基于多普勒复用OTFS的雷达通信一体化方法及系统

    公开(公告)号:CN117014275A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310956863.5

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明公开一种基于多普勒复用OTFS的雷达通信一体化方法及系统,方法包括:基于通信信号和雷达信号,在时延‑多普勒域构建OTFS一体化调制信号;将OTFS一体化调制信号转换为时域信号并发射OTFS时域信号;响应于OTFS时域信号,在雷达接收端接收回波信号,进行雷达目标检测,确定目标距离和目标速度;响应于OTFS时域信号,在通信接收端接收通信信号,并对接收到的通信信号进行OTFS解调,得到通信信息。本发明基于多普勒复用的OTFS实现雷达通信一体化,其一体化波形易于实现,且不影响后续雷达和通信处理流程,不需要重新设计新的处理方法,能提高动平台下的目标探测性能和通信性能。

    面向碰撞分离的卫星物联网辅助接收波束指向优化方法

    公开(公告)号:CN115987359A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310260084.1

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明提出了一种面向碰撞分离的卫星物联网辅助接收波束指向优化方法,该方法包括:接收端卫星根据系统设计生成上行接收波束方向图;接收端卫星在第个时隙接收到的信号为;估计卫星接收到的碰撞信号中所有信号的波达方向;依据碰撞信号波达方向,计算第个时隙所生成辅助波束的最优指向;卫星依据常规波束形成参数及辅助波束最优指向生成辅助波束方向图;以及利用常规波束及辅助波束配合完成碰撞信号的分离接收。本发明引入波束形成技术,提出面向碰撞分离的卫星物联网辅助接收波束指向优化方法,将其应用于传统随机接入技术中,在接收端数据包发生碰撞的情况下,尽可能地分离碰撞数据包,提升系统吞吐量,降低系统丢包率。

    基于子载波复用OFDM的雷达通信一体化方法及系统

    公开(公告)号:CN115051901A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210582026.6

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明公开一种基于子载波复用OFDM的雷达通信一体化方法及系统,方法包括:基于通信信号、雷达信号,通过设计的OFDM子载波的分配方式,构造一体化子载波数据序列;对一体化子载波数据序列进行OFDM调制,并发射OFDM调制信号;响应于OFDM调制信号,接收回波信号,并对接收到的回波信号进行OFDM解调和信号分离,得到分离后的雷达回波信号和通信回波信号;对雷达回波信号进行雷达目标检测,对通信回波信号进行通信信号处理。本发明基于子载波复用OFDM实现雷达通信一体化,其一体化波形易于实现,且不影响后续雷达和通信处理流程,不需要重新设计新的处理方法,解决了动平台下时、频、能资源的分配问题以及频率、子载波功率等方面的优化问题。

    一种多基地雷达有源假目标鉴别方法及系统

    公开(公告)号:CN113484838A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110741779.2

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种多基地雷达有源假目标鉴别方法及系统,包括:获取目标的接收信号矢量,其中所述目标由多基地雷达检测得到;根据所述接收信号矢量,计算每两个目标之间的相关系数;根据所述相关系数,将目标进行聚类分析;采用门限检测对聚类分析的结果进行鉴别,得到聚类的类别,根据聚类的类别得到聚类中各目标是否为有源假目标。本发明能够克服现有多基地雷达抗欺骗式干扰的方法无法应用于多干扰源的问题。

    高频雷达从瞬态干扰中提取回波的方法

    公开(公告)号:CN109655793A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811493265.4

    申请日:2018-12-07

    CPC classification number: G01S7/2921 G01S7/36

    Abstract: 本发明揭示了一种高频雷达从瞬态干扰中提取回波的方法,其流程大致为:先进行瞬态干扰定位,再使用不含干扰的慢时间数据估计杂波和目标子空间,随后将含干扰数据向子空间投影,最终实现目标提取。本发明通过将含干扰数据段向杂波和目标子空间上投影,使得瞬态干扰在被抑制的同时保留目标与杂波分量,改善了高频雷达受到瞬态干扰时的探测性能。本发明不再需要矩阵求逆,降低了计算复杂度,具有一定的工程学意义。

    旁瓣相消中展宽零陷的方法

    公开(公告)号:CN109507643A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811293682.4

    申请日:2018-11-01

    CPC classification number: G01S7/2813 G01S7/2925

    Abstract: 本发明揭示了一种旁瓣相消中展宽零陷的方法,包括如下步骤:S1、分别获得雷达接收的主阵列训练样本和辅助阵列训练样本;S2、确定零陷需要展宽的宽度;S3、计算主阵列的扰动向量和辅助阵列的扰动向量:S4、计算获得扰动后的主通道训练样本和辅助通道训练样本;S5、对扰动后的主通道训练样本进行波束形成,得到主通道期望输出;S6、计算协方差矩阵和互相关向量;S7、计算展宽后的旁瓣相消权值,并进行旁瓣相消。本发明的方法在旁瓣相消自适应权值训练阶段对训练快拍进行扰动,使得旁瓣相消的合成方向图在干扰方向形成宽零陷,从而提高了雷达在非平稳干扰场景下的抗干扰能力。

    多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法

    公开(公告)号:CN109490845A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811293678.8

    申请日:2018-11-01

    Inventor: 赵珊珊 刘子威

    Abstract: 本发明揭示了一种多站雷达抑制主瓣压制式干扰的方法,包括如下步骤:S1、对区域进行检测,得到回波信号;S2、对回波信号进行干扰对齐;S3、对回波信号进行脉冲压缩和非相参积累;S4、计算信号幅度比特征序列;S5、通过非相参积累得到多站雷达系统幅度比特征序列;S6、利用仿真实验对特征域目标检测门限进行离线学习,得到不同干噪比下的目标检测门限;S7、根据干扰样本估计第一个接收站中的干噪比,查询得到目标检测门限;S8、将多站雷达系统幅度比特征序列的每个时刻点的函数值与检测门限进行比较,得到目标检测结果。本发明在幅度比特征空间完成干扰抑制和目标检测,在干噪比较高时反而可以得到更好的干扰抑制效果。

    一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法

    公开(公告)号:CN119449047B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510047375.1

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明属于卫星通信领域,公开了一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法,具体包括:首先,在非合作场景下,获取到经过解调、解交织后等操作后的待解码的数据,然后,构建神经网络,并结合误码率编码和噪声注入机制,对高误码率的接收信号进行盲识别的校验矩阵判断,从而实现对非合作LDPC信号的校验矩阵识别分析,并最终对非合作的LDPC信号进行解码分析。本发明显著改善了高误码率情况下的LDPC码识别能力,适合非合作情况下,对接收到高误码LDPC码字进行盲识别分析,提升了在高误码率的情况下对LDPC码的盲识别准确度。

    低轨卫星受地面站上行干扰概率的计算方法

    公开(公告)号:CN119582932A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202510130763.6

    申请日:2025-02-06

    Abstract: 本发明提出了一种低轨卫星受地面站上行干扰概率的计算方法,包括:根据地面站和卫星的位置和天线模型、卫星运行轨道高度、地面站天线最低仰角和副瓣宽度进行干扰场景建模;根据干扰场景及卫星参数计算卫星受地面站的空域干扰概率和时域干扰概率,将时域干扰概率和空域干扰概率代入干扰概率计算模型中计算卫星受地面站的联合干扰概率;联合干扰概率不为零时,根据链路参数计算卫星收到的干扰功率,将干扰功率与联合干扰概率相乘,得出链路干噪比的结果。本发明从时域和空域两个维度分析卫星在一段时间内受到干扰的概率,并能在联合干扰概率不为零时,结合概率值计算出干燥比结果,有效降低干扰计算的复杂度。

    一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法

    公开(公告)号:CN119449047A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510047375.1

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明属于卫星通信领域,公开了一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法,具体包括:首先,在非合作场景下,获取到经过解调、解交织后等操作后的待解码的数据,然后,构建神经网络,并结合误码率编码和噪声注入机制,对高误码率的接收信号进行盲识别的校验矩阵判断,从而实现对非合作LDPC信号的校验矩阵识别分析,并最终对非合作的LDPC信号进行解码分析。本发明显著改善了高误码率情况下的LDPC码识别能力,适合非合作情况下,对接收到高误码LDPC码字进行盲识别分析,提升了在高误码率的情况下对LDPC码的盲识别准确度。

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