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公开(公告)号：CN110244360B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910542857.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有效频率波数域去混叠的地震数据分离方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)基于观测地震数据提取有效频率域地震数据；(2)基于Curvelet变换采用迭代阈值方法对有效频率域地震数据进行去混叠处理得到频率域的主震源和副震源数据；(3)对频率域的主震源和副震源数据进行处理，得到时间域的主震源和副震源数据，完成地震数据分离。与现有技术相比，本发明地震数据分离过程中保证去混叠精度的同时有效地提高了去混叠效率。
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公开(公告)号：CN110244361A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910543575.0
申请日：2019-06-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于插值与去混叠同时处理的地震数据分离方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)基于观测地震数据提取伪分离地震数据；(2)基于Curvelet变换对伪分离地震数据进行插值与去混叠同时处理迭代更新直至迭代结束，输出主震源、副震源数据，完成地震数据分离。与现有技术相比，本发明避免了数据不规则性对去混叠精度的影响及混叠噪声对插值重建效果的影响，得到去混叠后的完整地震数据，有利于提高后续常规地震数据处理及偏移成像的精度。
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公开(公告)号：CN116520429A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310411730.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于频带延拓的自监督地震数据插值重建方法、系统及设备，方法步骤包括：输入含空间假频的稀疏观测数据，通过低通滤波处理，获取无空间假频的低频观测数据；将无空间假频的低频数据以解析的方式获取加密的低频数据；将加密的低频数据按观测道与及缺失道拆分，构建用于频带延拓的自适应训练集与测试集；使用自适应训练集训练U‑net网络；将测试集数据输入训练好的U‑net网络，获取缺失道上全频带数据；将重构的缺失道全频带数据与原始稀疏观测数据进行重组，获取最终的插值重建结果。与现有技术相比，本发明不依赖于标签数据，以自监督的方式高效且高精度完成规则缺失地震数据插值重建，且训练网络具有一定的可拓展性。
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公开(公告)号：CN111273353A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010089000.9
申请日：2020-02-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于U-Net网络的智能化地震数据去混叠方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)构建用于地震数据去混叠的U-Net网络f；(2)获取模拟数据训练对：包括模拟的未混叠地震数据与混叠地震数据；(3)将模拟的混叠地震数据作为输入，未混叠地震数据作为训练标签训练U-Net网络，得到训练后的网络参数θ*；(4)基于迁移学习方法，利用部分含标签的实际混叠地震数据，对训练后的网络参数θ*进行微调，得到优化的网络参数 (5)利用优化的U-Net网络对待处理的地震数据进行循环迭代得到分离的地震数据。与现有技术相比，本发明避免了对数据线性、稀疏性及低秩等假设，去混叠处理效率高、稳定性好、精度高。
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公开(公告)号：CN109270573B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201811073653.7
申请日：2018-09-14
Applicant: 同济大学
Inventor： 王本锋
Abstract: 本发明涉及一种快速保频保幅S变换方法，包括以下步骤：S1，获取时间域离散信号，设计解析窗函数，使S变换具有保频特性；S2，计算该解析窗函数对应的频率域解析表达式；S3，计算时间域离散信号与核函数对应的频率域数据信息；S4，将步骤S2和步骤S3的计算结果相乘，得到频率域中S变换的结果，再进行逆Fourier变换，得到快速保频保幅S变换；S5，设计综合窗函数，实现S逆变换，得到快速保频保幅S变换对。与现有技术相比，本发明去除解析窗中的线性频率依赖项，起到保频作用；避免对时间域解析窗函数进行离散，新的解析窗函数在时间域连续、频率域内离散，在频率域直接对S变换时频谱进行计算，既可以保证振幅保持的特性，也具有较高的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111427086B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202010255392.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种利用纵横波振幅频率分量预测地层最大衰减参数的方法，包括：S1、以地层的最大衰减参数表征出随频率变化的纵波和横波反射系数近似表达式，以纵波和横波反射系数近似表达式为基础，建立纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式；S2、将提取的纵波和横波的反射振幅频率分量，分别代入纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗的表达式，得到预测的纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗；S3、以初始模型为约束，利用纵波非弹性阻抗和横波非弹性阻抗联合反演得到地层最大衰减参数。与现有技术相比，本发明不仅可用于计算地层的最大衰减参数，进行地震波传播过程中衰减补偿，同时也可以用于识别含油气储层。
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公开(公告)号：CN111948713A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010761385.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种智能化地震数据反射系数反演方法及系统。该方法包括如下步骤：(1)基于速度模型及常密度假设，得到反射系数模型；(2)设计子波，与反射系数模型褶积得到叠后地震数据；(3)将叠后地震数据与对应的反射系数平铺成N道，形成带标签的伪2D地震数据训练对；(4)设计反演网络，利用带标签的伪2D地震数据训练对训练反演网络，反演网络的输入为叠后地震数据，反演网络的输出为反射系数；(5)将待测试的叠后地震数据平铺成N道并输入至反演网络，输出N道反射系数；(6)将N道反射系数进行加权叠加作为将待测试的叠后地震数据的反射系数。与现有技术相比，本发明智能化反射系数反演效率高、稳定性好、反演结果精度高。
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公开(公告)号：CN109239774A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811074415.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 同济大学
Inventor： 王本锋
Abstract: 本发明涉及一种基于非高斯性最大化的地震信号Q值估计方法，包括以下步骤：S1，获取地震信号，研究地震信号的相位畸变过程，分析相位畸变信号与非高斯性之间的关系；S2，对地震信号的品质因子Q值进行扫描，并做相位校正；S3，计算相位校正后地震信号的非高斯性，当非高斯性最大化时，将此时的品质因子Q值作为估计结果。与现有技术相比，本发明不需要假设反射系数白噪或提取参考子波，只需要对Q值扫描进行相位校正，利用非高斯性最大化度量Q值的精确性；可以得到稳定的Q值分布，有利于高分辨率地震资料处理与解释。
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公开(公告)号：CN112213780B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010946137.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种计及弹性阻抗二阶梯度的储层参数反演方法，包括根据叠前地震数据预测弹性阻抗，利用所述弹性阻抗反演预测储层参数，所述利用弹性阻抗反演预测储层参数具体为，首先推导出一种利用修正孔隙度和流体体积模量表征的饱和流体岩石体积模量的简化近似式；其次，利用岩石体积模量简化近似式，针对内幕型孔缝储层，推导出利用密度、修正孔隙度和流体体积模量表征的反射系数近似式，并建立弹性阻抗表达式；最后，不同角度的叠前地震道集预测弹性阻抗体，利用弹性阻抗的二阶梯度，反演预测储层的密度、修正孔隙度和流体体积模量。与现有技术相比，本发明的储层参数反演结果具有较高的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112213780A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010946137.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种计及弹性阻抗二阶梯度的储层参数反演方法，包括根据叠前地震数据预测弹性阻抗，利用所述弹性阻抗反演预测储层参数，所述利用弹性阻抗反演预测储层参数具体为，首先推导出一种利用修正孔隙度和流体体积模量表征的饱和流体岩石体积模量的简化近似式；其次，利用岩石体积模量简化近似式，针对内幕型孔缝储层，推导出利用密度、修正孔隙度和流体体积模量表征的反射系数近似式，并建立弹性阻抗表达式；最后，不同角度的叠前地震道集预测弹性阻抗体，利用弹性阻抗的二阶梯度，反演预测储层的密度、修正孔隙度和流体体积模量。与现有技术相比，本发明的储层参数反演结果具有较高的稳定性和可靠性。
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