数据隐私泄露的潜在风险；步骤二、在匿名分割策略的基础上，通过贪心策略，分析数据可用性最大化的约束场景；步骤三、利用交互型差分隐私保护的统计搜索，分析加噪对数据可用性的影响；步骤四、针对并行化匿名分割造成的数据误分割，通过共享聚合簇，减小保留在私有云上的数据量。本发明能够减少信息损失，提高算法的执行效率，从而提高数据的隐私保护的可行性和实用性。

公开(公告)号：CN108281883A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810008905.1

申请日：2018-01-04

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 董志伟 ,  谭深 ,  周志刚 ,  樊荣伟 ,  陈德应 ,  李旭东

IPC: H01S3/109

Abstract: 本发明实施例涉及一种可调谐激光频率扩展的方法，包括如下步骤：步骤101：产生某一波长λ的基频光，并将所述基频光以一角度θ1入射至倍频晶体进行倍频，所述倍频为I类相位匹配，其相位匹配条件。步骤102：从所述倍频晶体出射的基频光和倍频光以一角度 入射至佩林布洛卡棱镜长直角边。步骤103：所述基频光和倍频光在所述佩林布洛卡棱镜内发生折射，分别沿不同方向从所述佩林布洛卡棱镜射出，所述倍频光从所述佩林布洛卡棱镜射出后沿与原入射方向垂直的方向射出。步骤104：所述倍频光从所述佩林布洛卡棱镜射出后入射至一45°全反射镜，所述全反射镜使所述倍频光沿原基频光方向输出。通过采用佩林布洛卡棱镜可有效的对倍频光与基频光进行分离。