基于XGBOOST算法与特征工程的岩性及流体类型识别方法

    公开(公告)号:CN111753871B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202010392710.9

    申请日:2020-05-11

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于XGBOOST算法与特征工程的岩性及流体类型识别方法,包括以下步骤:1)根据钻井或测井数据获取地层的岩性及流体类型标签以及对应的弹性参数数据构建岩性及流体类型‑弹性参数的学习样本;2)特征构造:根据弹性参数利用数学变换构造特征集合;3)特征选择:结合嵌入式特征选择与包裹式特征选择策略,在特征集合中选择最终的输入特征;4)通过XGBOOST算法构建多井岩性和流体识别的机器学习模型进行学习并输出岩性及流体类型识别结果与现有技术相比,本发明具有构造更多对岩性或流体敏感属性、兼顾了表达能力和泛化能力等优点。

    利用纵横波振幅频率分量预测地层最大衰减参数的方法

    公开(公告)号:CN111427086B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202010255392.1

    申请日:2020-04-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种利用纵横波振幅频率分量预测地层最大衰减参数的方法,包括:S1、以地层的最大衰减参数表征出随频率变化的纵波和横波反射系数近似表达式,以纵波和横波反射系数近似表达式为基础,建立纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式;S2、将提取的纵波和横波的反射振幅频率分量,分别代入纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式,得到预测的纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗;S3、以初始模型为约束,利用纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗联合反演得到地层最大衰减参数。与现有技术相比,本发明不仅可用于计算地层的最大衰减参数,进行地震波传播过程中衰减补偿,同时也可以用于识别含油气储层。

    针对储层含油气性检测的角度域叠前偏移数据处理方法

    公开(公告)号:CN102565852B

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201010579495.X

    申请日:2010-12-08

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 程玖兵 耿建华

    Abstract: 本发明涉及一种针对储层含油气性检测的角度域叠前偏移数据处理方法,包括以下步骤:1)模拟地面地震,数据采集器采集地震波信号,按振幅相对保真处理流程进行预处理;2)输入设备根据储层预测需要选定局部目标成像范围,并对角度域成像数组进行初始化;3)数据采集器将步骤1)预处理后的地震波数据逐道输入到处理器,处理器根据中心点位置与偏移孔径限制,确定该道地震波对应的最大成像范围,并判断该道最大成像范围是否在选定的局部目标成像范围内,若为是,执行步骤4),若为否,输入下一道等。与现有技术相比,本发明具有根据地震波局部方向特征实现局部角度域叠前时间偏移成像,直接在偏移过程中一步获得高保真的入射角域共成像点道集等优点。

    针对储层含油气性检测的角度域叠前偏移数据处理方法

    公开(公告)号:CN102565852A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201010579495.X

    申请日:2010-12-08

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 程玖兵 耿建华

    Abstract: 本发明涉及一种针对储层含油气性检测的角度域叠前偏移数据处理方法,包括以下步骤:1)模拟地面地震,数据采集器采集地震波信号,按振幅相对保真处理流程进行预处理;2)输入设备根据储层预测需要选定局部目标成像范围,并对角度域成像数组进行初始化;3)数据采集器将步骤1)预处理后的地震波数据逐道输入到处理器,处理器根据中心点位置与偏移孔径限制,确定该道地震波对应的最大成像范围,并判断该道最大成像范围是否在选定的局部目标成像范围内,若为是,执行步骤4),若为否,输入下一道等。与现有技术相比,本发明具有根据地震波局部方向特征实现局部角度域叠前时间偏移成像,直接在偏移过程中一步获得高保真的入射角域共成像点道集等优点。

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