一种基于阶梯电价的节能策略推送系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN111553586A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010337885.X

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于阶梯电价的节能策略推送系统、方法及设备,包括数据采集模块、数据预处理模块、储存模块、负荷辨识模块、用电行为分析模块、阶梯电价计算模块以及节能策略推送模块。本发明通过获取用户用电设备的用电负荷数据,对用电负荷数据进行负荷辨识得到每个用电设备的瞬时功率和分时电量等,通过用电行为分析得到用户的用电行为特征规律。再根据每个用户的用电行为特征、根据分时阶梯电价制定并推送差异化的用电设备节能策略和建议,使得用户能够根据推送的用电设备节能策略调节用电设备的错峰用电时间,避免在电价较高时使用功耗较大的用电设备,从而能够有效降低高峰时段的用电功率和电网负荷,维持电网的功率平衡和稳定运行。

    一种用户用电量预测方法、系统以及设备

    公开(公告)号:CN111476438A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010419771.X

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种用户用电量预测方法、系统以及设备,本发明包括:采集用户的用电信息,对用电信息进行预处理,提取经过预处理后的用电信息,采用聚类算法对用电信息进行聚类处理,根据聚类结果得到用户的用电行为特征;将用户的用电行为特征输入到用电量预测模型中,得到用户的用电量预测值;本发明通过对用电设备的用电数据进行聚类处理,准确快速地得到了用户用电行为特征,本发明通过用电量预测模型使得对用户的用电量预测能够细化到每个设备以及每个时段,大大提高了预测的精度和准确度,能够帮助电力企业更好地了解各类用户的用电需求,为未来电网发展及电力政策的制定提供了数据支撑。

    一种自动发电控制方法
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111146788A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN202010072438.6

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 本申请公开了一种自动发电控制方法,包括:根据调频备用容量的限值以及电网频率缺额,获取下一时刻的分配给各个调频资源的比例;根据下一时刻的分配给各个调频资源的比例以及最优调度模型得到生产设备启停时序控制方案;生产设备根据得到的生产设备启停时序控制方案进行运转。本申请通过建立工厂自动化流水车间最优调度模型,用以求解流水车间在各个时刻接收到AGC中心下发的调频信号后的生产设备启停时序控制方案,实现自动化流水车间精确地响应或跟踪调频信号。

    基于Electron与HTML5实现特效动画的方法

    公开(公告)号:CN111124374A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911370590.6

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于Electron与HTML5实现特效动画的方法,包括以下步骤:利用Electron将组件对应区域截成一张图片,并在每张截成后的图片上标记至少5个标记点;结合每张截成后的图片上的标记点将图片绘制在Canvas画布中,添加不同状态的遮罩层;结合Canvas画布和不同状态的遮罩层,通过动画机制来绘制不同状态下的遮罩效果;根据各自实际情况并结合动画的开始、完成等事件操作组件实际展示状态来共同实现组件的特效动,动画执行完毕后移除特效效果,释放资源。本发明相对于现有技术可以实现所有组件都可以展示特效动画,同时执行性能和开发效率都得到了一定的提升。

    一种企业用电负荷预测方法、电网业务子系统及预测系统

    公开(公告)号:CN111723942B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010602983.1

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本申请公开了一种企业用电负荷预测方法、电网业务子系统及预测系统,本申请通过从联邦学习协作模型中获取到的第三模型参数,以便第三模型参数对第一联合预测模型进行更新,然后基于更新后的第一联合预测模型得到预测结果,其中第三模型参数为联邦学习协作模型从电网业务子系统中的第一联合预测模型和目标企业的企业业务子系统中的第二联合预测模型接收到的模型参数进行联合训练后得到的模型参数。基于联邦学习的交互方式,本申请在无需直接获取企业的内部数据,避免了企业数据泄露的前提下,融入了企业方面的用电负荷因素,解决了现有的企业用电负荷预测方式存在预测准确度低(56)对比文件Mahmoud A. HAMMAD et al..Methods andModels for Electric Load Forecasting: AComprehensive Review.Logistics &Sustainable Transport.2020,第11卷(第1期),51-76.赵钊林.基于商业智能的电网负荷预测模型的构建研究.福建工程学院学报.2011,(01),全文.谢睿;王少荣.基于多智能体与实时数据的合同能源管理决策支持系统.电力系统自动化.2013,(12),全文.

    低压配电网的CIM建模方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109325307B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201811208511.7

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种低压配电网和电能计量用电系统的CIM建模方法,采用面向对象技术将第一设备和第二设备映射为第一逻辑实体对象和第二逻辑实体对象,将第一设备的第一设备量测参数和第二设备的设备量测参数映射为第一逻辑实体属性和第二逻辑实体属性,利用第一逻辑实体对象、第二逻辑实体对象、第一逻辑实体属性和第二逻辑实体属性建立CIM模型。因此,建立低压配电网和电能计量用电系统的标准统一、互联互通的信息模型,从而实现了低压配电网和电能计量用电系统之间的数据集成共享和数据统一,也就保证了配电网安全可靠的运行。此外,本发明实施例还公开了一种低压配电网和电能计量用电系统的CIM建模装置、设备和存储介质,效果如上。

    一种电力负荷匹配方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109377052B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201811245423.4

    申请日:2018-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种电力负荷匹配方法,是依据用电设备的第一电力负荷曲线和第二电力负荷曲线构建二分图模型;然后通过二分图模型确定出各第一电力负荷曲线与第二目标电力负荷曲线匹配关系;最后依据预先存储的匹配关系确定第二目标电力负荷曲线与各用电设备之间的匹配关系。因为利用二分图模型不仅无需大量先验数据作为训练样本,且无需预先确定聚类数目和提取筛选大量暂态过程数据,同时,由于二分图模型自身的优越特性,所以可准确实现第一电力负荷曲线与第二电力负荷曲线的匹配,进而准确实现第二电力负荷曲线与各用电设备的匹配,进而可提高电力负荷的匹配准确性。另外,本发明还公开了一种电力负荷匹配装置、设备及可读存储介质,效果如上。

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