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公开(公告)号：CN109587737B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811532420.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种基于服务匹配的5G接入网功能分离方法，包括如下步骤：1)用户接入基站并向RRH服务器发出服务请求；2)RRH服务器接收用户的服务请求并转发给云管理机，云管理机根据本地卸载决策机制进行卸载决策，若允许用户进行本地卸载，则云管理机向云服务器发送资源分配请求，云服务器为用户服务分配资源，并向用户发送卸载请求应答；若不允许，则进入步骤3)；3)云管理机向用户下发送否定卸载应答，并根据用户的服务请求，利用分离方案选择机制选择最优的分离方案为用户进行服务。本发明不仅在移动侧部署边缘网络，使网络资源更靠近用户侧，能够为用户提供本地卸载服务，从而能提供低时延服务，而且让整个接入网系统具有按服务和需求动态调整的功能，具有更高的工作灵活性。
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公开(公告)号：CN109548073B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811365815.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W24/10 , H04B17/318 , H04L12/715 , H04W16/18
Abstract: 一种基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.用户根据自身接收到的RSRP信息生成RSRP列表，并自发周期性地向连接的小小区上报该RSRP列表；S2.基于多对一匹配为每个小小区生成自己的最优先用户组，直至遍历所有用户及其RSRP列表；S3.进行基于多对多匹配算法的自适应小小区分簇，直至遍历最优先用组；S4.输出分簇匹配结果。本发明的基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，考虑5G场景采用的新技术，分簇结果稳定，算法的复杂度低。
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公开(公告)号：CN109450512B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811082275.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种网络编码与无线中继在边缘缓存协作的方法，核心网在接收到边缘设备的需求后，会相应生成需要缓存的未来使用文件，除此之外核心网处还有此时正常通信的正常文件。核心网将正常文件传输至宏基站以及中继基站，将未来使用文件传输至宏基站，宏基站对正常文件与未来使用文件进行“异或”无线网络编码后传输至中继基站，中继基站可以解码得到正常文件与未来使用文件，将未来使用文件缓存至MEC服务器中用于未来的文件访问，将正常文件用于给予分集增益或者是重传请求。本申请可以在确保正常通信内容传输的同时将MEC需要提前缓存的内容缓存至边缘中继基站，在解决MEC传输资源问题的同时还可以一定程度上满足正常通信内容的分集增益、重传请求，是一种具有可行性、实用性、创新性的高效应用方案。
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公开(公告)号：CN103957592B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410212607.6
申请日：2014-05-20
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W56/00
Abstract: 一种家庭基站间时间同步的实施方法与装置，涉及移动通信领域。实施方法：1）、请求同步的家庭基站发送同步请求；2）、家庭基站管理系统接收到同步请求后，查询家庭基站所在服务区是否存在提供参考主时钟的家庭基站，若存在，请求同步的家庭基站以该参考主时钟家庭基站的时钟进行时间偏移调整；否则进行步骤3）；3）、请求同步的家庭基站启动UE模式，侦听周围是否存在宏基站，若存在，通过侦听检测该宏基站的同步信号完成时间同步；否则进行步骤4）；4）、请求同步的家庭基站触发家庭基站管理系统组播同步报文，请求同步的家庭基站根据其接收同步报文的时间与该请求同步的家庭基站所在服务区其他家庭基站接收同步报文的时间的偏移值做时间偏移调整。
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公开(公告)号：CN105120529A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510558200.3
申请日：2015-09-06
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W72/0486 , H04W76/11
Abstract: 基于长期演进蜂窝网络的设备到设备通信建立装置及方法。通信建立装置设用户设备装置、eNode B装置；用户设备装置设有设备信息发送、接收、测量装置和缓存器；eNode B装置设接收、发送、控制装置和缓存器。用户发送信息，检测其他D2D设备信息，主动发起D2D连接请求；eNode B发送策略表；用户端进行信道测量并生成反馈信息表发给eNode B；eNode B进行模式选择并下发配置资源信息；主动发起用户在所选其他用户之间发训练序列进行链路测量，与所选用户通信并发送确认消息；eNode B构建D2D维护列表，并周期性收集D2D对/簇的测量信息更新列表，若收到释放链路信息，则删除D2D对或簇的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104918287A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510329533.9
申请日：2015-06-15
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负载均衡的方法及装置，该方法包括：在本小区负载过载时，获取终端上报的测量报告；根据所述测量报告，从所述终端中确定待切换边缘终端及其对应的待切换目标小区，根据所述本小区的负载信息及所述待切换目标小区的负载信息，确定所述待切换边缘终端的负载平衡因子，根据所述负载平衡因子，从所述待切换边缘终端中确定进行切换的边缘终端及切换的目标小区，将对所述本小区及所述待切换目标小区的负载影响最大的负载平衡因子对应的待切换边缘终端，切换至所述待切换边缘终端对应的待切换目标小区，通过确定的负载平衡因子，选取进行切换的边缘终端和目标小区的方式，可以在进行负载均衡时，避免切换后的小区出现过载的问题。
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公开(公告)号：CN104768184A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510213107.9
申请日：2015-04-30
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W24/08 , H04W16/20 , H04W52/0206
Abstract: 基于规模部署的家庭基站节能与干扰抑制方法和系统，涉及移动通信领域。所述基于规模部署的家庭基站节能与干扰抑制的方法，包括至少两个家庭基站组成的家庭基站簇，并将其中一个家庭基站设置为簇首家庭基站，其余家庭基站设置为簇成员家庭基站，所述簇首家庭基站工作在激活状态，所述簇成员家庭基站可切换为激活状态、预备休眠状态或休眠状态。簇成员家庭基站，用于与簇首家庭基站规模部署形成家庭基站系统，包括：通信业务模块、统计模块、决策模块、系统交互模块、执行模块；簇首家庭基站，用于与簇成员家庭基站规模部署形成家庭基站系统，包括：通信业务模块、统计模块、系统交互模块、决策模块、执行模块。
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公开(公告)号：CN102724677B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210225335.4
申请日：2012-07-02
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种过载指示阈值动态调整系统与调整方法，涉及移动通信领域。调整系统设有LTE移动通信用户终端和LTE移动通信小区基站，所述LTE移动通信用户终端与LTE移动通信小区基站通过LTE移动通信网络通讯，所述LTE移动通信小区基站设有信息收集存储模块、统计模块、计算模块、决策模块和执行模块。根据LTE移动通信系统的干扰协调技术的特点与需求，通过对过载指示阈值的动态调整，使过载指示阈值与LTE移动通信网络的实际情况相适应，更真实地反映了LTE移动通信网络当前的负荷与干扰情况，有效地解决了原LTE移动通信系统中固定的过载指示阈值带来的系统不稳定或网络性能恶化等问题。
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公开(公告)号：CN104113903A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410373841.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W52/14
Abstract: 基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置，涉及通信技术。家庭基站作为具备学习能力的智能体，以提高组网性能为学习目标，通过调整资源块的功率分配来进行网络优化。除了自身的学习进化，家庭基站之间还可以根据交流相似度和专业知识度，来进行交互式学习以提高学习效率同时节省由自身通过空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。通过调整资源块的功率分配来进行网络优化，能够减小混合组网的干扰，提高吞吐量。除自身学习以外，将家庭基站网关作为案例库，家庭基站可以根据相似度和专业知识度，来交互学习以提高学习效率同时节省由空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。
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公开(公告)号：CN102572849A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210024705.8
申请日：2012-02-03
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种结合图论与遗传算法的移动通信自动频率规划方法，涉及移动通信领域。1获取规划区域内各小区接收到其他小区的接收信号强度，与信号强度阈值比较，建立小区关系无向图矩阵；2选择规划区域内的一个小区作为当前小区；3根据小区关系无向图矩阵，对当前小区第一次频点分配，若成功得第一频点，执行步骤2，直到所有小区都完成第一次频点分配；若失败则减少信号强度阈值，执行步骤1，重新建立小区关系无向图矩阵；4根据小区关系无向图矩阵生成频率规划初始解作为遗传算法的初始解种群；5运用遗传算法对初始解种群进行遗传运算直至满足遗传算法的终止条件，输出当前种群的最优个体作为频率规划结果；6再对规划区域中的各个小区进行频点分配。
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